SVM适合小資料量原因

SVM本質上是凸優化問題，看一下原理就應該知道**，如果增加的樣本點隻是無效限制，并不會影響其最後的結果。這也就是為什麼SVM适合于小樣本量資料集的原因**。**随樣本量而使模型自身發生改變的，是統計推斷。**最大似然，MAP，再到貝葉斯，每個都涉及到樣本數prod的一項，這些方法建立的模才真正和樣本數量有最直接的聯系。