導讀
日前，國家發改委、中央網信辦、工信部和國家能源局聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、内蒙古、貴州、甘肅、甯夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家資料中心叢集。至此，全國一體化大資料中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。
東數西算
所謂“東數西算”，就是指通過建構資料中心、雲計算、大資料一體化的新型算力網絡體系，将東部算力需求有序引導到西部，優化資料中心建設布局，促進東西部協同關聯。簡單地說，就是讓西部的算力資源更充分地支撐東部資料的運算，更好為數字化發展賦能。
東數西算，
靠什麼比肩“南水北調”？
東數西算，數字時代的“南水北調”？
東數西算，“數”指的是資料，“算”代表的是算力。
一如水利之于農業時代，電力之于工業時代，算力是數字經濟時代的核心“底座”之一。
為何要推出“東數西算”超級工程？
南水北調、西氣東輸、西電東輸，着眼的分别是水、氣、電，這一次“東數西算”着眼的則是資料和算力。
衆所周知，我國東部地區經濟發達、人口衆多、數字經濟蓬勃發展，産生的海量資料對算力需求愈發迫切。
然而，土地、人工成本較高，能源及電力需求緊張，早已對資料中心的發展形成了直接制約。
與東部不同，西部地區地廣人稀，空間廣闊、氣候适宜，風光水煤等自然資源相當豐富，無論是電力成本還是土地、人力成本都遠低于東部。
在西部建設資料中心等算力設施，可謂發揮其資源優勢所在。
十四五規劃，布局的9大清潔能源基地，絕大多數都在西部，覆寫新疆、内蒙古、甘肅、青海、四川、雲南、貴州、黑龍江、河北等地。
是以，“東數西算”，将算力資源向西部地區傾斜和配置設定，正是全國一盤棋思維的展現。
好書推薦
在“東數西算”的推動下，資料中心相關晶片最先受益。資料中心可以分為“計算”“存儲”和“網絡”三大元素。
《CPU設計實戰》
推薦理由： 本書面向初學者，以實戰的方式帶領讀者了解CPU設計的流程，并從零開始逐漸開發出自己的CPU。本書将計算機組成與體系結構的理論知識和工業實踐充分結合,使讀者在實際的CPU設計與開發過程中更加深入地了解計算機系統的工作原理，掌握CPU設計理念、方法和技術。
大量東部的資料需穩定地傳輸到西部存儲、計算，而長距離的通信傳輸往往面臨資料延遲的問題。是以，“東數西算”需進一步夯實網絡通信基礎建設，與資料的傳輸有關的通信晶片将迎來較大的發展空間。
“東數西算”怎麼建？
按照全國一體化大資料中心體系布局，8個國家算力樞紐節點将作為我國算力網絡的骨幹連接配接點，發展資料中心叢集，開展資料中心與網絡、雲計算、大資料之間的協同建設，并作為國家“東數西算”工程的戰略支點，推動算力資源有序向西轉移，促進解決東西部算力供需失衡問題。圍繞8個國家算力樞紐節點，10個國家資料中心叢集分别是張家口叢集、長三角生态綠色一體化發展示範區叢集、蕪湖叢集、韶關叢集、天府叢集、重慶叢集、貴安叢集、和林格爾叢集、慶陽叢集、中衛叢集。
國家發改委指出，一方面，加快推動資料中心向西大規模布局，特别對于背景加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業務，可率先向西轉移，由西部資料中心承接。另一方面，受限于網絡長距離傳輸造成的時延，以及相關配套設施等因素影響，西部資料中心并不能滿足所有算力需求。餘少華提醒，“東數西算”要避免一哄而上，避免盲目發展和重複投資。
《資料中心一體化最佳實踐》
推薦理由： 由谷歌3位資深專家親筆撰寫，利用多個真實案例，探讨新型系統如何在将資料中心本身當作超大規模倉儲級計算機使用的同時，又能使軟硬體充分協同。
“東數西算”帶來哪些利好？
消息公布後，股民率先享受到了“東數西算”工程的紅利，相關概念股紛紛漲停。
餘少華認為，“東數西算”會帶來重大利好，因為資料中心産業鍊條長，帶動效應強，相關産業鍊的企業都會從中受益，給計算機、通信、光電器件、基礎軟體等企業帶來更多機會，同時也有助于增加就業。
對于提供算力的企業，加快實作雲網協同，提升算力服務的品質。降低網絡、電力等成本。規劃算力資源更有針對性，提升資源使用效率。而對于使用算力的企業有助于享受更為便捷，易用的算力服務。進一步降低上雲用數成本，加快實作數字化轉型。
《雲邊協同大資料：技術與應用》
推薦理由： 本書以雲邊協同技術為主線，首先介紹雲計算與邊緣計算的發展曆程，然後詳細介紹雲邊協同環境下霧計算、邊緣計算等與傳統雲平台相結合而催生的典型雲邊協同技術及其實際應用場景和案例。
另外，“東數西算”工程也會推動更多綠色新能源産業，我國西部地區新能源産業發展具有得天獨厚的自然資源優勢，“東數西算”的“‘西算’在西部地區進行，是‘綠色能源+數字經濟’的最佳組合。”尤其是在雙碳目标下，綠色的新能源電力會是首要選擇。實施“東數西算”工程，對西部來說，可以在帶動西部相對便宜的電力資源開發利用的基礎上，帶動對西部地區的投資布局、基礎設施建設以及就業和稅收，進而帶動西部地區的經濟社會發展。
目前中國經濟下行壓力較大，通過數字經濟的帶動，克服能源、碳排放、水資源的短闆，來拉動數字經濟的可持續增長。
《一本書讀懂碳中和》
推薦理由： 實作碳中和的4項關鍵要素、3大支撐體系 6個重點行業，11個認知誤區……産業政策布局、企業減排路線圖、從理念到個人行為一本書，全景展現碳中和背景下的行動指南。
“東數西算”
部分核心産業****發展概況與産業鍊圖譜
資料中心産業鍊條長、投資規模大，帶動效應強，通過算力樞紐和資料中心叢集建設，将有力帶動IT裝置制造、資訊通信、基礎軟體、綠色能源領域等相關産業上下遊的投資，以下是部分相關産業概況介紹及産業鍊圖譜。
大資料産業
随着社會的進步和資訊通信技術的發展，大資料被廣泛應用在各行業、各領域，主要包含了與政務、工業、健康醫療、交通、網際網路、公安和空間地理等行業應用緊密相關的整體解決方案。目前，大資料産業正處在高速增長階段，不論是資料存儲規模還是整個行業的市場規模都在迅速成長，行業發展潛力巨大。
2020年中國大資料産業規模超過6.3千億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年産業規模超過10000億元。
《Flink技術内幕》
推薦理由： 資深Flink專家/Flink源代碼維護和改造者撰寫，阿裡巴巴、螞蟻集團、滴滴等企業大規模生産經驗總結。從源碼角度剖析Flink架構設計和内部機制，指導讀者更好地進行性能調優、可用性保障、效能優化、二次開發。
雲計算産業
雲計算作為資訊産業的全新業态，是戰略性新興産業的重要組成部分，是引領未來資訊産業創新發展的關鍵技術和手段，對經濟轉型更新和社會和諧發展具有重要的促進和帶動作用。2020年，中國雲計算市場呈爆發式增長，整體規模達到2091億元人民币，增速56.6%。
中國雲計算生态産業鍊日益完善，雲網邊協同融合程序不斷加快，泛在靈活的算力服務模式逐漸成熟。雲計算服務正從電商、政務、金融，向制造、醫療、農業等各個領域延伸拓展，應用程度不斷深化。未來，雲計算将改變軟體架構，打造IT新格局；雲計算融合新技術，帶動雲原生進入黃金發展期。
《阿裡雲雲原生架構實踐》
推薦理由： 這是一本從技術和商業雙重視角剖析雲原生如何賦能實際業務的著作，是阿裡雲智能雲原生應用平台團隊的經驗總結，得到了阿裡雲智能總裁兼達摩院院長張建鋒、阿裡巴巴首席技術官程立、阿裡雲智能基礎産品事業部負責人蔣江偉等專家的聯袂推薦。
資訊通信
“東數西算”将加強網絡設施聯通，加快打通東西部間資料直連通道，加大光纖光纜等基礎設施需求。随着“東數西算”的全面啟動，未來西部地區有業務布局的IDC廠商将重點受益。
據預測，2021年5G直接帶動經濟總産出1.3萬億元，2025年預計帶動當年直接經濟産出3.3萬億元。5G技術與未來物聯網産業緊密相關，蘊含着巨大的經濟效益，各國都力争在未來5G技術業務中取得領先優勢。
自2018年以來，衆多6G項目研究紛紛啟動。許多國家的産業界和學術界，都在努力識别下一代無線網絡的典型應用場景、關鍵能力和潛在技術。5G開啟了萬物互聯的大門，6G将有望演變為一個萬物智聯平台。未來，6G将以全新的網絡架構實作網絡性能的新飛躍，跨越人聯、物聯，邁向萬物智聯的新時代。
《6G無線通信新征程》
推薦理由： 本書是關于6G無線網絡的系統性著作，展現了萬物智能時代的6G總體願景，闡述了6G的驅動因素、關鍵能力、應用場景、關鍵性能名額，以及相關的技術創新。
《下一代無線通信網絡》
推薦理由： 多位研究博弈論在通信和網絡領域應用的專家聯合執筆；詳解未來無線通信網絡設計、模組化及優化的博弈論方法。
工業軟體産業
未來，中國工業軟體将從技術、産品、商業模式和生态四個方面進行突破。技術上，工業網際網路、微服務、低代碼等新興技術推動工業軟體從原本的單一工具軟體走向定制化的平台服務，目前正在朝着“上雲”和“APP化”發展；産品上，功能将更加專業化，産品趨向一體化；商業模式方面，雲計算催生了SaaS這樣的商業模式，定制化服務也成為另一個發展方向；生态方面，未來行業标準将出台，推動國産軟體之間的配合，開源和開放也将推動工業軟體發展更加迅速。
《求索：中國工業軟體産業發展之策》
推薦理由： 探索工業軟體的發展規律和中國工業軟體産業發展之策。本書詳細介紹我國工業軟體産業的發展現狀，對比分析國内外企業發展案例，總結我國工業軟體産業現階段存在的問題，結合産業發展趨勢給出各市場參與主體促進我國工業軟體發展的建議。
《實戰低代碼》
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《SAAS攻略》
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人工智能産業
2020年，我國人工智能核心産業規模達3251億元，相關企業數量達6425家。從企業數量看，京津冀、長三角、珠三角地區企業數量占全國80%以上，北京、上海、深圳、杭州是人工智能産業發展重點城市。
随着人工智能在人們的生産生活中的應用範圍越來越廣，人工智能也将在更多領域發揮作用，自動化機器學習、知識計算、數字孿生、智能決策、文檔型AI等新技術的成熟與應用将加速人工智能增量市場的挖掘。