大資料、雲計算和物聯網的關系

一、概念

1.大資料

1. 定義

   大資料，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間内達到撷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

2. 機關

   1T（太）->1P（拍）->1E ->1Z（澤）->1Y（堯）->1B（布）->1N（諾）->1D（刀）

   1P = 1024T（以此類推）

3. 特點（5V）
   • 資料量大（Volume）
   • 資料種類繁多（Varity）
   • 處理速度快（Velocity）
   • 價值密度低（Value）：資料量大，相對有用的資訊的比例就小
   • 真實性（Veracity）

2.雲計算

1. 定義

   雲計算實作了通過網絡提供可伸縮的、廉價的 分布式計算，使用者隻需要在具備網絡接入條件的地方，就可以随時随地獲得所需的各種IT資源。

• 可伸縮：存儲空間的大小容易改變，因為資料不是存放在本地計算機，而是存儲在雲端伺服器上（即我們可以較容易地擴大和縮小存儲空間）。
• 廉價：當我們需要的存儲空間不足時，我們不需要購買硬體裝置，而是通過網絡租一個即可。
• 分布式計算：我們的資料存儲在不同的機器上，我們可以對不同電腦上的資料分别進行計算（一般采用代碼向資料移動，因為資料太大，移動計算代碼比移動程式成本高）。

1. 關鍵技術

   （1）虛拟化：将一台計算機虛拟為多台邏輯計算機，在一台計算機上同時運作多台邏輯計算機

   （2）分布式存儲

   （3）分布式計算

   （4）多租戶：多個使用者能共享同一堆棧的軟硬體資源

3、物聯網

1. 定義

   物聯網是物物相連的網際網路，是網際網路的延伸，它利用局部網絡或網際網路等通信技術把傳感器、控制器、計算機、人員和物等通過新的方式連在一起，形成人與物、物與物相連，實作資訊化和原創管理控制。

2. 關鍵技術.
   • 識别和感覺技術
   • 網絡和通信技術
   • 資料挖掘與同合技術

三者的關系