機器學習第二次作業

Iris資料集已與常見的機器學習工具內建，請查閱資料找出MATLAB平台或Python平台加載内置Iris資料集方法，并簡要描述該資料集結構

python安裝sklearn庫，然後直接調用庫中的load_iris函數來調用資料，load_iris傳回的iris對象是一個Bunch對象，該資料資料集内包含 3 類共 150 條記錄，每類各 50 個資料，每條記錄都有 4 項特征

Iris資料集中有一個種類與另外兩個類是線性可分的，其餘兩個類是線性不可分的。請你通過資料可視化的方法找出該線性可分類并給出判斷依據

去除Iris資料集中線性不可分的類中最後一個，餘下的兩個線性可分的類構成的資料集指令為Iris_linear，請使用留出法将Iris_linear資料集按7:3分為訓練集與測試集，并使用訓練集訓練一個MED分類器，在測試集上測試訓練好的分類器的性能，給出《模式識别與機器學習-評估方法與性能名額》中所有量化名額并可視化分類結果