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當下，随着供應鍊的全球化和智能化趨勢，市場競争越來越激烈，上下遊企業關系也越來越密切，一個企業發展受到更多内外因素的制約，同時人員、裝置、物料等成本持續上升，利潤空間越來越小，生存壓力越來越大，個性化定制的需求将生産組織方式由大規模批量生産向多品種、小批量轉變，生産方式更加複雜，原有的粗放的生産模式不再适應現代化企業的發展，而是強調精益和靈活。
近年來，制造企業通過PLM、ERP、MES、WMS等工業軟體的應用，逐漸走上了精益生産之路，資訊化水準大有提升，已取得了很好的收益。但是這些系統往往是一種事後系統，用來從已經發生的事件中分析總結，尋找問題源頭進而進行規避，雖然ERP可以通過計劃子產品做一些計劃，但這種計劃往往是無限能力和無限物料的，計劃的準确性不高，對于實際生産指導性不強。沒有從本質上解決計劃與執行不一緻、不比對的沖突，企業仍然無法準确地回答到底能完成多少訂單、執行層到底哪裡出了問題導緻計劃不能按時完成，因為計劃與執行之間始終存在着一條鴻溝。歸根結底，企業缺少一種更加精确、更加實際、更加優化的生産計劃工具，更有甚者，仍然采用傳統的手工或Excel計劃模式。
傳統生産計劃模式存在以下痛點：
- 工作量大。工單數量龐大，手工方式工作量大、效率低、各項名額不透明，單純依賴靠驗判斷，裝置使用率低；
- 交期壓力大。交期越來越短，無法确切回複客戶訂單交期，急單做不出，大單不敢接，客戶滿意度低；
- 需求預測不準确。市場變化莫測，産品更新疊代加快，需求預測過于樂觀，将導緻庫存積壓，成品無法出貨；需求預測過于保守，将因沒有前期準備，而導緻出貨周期拉長；
- 生産模式複雜。多品種小批量的生産組織模式導緻訂單之間、資源之間的沖突更加明顯，傳統方式無法有效解決這些沖突，難以保持各工序之間的銜接平穩；
- 異常響應慢。計劃趕不上變化，當出現緊急插單/撤單、裝置故障、品質問題、物料短缺等異常情況後，無法快速影響，無法評估對現有計劃的影響，造成浪費、延誤嚴重；
- 庫存高。目前生産企業通常通過備庫存來應對市場變化，但是備多少往往是根據經驗而不是準确地計劃，結果就是，原材料積壓而不能被快速消耗，半成品庫存高，成品庫存無法快速售出；
- 成本高。庫存成本、裝置停機待料待模成本、換模成本、加班成本、延遲交貨成本居高不下；
- 計劃脫節。物料采購計劃與生産實際脫鈎，物料采購跟不上生産計劃排期，導緻生産延誤。
蘇州商簡智能科技有限公司緻力于為制造業企業提供由資料驅動、基于人工智能和運籌學算法的工業智能決策解決方案，幫助智能制造企業優化管理流程、提升生産效率、降低生産成本，是世界領先的進階計劃與排程APS供應商。
商簡智能自主研發的“**智能計劃與排程系統”（SPS系統）**采用深度學習優化和GPU并行計算，決策能力不斷增強，可以大幅提升各項排産名額，實作分鐘級排産；由資料驅動的多目标優化子產品能夠同時兼顧各項效率、交期和成本名額，實作定制化名額優先級；可互動式KPI看闆能實作參數重載入、生産時間切分、KPI對比、産能監控等多重功能，并自動生成報表。
智能計劃與排程系統SPS，包括了生産計劃與生産排程兩個主要子產品。
生産計劃子產品可以滿足面向訂單生産、面向庫存生産和兩種模式的結合，針對訂單需求和庫存需求，制定合理的采購計劃、庫存計劃和生産計劃，同時考慮産能、資源、物料等限制，以平衡交期、成本和庫存，生産排程子產品則通過可視化仿真、多限制排程、多目标排程等技術決定各工序的加工順序。同時系統可以與其他IT系統，如ERP、MES、WMS等進行內建與對接，實作供應鍊相關資料更有效地流通和利用。
商簡SPS貫穿了從銷售訂單、庫存，到主生産計劃、物料齊套，再到工單排程的整個供應鍊過程的優化管理，是支援全流程、細粒度、實時響應、多元度優化的智能工業軟體。