今天，算力的重要性已被提升到全新的高度，這是因為算力作為數字經濟時代新的生産力，對推動科技進步、行業數字化轉型以及經濟社會發展都發揮着至關重要的作用。
根據中國信通院釋出《中國算力發展指數白皮書（2022年）》顯示，随着全國一體化算力網絡國家樞紐節點的部署和“東數西算”工程的推進，大陸算力基礎設施建設保持快速發展，同時算力的快速發展更對大陸GDP的增長起到了顯著的拉動作用，2016年—2021年間，大陸算力規模平均每年增長46%，數字經濟增長15%，GDP增長9%。
從這個角度來看，算力網絡的建設不僅會帶來資料、算力的跨域流動，同時也成為了實作産業躍升、平衡區域發展的關鍵基礎基礎設施，是以加快推進算力網絡建設，已成為全行業乃至全社會的共識。
算力一張網建設已“初具雛形”
在此背景下，今年6月中國算力網正式上線，它标志着中國算力網計劃的全面展開，同時這也是中國算力網絡建設程序中邁出的“關鍵一步”。
據了解，中國算力網是在國家“東數西算”工程與全國一體化算力網絡的布局下，鵬城實驗室按照國家有關部委要求推動的算力網絡計劃，它可以彈性地滿足全網範圍内的算力需求，通過全網算力、資料和生态的彙聚與共享，實作泛在算力協同、綠色集約布局、全網交易流通，從科研創新、應用孵化、産業彙聚、人才發展等多方面助力各地高品質發展。
截止目前，已有20個節點先後接入“中國算力網”，總算力超過3000P，這其中包括了基于昇騰AI的人工智能計算中心、超算中心、一體化大資料中心等；在此基礎上，目前多個人工智能計算中心間的AI算力排程與協同訓練也已完成初步驗證，全國算力網絡“一張網”可謂已“初具雛形”。
接下來，随着更多節點接入中國算力網，相信會共同建構出一個支撐中國數字經濟發展的強大算力底座。
客觀地說，從算力中心的“點”到全國算力的一張“網”，短短五個月時間，中國算力網就快速取得如此的成效，背後也反映了随着數字經濟在中國經濟結構中越來越重要，基于算力資源賦能區域經濟社會全方位發展的需求也在不斷激增，是以算力網絡走向網絡化和集約化，實作算力、AI大模型、資料集、行業應用等關鍵要素的流動共享，已成為中國經濟高品質發展最為重要的方式和全新的路徑，而中國算力網的“應運而生”以及持續的發展和建設，不僅是具有全局觀的，更是具有前瞻性的。
算力網絡建設開源開放是關鍵
值得一提的是，中國算力網日前還正式宣布面向全社會開放，現在通過啟智社群申請算力資源即可實作“一點接入，全網共享”。
其實，算力網絡本身作為一個複雜的技術網絡體系，除了需要不斷地展開技術創新之外，也需要推動算力網絡的生态建設，通過開源開放實作産業鍊的協同發展，由此才能形成産業和生态合力，讓算力網絡真正成為推動中國數字經濟高品質發展的新底座。
在此過程中，OpenI啟智社群在算力網絡的建設中就扮演了重要的角色。作為新一代人工智能開源開放平台，OpenI啟智社群是由新一代人工智能産業技術創新戰略聯盟（AITISA）組織産學研用通力協作共建共享的開源軟體、開源硬體、開放資料庫超級社群，包括鵬城實驗室、華為、北京大學、中國科技大學、清華大學都是其參與機關。
除此之外，經過三年多的持續建設，OpenI啟智社群更實作了蓬勃發展，不僅建成一套集代碼開發、資料集管理和資料标注、模型調試、模型訓練、模型管理、模型推理和評測為一體的AI開發流水線，能夠實作一鍵觸發訓練任務；同時業界多個知名項目也先後貢獻給啟智社群，如在模型庫領域，就有鵬程.盤古、鵬城.神農；而在算法架構、軟體環境以及硬體方面，也先後有不少項目貢獻給社群。
在人才培養方面，今年OpenI啟智社群還聯合AITISA聯盟、全國各昇騰生态創新中心與華為，共同舉辦昇騰AI創新大賽，大賽不僅吸引了全産業開發者共同打造昇騰全棧解決方案、算法模型，加速了AI與行業的融合，同時也大大促進了人才培養，這對推動新一輪人工智能産業的規模化發展奠定了至關重要的基礎。
資料顯示，在2021年，OpenI啟智社群新增了3W+開發者使用者、6000+開源倉庫及12個孵化項目，同時目前社群還開放了5萬多個開源創新任務，覆寫了人工智能創新的各個領域；且在戰略合作領域，啟智社群也先後與開放原子開源基金會以及Linux AI & Data基金會進行了戰略合作簽約，進一步建構出了開源開放的合作體系。
不僅如此，在生态合作方面，昇騰衆智計劃也通過OpenI啟智社群實作了更大範圍的落地，該計劃是華為圍繞昇騰基礎軟體平台推出的一項生态合作計劃，旨在彙聚高校、科研院所、企業等組織和機構的開發團隊，通過項目合作方式，基于昇騰基礎軟硬體平台開發算子、網絡模型及行業參考設計，不斷豐富昇騰計算産業生态，為加速千行百業智能化更新貢獻智慧與力量。
截止目前，通過昇騰衆智計劃，已經完成4000多個AI模型、算子等。而在2020年，昇騰衆智計劃也将繼續投入2億人民币激勵基金，推出超過4000個衆智任務，有力地促進了生态的繁榮發展。
美國作家馬克斯維爾曾在《共赢》一書寫到：“成功的秘訣就是忘掉自己的利益， 全心全意幫助夥伴成功。”是以，随着OpenI啟智社群的持續發展，未來更多的中國企業和行業使用者都能借開源之勢和開源模式的創新，得以實作“加速度”發展，相信這也能夠進一步推動中國算力網絡在技術創新方面的持續演進和疊代。
解讀中國算力網背後的新價值
衆所周知，算力跨計算中心排程、大模型研究與産業跨區域創新協同、人工智能生産要素流動共享等新需求催生了算力網絡，而中國算力網作為這一全新的“載體”，可以說既是算力網絡下一步發展的新形态和新範式，也在多個方面發揮了更大的價值，我們可以從幾個次元來做觀察：
首先，從計算中心走向算力網絡，向全社會開放，可以說随着各地計算中心逐漸接入中國算力網，算力“一張網”已成為支撐中國數字經濟發展的強大算力底座，同時也能夠真正“讓使用者像用電一樣使用算力服務”。
事實上，今天算力已成為了衡量一個國家乃至地區數字經濟發展水準的重要名額。根據《2021—2022全球計算力指數評估報告》，算力指數每提高一個點，就會給數字經濟帶來3.5‰的貢獻，而中國算力網“連片成網”的關鍵價值在于，它能夠真正實作資料、算力、算法、模型、服務等要素的共享與流通，并通過“可排程、可協同、可彙聚、可共享”的方式，進而在千行百業的産業創新和産業發展中，為它們插上更強勁的算力“翅膀”，推動中國數字經濟高品質發展走得更快、更遠。
其次，算力網絡的建設還能為中國數字經濟發展鋪設一張“綠色低碳”之網。在中國大力推進“雙碳”戰略的政策下，優化和改進傳統計算中心建設模式，推動計算中心向綠色節能、集約化發展轉型成為新的趨勢。
而中國算力網在這方面也起到了“示範性”的樣闆作用。大家知道，計算中心的業務波動會造成算力利用的波峰和波谷，在波谷時部分計算叢集沒有任務運作，會發生能耗的閑置，比較典型的如超大規模預訓練模型在人工智能計算中心訓練時，将占據計算中心大部分算力，持續數周或數月形成時間周期性的算力波動，在算力波峰時，算力滿負荷運作，其他計算任務排隊，在算力波谷時則造成能耗閑置。
而借助中國算力網多計算中心的協同排程能力，在A中心算力波峰時，可以将排隊任務轉移到算力波谷的B中心計算，實作“削峰填谷”，這樣位于全國各地的多計算中心都可以保持算力的高使用率，由此真正将計算中心的能耗充分利用起來，從全局和長遠角度看，可以進一步提升電能使用率，成為降低碳排放的有效路徑，這就為中國數字經濟發展鋪設一張了“綠色低碳”的算力網絡。
在這背後，以昇騰AI基礎軟硬體平台打造的人工智能計算中心就發揮了關鍵的作用，作為先進的AI算力底座，昇騰AI基礎軟硬體平台包括Atlas系列硬體、異構計算架構CANN、全場景AI架構昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX以及一站式開發平台ModelArts等，不僅能夠助力企業和開發者高效使用AI能力，同時AI算力天然适合集約化、網絡化部署，同樣也對推動算力網絡實作“綠色低碳”奠定基礎。
最後，中國算力網一系列的探索與實踐，也為共同建構自主創新的算力網絡技術體系奠定關鍵基礎。目前，國内的算力網絡的發展仍面臨資源分布不均、算力利用效率較低、算力缺乏有效排程等挑戰，而化解這些挑戰，對推動算力網絡的建設，賦能企業和産業打造新服務、新模式和新業态，無疑具有重要的戰略意義，在這方面中國算力網通過“先行先試”的辦法，通過“建起來，用起來，用得好”這種穩紮穩打的落地方式，無疑成為了今後解決算力問題的最佳路徑。
在此基礎上，除了中國算力網這個平台之外，包括啟智社群這樣的開源開放社群，也在中國算力網絡建設的程序中貢獻出了更多的力量，在過去短短三年的發展之中，啟智社群的開發者與開源項目均實作迅速增長，高品質項目數量同步增多，這同樣也對中國算力網絡持續演進和疊代，以及對建構自主創新的算力網絡技術體系都有着非常直接的促進作用。
總的來說，唯改革者勝，唯創新者強。中國算力網從計算中心走向算力網絡，再到面向全社會正式開放，不僅成為支撐中國數字經濟發展的強大算力底座和“綠色低碳”算力之網，同樣其創新和沉澱，也能夠在中國算力網絡的建設中貢獻出更高的價值，讓算力資源真正為千行百業的數字化轉型更新提供新動能，并驅動和引領中國數字經濟走向更為廣闊的新未來