0x01. conda的基本操作
Anaconda是包管理器和環境管理器，作為優秀的環境處理工具，一定要把它發揮出效果，遊戲開始！
0x01_1 建立虛拟環境
用conda建立一個名為kegcn，python版本為3.7的虛拟環境，指令如下
# conda create -n "conda環境名" python=3.6
conda create -n kegcn python=3.7 0x01_2 檢視虛拟環境
檢視是否建立成功，指令如下
conda env list 結果如圖：
0x01_3 激活虛拟環境
conda activate kegcn 效果如圖：
0x01_4 檢視目前環境的包
指令如下：
conda list 效果如圖：
0x01_5 删除虛拟環境
如果不想要剛建立的虛拟環了，使用如下指令删除
# conda remove -n "conda環境名" --all
conda remove -n kegcn --all 0x02. conda安裝包
0x02_1. 添加鏡像源
每次下載下傳包預設連接配接到官方網站的庫中安裝，對于國内使用者，下載下傳較大的包不怎麼友好，是以我們添加一些國内的鏡像源，可以友善快捷的下載下傳包，在此我們列舉清華源，如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 0x02_2. 下載下傳安裝包
在此，我們以安裝tensorflow為例，進行直接安裝或者進行指定版本的安裝，直接安裝指令如下：
conda install tensorflow 或者安裝指定版本的gpu版本，指令如下：
conda install tensorflow-gpu==2.0.0 當然也可以用pip進行安裝，這裡我感覺二者差別不大，頂多是在環境複現時候需要照顧pip指令而已。
0x03. conda環境克隆及複現
0x03_1. conda環境克隆
使用conda指令，将kegcn的環境配置導出至environment.yaml，指令如下：
conda env export -n kegcn > environment.yaml 0x03_2. conda環境複現
在新的機器上，使用conda指令，根據environment.yaml配置檔案，重新建立一個名為newkegcn的虛拟環境，指令如下：
conda env create -n newkegcn -f environment.yaml 0x04. 在pycharm中使用建立的虛拟環境
如圖，在settings中找到interpreter，選擇add interpreter，點選conda environment，找到interpreter，找到虛拟環境位置的python解釋器，即可配置成功。