專訪｜智能維保助力工業企業數字化轉型

　　在新經濟+後疫情時代，售後營運服務的價值正變得愈發重要，越來越多的企業在客戶服務方面投入更多精力，也更加用心。然而，真正讓使用者滿意的服務是要展現在日常每一次客戶對接中，以專業高效、及時準确地解決問題，才能提升使用者滿意度。

　　在工業自動化領域，售後營運服務價值也變得愈發突顯，尤其是生産企業的裝置全生命周期管理服務更是需求迫切。在工業智能化趨勢下，智能維保已經成為工業售後營運服務的更新方向。

　　近期，a&s特别采訪了廣州新維智能科技有限公司營運總監駱健恒，探讨目前工業企業生産面臨的痛點及工業網際網路售後營運的價值。

　　Q：a&s

　　A：廣州新維智能科技有限公司營運總監 駱健恒

　　Q：貴司主要在工業自動化領域扮演什麼角色？這個領域目前國内市場有哪些特點？

　　A：新維智能專注研發工業維保軟體及提供工業售後市場技術與人才共享營運服務的工業網際網路企業，圍繞工業售後市場的人才短缺、技術壁壘高、維保成本高等諸多痛點，為裝置制造廠、生産企業提供一站式解決裝置運作的故障問題。

　　在目前的工業售後市場中，工業生産企業面對的核心痛點，主要是裝置銷量不斷增長與維保服務資源供需之間的不比對，而不比對的原因就在于企業生産資料的多代無序蔓延，各生産資料孤島的存在。

　　Q：如何看待國内工業裝置管理的發展态勢？

　　A：如今，售後營運服務已成為工業制造企業重要環節之一，裝置的售後營運服務能力的高低和優劣都會直接影響客戶的滿意度和複購率。便捷的裝置報修和售後服務是裝置制造商建立良好品牌口碑的有效方法，随着維權意識的提高和消費觀念的變化，客戶不再隻關注裝置産品的本身。一方面是基于裝置的成本和品質，另一方面，也會考慮裝置在質保期中的售後服務措施，在同類裝置産品的品質與性能相似的情況下，消費者更願意選擇擁有優質高效的售後營運服務的裝置制造企業。為此，新維智能建立的雲維保平台提供了售後營運服務SaaS系統，助力裝置制造商解決售後營運服務的九大類問題，進而提高客戶滿意度，提升品牌影響力，擴大市占率。

　　随着數字化時代的來臨，生産裝置日益大型化、自動化、智能化，特别是裝置密集型企業，在生産制程上的生産流程問題也日益增長。現有的各項裝置管理制度已遠遠不能滿足日常的生産需要，傳統的裝置巡檢、保養、維修、日常生産運轉規範流程，都遭遇了新時代的挑戰，很多傳統工業生産企業都面臨着新的裝置管理問題，特别是在工廠中的房間裝置現場管理制度上，更是需要借力新一代資訊技術，用數字化的手段，助力新時代的工廠中的房間裝置管理工作，實作企業的提質降本增效。

　　Q：站在貴司的角度，目前工業生産企業數字化轉型的難點在哪裡？

　　A：廣泛的工業企業調研資料結果顯示，企業特别是中小企業存在三個數字化轉型的難點：第一是“不想”，數字化轉型的意識不強；第二是“不敢”，數字化的水準比較低；第三是“不會”， 缺人才、缺技術、缺資金。

　　在協助傳統工業生産企業實作工廠數字化轉型更新過程中，實施難度最大的其實是裝置與裝置、裝置與企業内部系統、工廠維保SaaS服務系統與企業内部已有系統（如：ERP、TQMS、MES等）之間的“打通”。由于傳統生産企業的裝置資料采集、裝置物聯能力都較弱，大多憑借手工記錄或經驗判斷，不能及時發現裝置異常現象，進而影響裝置維修、裝置排産計劃。

　　為了保證資料互聯互通，雲維保平台需要在協助傳統生産企業開展數字化轉型更新時，對現有各種裝置型号、狀态、應用的資料協定進行了解。在平台下沉到業務應用場景中，着力解決多種型号裝置所應用的不同資料協定，非标裝置資料的采集，裝置維保的多代資料無序蔓延等問題，也是目前工業網際網路售後市場的核心痛點。

　　Q：目前工業裝置的管理有哪些痛點亟需解決？

　　A：一方面是組織改善措施，組織是裝置維護管理目标能否實作的決定性因素，KPI目标管理是裝置維護管理的根本任務，而組織管理是確定KPI目标得以實作的先決條件。而在實際管理中，企業或者裝置部門上司人員由于過分強調技術的重要性而忽視了維修團隊組織健全的重要性。

　　由于裝置維護管理具備一定的技術性，且培養成才時間較長，且須具備一定的工作經驗才能獨當一面。是以，建議整個裝置團隊加強部門組織人才梯隊建設，合理化人員學曆、職位結構。由此說明，裝置管理組織必須合理配備、建設團隊各個梯隊的人才，才能提高團隊執行力，提高工作效率，不能走兩個極端，否則适得其反。

　　另一方面是管理改善措施，裝置維護管理，顧名思義，除了裝置維護以外，其中還包含裝置管理工作。具體到一個裝置團隊或裝置組織來說，管理主要包括裝置人員管理，裝置管理，裝置管理方法的管理。

　　首先，任何團隊都要遵循人本管理，以人為本。其次，裝置維護管理的重點應該是裝置管理，而不是裝置維修。裝置管理好了，裝置維護的時間就能降下來，裝置維護時間降下來了，裝置生産時間與品質就有保障，裝置生産時間與品質有保障，生産效益就能有保障。可見，生産裝置管理是過程，裝置維修隻是裝置管理不力的結果。

　　Q：裝置管理方法的管理主要指的是什麼？

　　A：比如，裝置維護管理隻依靠裝置維護人員的參與是遠遠不夠的，一定要讓全體員工都參與進來。即生産全員性維護，也就是裝置TPM管理。那麼裝置TPM管理的方式就是裝置管理方法與政策的選擇，這就可以稱為裝置管理方法的管理。而我們雲維保平台的工廠維保SaaS服務系統，就是依據裝置TPM管理方法建立了規範化、透明化、數字化、科學化的生産裝置巡檢防護功能服務，滿足裝置無紙化巡檢需求。

　　Q：資料已經成為工業企業數字化轉型的關鍵，如何看待資料在工業場景的重要性？

　　A：資料是驅動企業生産力發展的生産要素，資料上雲上平台，打通資料孤島，是生産企業降本、增效、提質的關鍵工作，也是雲維保的服務宗旨和基礎能力。現階段，雲維保團隊通過為企業客戶的裝置建立連接配接、傳感器、記錄檔、API接口、MQTT協定等多種方式擷取資料，由邊緣計算聚合處理包含圖形、視訊、文本、SQL 資料庫、電子表格、MES、ERP等資料，經網絡層上傳雲伺服器，解決生産裝置資料實時采集的問題，建立資料互通。

　　Q：圍繞着工業自動化，未來新維智能會有哪些戰略部署？

　　A：未來，新維智能還将繼續圍繞雲維保工業後市場技術營運平台為中心，通過優化資料模型，連結工業生産企業、裝置制造商、維保工程師團隊，實作技能和人才共享，促進以工業裝置聽診系統和維保算法模型的發展完善，持續推動工業裝置的改良更新，實作更大化的商業模式落地。

　　結語

　　以工業網際網路為載體的新型工業經濟模式，正成為促進大陸經濟高品質發展的重要力量。據悉，2021年大陸工業增加值為372575.3億元，同比增長19.1%。2017-2020年間，工業網際網路核心産業增加值的規模增長超過93%。

　　目前傳統生産企業中，普遍存在裝置生産資料的多代無序蔓延，導緻企業生産風險倍增，生産效益無法降本、增效、提質的現實困境。而資料則是驅動企業生産力發展的生産要素，實作資料全面、準确、有序地采集和集中管理分析，打通各資料孤島，是工廠數字化轉型更新的現實需要。隻有把資料管控起來，才能更好地助力生産企業的數字化轉型更新。