36氪首發｜「日志易」獲華為哈勃C輪投資，從日志向安全、智能運維等領域延伸

作者｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勳

36氪獲悉，日志管理與分析平台開發商日志易近期正式宣布完成C輪融資，投資方為華為哈勃科技投資。 本輪融資将用于産品投入，以及國内外管道、銷售及專業服務體系的建設。

日志易表示，本輪融資後，團隊繼續發力信創，進一步強化日志分析、智能運維、可觀測性、資料治理以及威脅檢測與響應等關鍵産品線的核心自主知識産權研發。

日志易是36氪多次報道的企業，成立于2014年。此前，日志易曾于2019年獲8000萬元B輪融資，由丹華資本中國基金、盛世投資、紅杉資本中國基金共同投資；2015年獲得紅杉資本中國基金6000萬元A輪融資。

日志易以日志管理起家——企業的IT系統、裝置每時每刻都在産生日志，這是IT運維的重要資料。 根據IDC和智研咨詢資料等平台公開資料顯示，預計到2022年，ITOM（IT運維）市場規模将達392.98億美元。其中，中國ITOM市場在2020年-2023年的年複合增長率為10.7%。

在海外，日志易的對标公司全球大資料分析巨頭Splunk，已于2012年上市， 如今市值約為144億美元。

從2014年成立開始，日志易花費數年時間，推出了自研日志搜尋引擎“Beaver”、日志搜尋處理語言SPL（Search Processing Language）。在産品側，則推出了日志管理與分析平台——日志易智能日志中心。智能日志中心能端到端地滿足日志資料采集、清洗、存儲、搜尋、分析、可視化等需求。

從性能來看，日志易的日志搜尋引擎Beaver每天可處理PB級新增海量日志，能夠實作對國外開源工具的替代，在性能名額提升了10倍的同時，硬體成本降低50%。

而近幾年，随着AI應用落地，基于IT運維賽道興起的AIOps也成為賽道熱點。日志易憑借另一項自研核心技術——低代碼搜尋處理語言SPL，能全面覆寫日常運維分析和安全分析需求。SPL中内置幾十種常用機器學習算法，能夠幫助客戶實作智能運維（AIOps）。

實際上，從2019年開始，日志易也以日志産品為核心，不斷向安全、資料治理等領域延展業務闆塊。

比如，在安全分析領域，日志易在2019年就已經推出安全分析服務，如今産品線進一步豐富，包括SIEM安全大資料分析平台、使用者實體行為分析UEBA、安全編排自動化與響應SOAR、LAS日志審計一體機等安全産品。

經過多年的發展，日志易形成了以日志為中心的三大産品線——運維分析、安全分析、資料治理，每個産品線下有多個産品，形成産品矩陣。

“過去幾年，我們按照‘T型戰略’發展我們的業務，首先圍繞日志為核心，将日志進行集中管理、分析，而後橫向拓展，用于運維、安全、資料治理等場景。”日志易CEO陳軍表示。

另一個背景是，企業IT架構在近幾年陸續雲原生化，這也對底層的IT運維提出新需求。陳軍表示，日志易推出的IT可觀測性産品“觀察易”，正是應雲原生趨勢而研發。

“企業IT架構雲原生後，容器、微服務的數量多了很多——比如在一台實體機上，企業對資源管理排程的顆粒度變得更細。”陳軍解釋道。

以“觀察易”産品為例，企業需要更精細地排程資源，就需要先了解IT系統狀态，保證可用性已經不能再适應如今的需求。在一些高并發、覆寫使用者規模巨大的應用——比如一些民生類APP，保證性能也已經是剛需。“觀察易”正是能夠結合日志、各類名額資料、以及鍊路追蹤功能，來提前觀察系統狀态，讓客戶實時了解系統健康度和資源排程的品質。

并且，日志易也針對大型企業這一核心客戶群，推出了資料治理的産品“資料工廠”和資料大屏。銜接企業IT架構中不同的運維安全資料源後，資料工廠能夠對企業的運維和安全資料進行清洗、處理及排程，把各種資料源對接下遊的多種應用。

在市場方面，日志易主打全行業政策，自2015年起，已經連續數年銷售收入同比增長超過100%。 經過數年拓展，如今日志易已經服務超過700多家頭部企業與機構，覆寫銀行、證券、保險、基金、能源、營運商、政府等行業，标杆客戶包括中國銀行、招商銀行、光大證券、中國移動、國家稅務總局等。

陳軍介紹，自2019年後，日志易在産品化程度上更進一步，另外也建立起覆寫全國各地的傳遞和服務體系。面對從2020年開始的“信創”熱潮——對IT核心産業達到自主可控、國産替代，日志易的産品核心均為自主研發，未來将會加大在信創領域的投入。

目前，日志易有合作夥伴數百家，認證合作夥伴數十家，分布在全國幾十個主要城市。除中國市場外，日志易也已經在新加坡、中東等地拓展業務。

對于未來規劃，陳軍表示，日志易将會持續完善三大産品線，尋找新機會；在市場側，将會覆寫更多城市，并且加大服務體系的建設。

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