了解白茶的小夥伴可能知道，白茶并不是計算機背景出身，是教育背景出身。是以對于傳統IT所掌握的知識來講，白茶是有很多的不足的。
從本期開始，白茶将會分享SQL語言在PowerBI中的應用。
SQL語言可以說在國内的市場已經沉浸很多年了，也可以說一個企業如果沒有使用PowerBI這個是正常的，但是要是說沒有使用過SQL那是寥寥無幾的。
是以，如果想在資料分析這條道路上越走越遠，那麼SQL語言就是永遠都無法繞過去的一道坎。邁過去了，就是坦途，邁不過去，那麼也就止步于PowerBI了。
除了這些現實原因，從技術角度來講，SQL也是我們必須掌握的一門基礎語言。
- Power Query的短闆
從資料處理上來看，Power Query面對業務使用者來說是成功的，因為它解決了低代碼開發問題，可以說，哪怕是沒學過M語言的使用者，也可以通過簡單的界面操作實作簡單的資料清洗。
但是從資料銜接性來看，Power Query隻是一個輕量級的處理工具，它所面對的機關是以M為機關的，一些資料量級特别大的需求，不建議在Power Query中處理。
- SQL的适用性
如果說Excel是業務人群的基礎軟體，那麼SQL就是IT人群的基礎軟體。面對很多需求時，往往需要我們了解并掌握一定量的SQL知識，才可以進行後續的開發。
舉個簡單的例子：
BOSS：那個，白茶，能不能從我們公司的資料庫抽取一部分資料作為分析使用啊？
白茶：老闆，那個，我不會啊...
小夥伴們，上面這個場景，是極有可能發生在我們工作中的，這個時候如果說不會，尴尬不？
- PowerBI中的SQL
傳統的SQL語言涵蓋内容非常之多，包含了數倉的建立，資料的存儲，資料的傳輸，以及内部的增删改查等等。
但是在PowerBI中，我們隻需要掌握基礎的查詢語句，基本上就可以解決我們的分析需求了。
當然，時間充沛的情況下，還是建議各位小夥伴系統的學習一下SQL。
開始正式的了解SQL，大佬們可以忽略下面的内容。
在擷取資料界面，可以看到有一個SQL Server資料庫的連接配接方式，可以通過此處連接配接到我們的資料庫。
- 伺服器位址，即我們要連接配接的資料庫所在的位址資訊
- 資料庫，這一項是可以忽略的，不輸入的情況下，連接配接到的是全部的資料庫，輸入就是具體的某個庫
- SQL語句，這裡就是我們輸入SQL語言的地方了，傳統SQL語言可以直接複制到此處
舉個例子：
這是白茶的本機資料庫，現在要将表“FactSales”導入到PowerBI中。
輸入伺服器位址，資料庫名稱，以及基礎的查詢語句。
SELECT * FROM FactSales 複制
這裡提示白茶輸入通路賬戶，因為是本機伺服器，直接點選連接配接即可。
可以看到資料庫中的表呈現在我們的面前，可以選擇直接加載，也可以選擇轉換資料。
注：轉換資料會直接進入到Power Query界面，學習SQL不是要摒棄M語言，而是要二者并用，哪個好用就用哪個。
再舉個例子：
還是這張表，我現在隻需要其中的“UnitPrice”這一列，并且要去重。
輸入SQL語句.
SELECT DISTINCT UnitPrice FROM FactSales 複制
結果如下：
小夥伴們，是不是很便捷？本期就到這裡，後續的話白茶會繼續更新SQL語言在PowerBI中的應用。
這裡是白茶，一個PowerBI的初學者。