本文記錄：在PyCharm2016.3.3 中基于Anaconda3 Python3.6版本安裝Python for Mysql驅動。嘗試了安裝Mysql-Connector成功，但是連接配接資料庫時驅動有bug而失敗；嘗試安裝MySQLdb，因Python版本相容問題 失敗。最終安裝PyMysql成功。現将詳細安裝過程記錄如下。
若不想折騰，且系統環境與我的一緻，建議直接就安裝PyMysql吧。
一，系統環境
windows10 64位，安裝了Anaconda3 和PyCharm2016.3.3。此外，windows10下還自己安裝了Python3.4版本（已配置好環境變量），如下圖：
PyCharm中配置的Python解釋器為Anaconda3自帶的Python環境，如下圖：
安裝的Mysql版本如下：
mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.53, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 6.2 二，Python for Mysql driver 介紹
對于Python而言，有很多通路Mysql的驅動，主要是Mysqldb、mysqlconnector 和 pymysql(參考這篇文章)
MySQL-python: This package contains the MySQLdb module, which is written in C.
It is one of the most commonly used Python packages for MySQL.
mysql-connector-python: This package contains the mysql.connector module, which is written entirely in Python.
PyMySQL: This package contains the pymysql module, which is written entirely in Python.
It is designed to be a drop-in replacement for the MySQL-python package. 三，本地環境安裝MySQL Connector/Python
在MySQL Connector/Python官網下載下傳：mysql-connector-python-2.1.7-py3.4-windows-x86-64bit.msi 輕按兩下安裝成功。
cmd指令行下執行 import mysql.connector 成功，如下圖：
但是，我想使用Anaconda3下自帶的Python環境，而不想使用本地的Python3.4環境。因為Anaconda3中已經幫我們自帶了很多第三方的依賴包，比如Python中的ORM架構：SQLAlchemy 。而下面也将 通過 “from sqlalchemy import create_engine”來測試Mysql資料庫連接配接
于是，打開Anaconda Prompt，執行指令：
conda install -c anaconda mysql-connector-python 安裝 mysql-connector-python 成功。參考：how do i get mysql to work with python 3.6 in anaconda ide (spyder)?
于是，開始歡喜滿滿地去測試是否能成功地連接配接資料庫。
打開PyCharm，在菜單欄“Tools”--->“Python console”打開Python Console:
執行如下指令：
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://username:password.@HOST_IP:PORT/db_name?charset=utf8')
conn = engine.connect() 報錯如下：
sqlalchemy.exc.InterfaceError: (mysql.connector.errors.InterfaceError) Failed parsing handshake; end byte not present in buffer 網上搜了一下，說是Bug，錯誤無法解決，參考這裡。如能解決，請留言告知，感激不盡。
于是，嘗試安裝MySQLdb。參考了這篇文章，執行：conda install mysql-python，結果報錯：The following specifications were found to be in conflict
說是MySQLdb不支援Python3.6版本。具體可參考這篇文章，于是又隻得放棄。
The mysql-python conda package hasn't been built for python 3 .
You can try creating a python 2.7 environment and install mysql-python into that. 再嘗試：PyMysql，PyMysql項目的目标是替換MySQLdb
This package contains a pure-Python MySQL client library.
The goal of PyMySQL is to be a drop-in replacement for MySQLdb and work on CPython, PyPy and IronPython. 在Anaconda Prompt中執行：
conda install -c anaconda pymysql ，參考：這裡
安裝成功後，在PyCharm中，Ctrl+Alt+S 搜尋“python”，打開project 解釋器，可看到已成功安裝 pymysql
于是可以使用PyMySQL 來測試連接配接Mysql資料庫了。執行如下指令成功。(注意替換成你自己的資料庫名)。至此，在PyCharm中基于 Anaconda3的Python3.6 終于可以通路Mysql資料庫了。
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password.@HOST_IP:PORT/db_name?charset=utf8')
conn = engine.connect()
r = conn.execute('SELECT field1,field2 FROM DB_NMAE limit 1 ') 另外，順便說一下，對于不同的驅動，連接配接Mysql的語句是不同的：具體可參考 sqlalchemy 官方文檔。
#MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
#pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
#mysqlconnector
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> 另外，還可以在Python Console中使用 %run 直接運作編寫好的 .py 檔案：如下圖所示，在 audit包下，建立了一個my_file.py測試檔案
#audit/my_file.py
s = "Hello World"
print(s) 原文：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/7800959.html