前言
白茶堅持寫了兩年的PowerBI，關于PowerBI的系列文章都已經更新完畢，後續的話可能偶爾會更新一些PowerBI的場景案例，會慢慢更新一些其他工具類的文章，比如SQL、分頁報表等等，感謝小夥伴的陪伴。
本期會梳理學習PowerBI的心路，也送給你正在學習的你。
—為什麼要學習使用PowerBI?—
可能有很多小夥伴，工作中用到PowerBI的機會并不多，或者使用的場景也并不複雜，是以很多小夥伴都不清楚學習PowerBI的意義和前景在哪，這裡白茶簡單的描述一下。
首先是我們當下處于網際網路時代，對于企業而言，這是一個數字化轉型的時代。随着企業的發展，體量的增加，越來越多的企業開始重視資料的價值。
簡單的說，體量的增大，導緻原本幾個人就可以處理的資料計算變得不符合企業的規劃，一個是效率的問題，一個是準确性的問題。
幾十萬的資料可以通過人工速算，但是幾百萬體量以上的資料，完全依靠人工這是一件不合理的事情，企業數字化轉型是發展的必然趨勢。
其次是在BI工具出現之前，很多企業就已經開始進行數字化轉型了，隻不過使用的工具是數倉，本質上解決了資料自動化以及資料治理的問題。
但是這又延申出一個新的問題：資料量這麼大，如何在有效的時間内将有效的資訊呈現給需要的業務使用者呢？這個其實就是BI需求的前身。
是以學習PowerBI，市場需求和就業前景都是一個很好的方向，甚至說作為自己工作使用也是一個很好的選擇。
—白茶的心路—
有很多小夥伴問過白茶的學習心路是怎樣的，其實，公衆号的文章就是白茶的學習過程。PowerBI的學習，可以分為兩塊，一個是基礎函數的掌握，一個是場景應用。
1丨PowerBI 時間函數
這一部分函數，主要介紹的是一些時間函數的應用，比如Today等等，通常這類函數在生成日期表的時候可以用到，也可以在計算時間名額的時候與Calculate搭配使用。
2丨PowerBI 時間智能函數
這一部分函數，主要介紹的是一些時間智能函數的應用，通常可以用來計算時間次元的名額，比如說年累計、月累計、同環比等，對于新手而言，這是非常友好的，可以快速的計算一些名額，但是實際開發中，白茶建議少用這部分函數，懂得都懂，這裡就不贅述了。
3丨PowerBI 篩選器
DAX中最難的部分，就是各種各樣的上下文轉換了，我們最常用的其實就是Calculate函數，在内部進行各種計值環境的修改。是以對于已經入門的小夥伴而言，篩選器這部分内容屬于必學内容。
4丨PowerBI 資訊函數
這類函數，在特定的場景下非常的有用，比如說層級的計算、權限控制以及文本的連結等等。
5丨PowerBI 其他函數
最開始的時候，白茶打算按照微軟劃分的10類函數去分類整理的，後來微軟調整了函數的劃分，白茶也懶得重新整理了，就将剩餘的一些常用函數劃分到這裡。
6丨PowerBI 聖經筆記
這部分内容，屬于白茶最開始在閱讀聖經的一些随筆，也可以了解為是對于DAX的一些基礎概念的補充。
7丨PowerBI 入門必看
這部分内容，很純粹，講的就是Calculate函數的基本用法，以及内部的邏輯。Calculate函數的應用，是衡量是否入門的标準。
8丨PowerBI 實用函數
這部分内容，是對一些正常計算問題的補充，比如排名、總計錯誤、日期挂蛋等。
9丨PowerBI 技巧篇
技巧篇的内容，囊括了我們需求的大部分場景，最近兩年内，經常有小夥伴問一些DAX函數場景應用，其實這裡都有。
—PowerBI擴充—
針對平常隻是自己使用的小夥伴來說，掌握上述的9篇内容就夠了，但是對于想轉行專職做BI的小夥伴來說，還是遠遠不夠的。
微軟生态
從微軟自身的生态而言，PowerBI的生态體系已經非常的健全了。
本身PowerBI使用的DAX語言，就是傳統MSBI中SSAS表格模型的主語言，是以當我們掌握了PowerBI以後，可以很輕松的掌握SSAS中的表格模型。
MSBI作為傳統BI工具而言，除了SSAS，還有SSIS、SSRS。
SSIS作為資料抽取工具，SSRS作為報表工具。
SSRS這裡其實可以分兩部分來講，一個是報表伺服器，一個是報表的開發。
RS報表伺服器其實與PBI的報表伺服器相似度80%，報表開發與分頁報表完全一樣。
看到這裡，相信小夥伴都明白，PowerBI的延申其實就是傳統MSBI的發展，掌握了PowerBI可以很輕松的過渡到MSBI。
除了MSBI以外，PowerBI還有兄弟工具，比如Power Automate、Power Apps、AI機器人。
是以，在掌握了PowerBI以後，我們也可以在微軟的生态圈進行工具的擴充。
BI生态
從同類工具來說，與PowerBI類似的工具還有FineBI、Tableau。
FineBI是國内的主流BI軟體，内部的主語言有兩種，一種是SQL語言，一種是簡單的可視化語言。
Tableau是國外的BI軟體，内部主語言類似于VB語言。可視化效果很棒。
如果小夥伴不想在微軟的生态擴充，也可以進行同類擴充。
—其他技能—
除了上述的工具以外，如果想專職做BI，還需要一些其他的技能，比如說可以挖掘使用者的需求，能夠提供有價值的分析，這個是我們常說的BA能力。
除此之外，我們還需要一定的審美能力、以及邏輯表達能力。如何在簡短的報表中，将我們的設計思路講述清楚，形成業務閉環，這是一個至關重要的概念。
關于PowerBI到這裡就告一段落了。
送給正在學習的你，願我們共同進步。
這裡是白茶，一個PowerBI的初學者。