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matlab與opencv雙目相機标定對比

之前聽前輩說matlab标定更穩定,結果更準确,就分别用matlab和opencv标定了相機做一下對比。

matlab标定過程比較麻煩,左右相機各24張圖檔,提取角點時一張圖檔點四次,還要比較小心,自己體會。。。

matlab的标定結果如下:

matlab與opencv雙目相機标定對比

opencv标定先使用cvCalibrateCamera2()函數對左右相機分别進行标定,再使用cvStereoCalibrate()函數進行立體标定。

标定結果如下:

matlab與opencv雙目相機标定對比

對比發現,兩者的标定結果差距并不大,opencv标定的穩定性也可以。

opencv的優勢在于多次标定比較快捷,而且标定的結果可以直接用于後續的立體校正、立體比對中。

matlab的優勢在于可以顯示重投影誤差、3D效果圖等,而且可以單張圖檔單獨使用不同的視窗标定等等。

附matlab标定的立體效果圖一張。

matlab與opencv雙目相機标定對比

(ps:可通過平移矩陣的值來判斷标定結果的正确性,比如我的相機基線長度150mm,棋盤格尺寸20mm

标定得到的平移矩陣的值為149.36,比較精确,差不多跟基線長度相等了)

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