原博文
2020-06-01 22:19 −
0、import
import string
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
1、極坐标系
# 設定畫布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8), ...
360
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2019-12-14 15:49 −
### plt.plot()繪制線性圖 - 繪制單條線形圖
- 繪制多條線形圖
- 設定坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b)) - 設定圖例legend()
- 設定軸的辨別
- 圖例儲存 - fig = plt.figure() - plt.plot(x,y) - f...
147
2019-12-05 14:51 −
https://www.zhihu.com/collection/260736383 https://blog.csdn.net/gaotihong/article/details/80983937 <此處就不自己寫了,看了遍,照着寫了一邊,作者寫的不錯。不過有些有些偷懶,我隻做了...
2019-12-09 15:16 −
I、餅狀圖
1、pyplot.pie函數
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2019-12-25 21:43 −
一、直線、散點圖、插值
1.3D繪圖與2D繪圖差別
3D繪圖與2D繪圖的調用方法幾乎相同,除了增加一個 projection='3d'的關鍵字參數。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes...
2019-12-19 19:26 −
1.設定圖例matplotlib.pyplot.legend
matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)
參數:
2.參數loc:修改legend的位置
參考文獻:
【1】pytho...
2019-08-30 15:47 −
matplotlib.pyplot是一組指令樣式函數,使matplotlib像MATLAB一樣工作。每個pyplot函數都會對圖形進行一些更改:例如,建立圖形,在圖形中建立繪圖區域,在繪圖區域中繪制一些線條,使用标簽裝飾圖形等。 import matplotlib.pyplot as plt pl...
412
2019-12-09 15:03 −
1、簡介
Matplotlib是一個強大的Python繪圖和資料可視化的工具包。資料可視化也是我們資料分析的最重要的工作之一,可以幫助我們完成很多操作,完成資料分析的最終結果就是做一個可互動的資料可視化。
安裝方式:pip install matplotlib
引用方法:import matp...
2019-12-12 10:27 −
1、subplot布局 subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) subplot(pos, **kwargs) subplot(ax) x=[1,2,3] values = [10, 15, 25] p1=plt.subplot(221) plt.bar(x, ...
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