近期 Stable diffusion社群近期最熱門的話題， 就是Vlad Diffusion web UI的釋出。
Vlad Diffusion是基于 AUTOMATIC 1111， stable diffusion webui建立的分支項目 和Stable Diffusion相比， Vlad Diffusion的本地部署過程更為簡單 Vlad Diffusion在PyTorch 2.0基礎上 進行了優化，可以大幅提升圖像生成的速度。而且Vlad Diffusion同時支援低顯存和CPU模式運作。 Vlad Diffusion建議使用者使用英偉達系列顯示卡 不過 ，如果你正在使用AMD和M1系列GPU， 也可以正常運作 Vlad Diffusion 。
Vlad Diffusion的web UI界面類似于 Stable Diffusion， 并且更為簡潔易用 。最重要的是 Vlad Diffusion已經内置了包含controlnet, LORA在内的多種插件，無需額外安裝。
安裝：
通路Vlad Diffusion的github頁面，我們就開始Vlad Diffusion的本地部署 。
第一步：安裝Python 由于最新的3.11版本 ，不支援PyTorch， 是以我們可以使用 python 3.10.9版本 。進入Python的官方網站，下拉選擇對應的版本 ，并下載下傳到本地。 除了Windows版本 ，你還可以選擇下載下傳macOS, 或者其他類型的版本。
第二步 ：安裝git for Windows。
第三步 ：如果你使用的是英偉達顯示卡， 隻需要安裝 NVidia CUDA toolkit套件。
完成了前期的準備工作 ，我們就可以安裝 Vlad Diffusion了
1.進入github, 複制安裝位址
2. 選擇任意磁盤分區 建立一個檔案夾 在此 我選擇在D盤建立一個automatic檔案夾
3.在該檔案夾的位址欄輸入 Cmd指令 貼Vlad Diffusion的安裝位址 系統就會完成檔案的克隆
4.完成安裝後 系統就會多出一個automatic 檔案夾 進入automatic檔案夾 找到并輕按兩下webui.bat檔案
5.系統會識别你的Python版本 和顯示卡類型 并完成webui的安裝 由于檔案較大 根據網絡速度的不同 該過程會持續較長時間 如果遇到error資訊也沒有關系 系統會自動修複 完成安裝後 就會出現一個IP位址 又複制IP位址到浏覽器 即可運作Vlad Diffusion webUI。（值得注意的是 在安裝的過程中 系統會提示是否自動下載下傳 v15 pruned emaonly safetensors模型 ，如果你的網速較快 則可以選擇讓系統自動下載下傳。 如果下載下傳速度過低， 也可以去 huggingface下載下傳）