近些年來,資料科學的發展給予了資料分析類大學畢業論文的寫作土壤。恰當運用各類資料分析方法與資料分析軟體,别人忙活三個月還搞不定的畢業論文,您可以一周之内輕松搞定~有了資料分析,論文内容就變得翔實可信,分析起來也更加有理有據,想不順利通過都沒有道理~
若您畢業期間忙于考研考公找工作,可私信我幫您解決畢業論文問題哦~
STATA為常用統計軟體,其程式設計化操作有助于程式複現,同時又有大量第三方庫可以運用,是寫作資料分析大學畢業論文與碩士畢業論文必備軟體。下面給各位同學帶來STATA常用指令彙總。
如需最新版STATA安裝包請私信我發雲盤連結哦。 指令【1】:導入資料一般做實證分析使用的是excel中的資料,其字尾名為.xls,需要将其修改為.csv
insheet using name.csv, clear
指令【2】:删除重複變量
sort var1 var2
duplicatesdrop var1 var2, force
指令【3】:合并資料
use data1, clear
merge m:m var1 var2 using data2
drop if _merge==2
drop if _merge==1
drop _merge
指令【4】:描述性統計分析
tabstat var1var2, stat(n min mean median p25 p75 max sd), if groupvar==0 or 1
輸出到word中:
logout, save(name) word replace: tabstat var, stat(n min mean p50 max sd) col(stat)f(%9.2g)
指令【5】:結果輸出
安裝指令包
ssc install estout, replace
單個回歸
reg y x
esttab using name.rtf, compress nogap r2 ar2 star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)
多個回歸一起
reg y x1
est store m1
reg y x2
est store m2
esttab m1 m2 using name.rtf, compress nogap r2 ar2 star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)
【指令6】生成滞後、差分資料
tsset code year
gen newvarname=l.varname
gen newvarname=d.varname
【指令7】多重共線檢驗之方差膨脹因子
reg y x1 x2 x3
vif
【指令8】多重共線修正之逐漸回歸
stepwise, pe(0.1): reg y x
【指令9】檢驗是否遺漏高次項
reg y xestat ovtest
或者
estat ovtest, rhs
【指令10】樣本檢驗兩樣本均值T檢驗
ttest var, by(groupvar)
兩樣本中位數Z檢驗
ranksum var, by(groupvar)
【指令11】生成虛拟變量
tab year, gen(year)
tab industry, gen(industry)
【指令12】資料縮尾處理
findit winsor2
之後安裝
winsor2 varname, replace cut(1 99)
【指令13】異方差檢驗懷特檢驗
ssc install whitetst
reg y x1 x2
estat imtest, white
處理:“OLS+穩健标準差”
reg y x1 x2 x3, robust
【指令14】DW檢驗
gen id=_n
tsset id
estat dwatson
【指令15】計算兩個日期之間的間隔天數
gen td=date(trading_date,'YMD')
gen ed=date(eventdate,'YMD')
form td ed %td
gen d=ed-td