題目:
Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example,
1, 4, 9, 16, ...
) which sum to n.
For example, given n =
12
, return
3
because
12 = 4 + 4 + 4
; given n =
13
, return
2
because
13 = 4 + 9
.
思路:
1、動态規劃:設dp[i]表示i的最小平方和數,則狀态轉移方程為:dp[i] = min(dp[i - j * j]) + 1 (i - j * j >= 0)。該算法的時間複雜度是O(n^(3/2)),空間複雜度是O(n)。
2、四平方和定理:在網上看到一個非常神奇的四平方和定理,說每個正整數均可表示為4個整數的平方和。另外還說一個數如果有因子4,那麼去掉4之後并不影響其平方和性質。如果一個數除以8餘7,那麼其是由4個平方和構成。利用這些性質,可以寫出一個非常高效的算法。同感慨數學的力量真是屌!不過程式猿們也不要捉急,如果能bug free的寫出來動态規劃,相信面試官也會願意放過的,畢竟面試官如果不是數學專業出身,也未必聽過這個定理。
代碼:
1、動态規劃:
class Solution {
public:
int numSquares(int n) {
vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);
dp[0] = 0, dp[1] = 1;
for(int i = 2; i <= n; ++i) {
for(int j = 1; j <= sqrt(i); ++j) {
dp[i] = min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
}
}
return dp[n];
}
};
2、四平方和定理:
class Solution {
public:
int numSquares(int n) {
while(n % 4 == 0) {
n /= 4;
}
if(n % 8 == 7) {
return 4;
}
for(int a = 0; a * a <= n; ++a) {
int b = sqrt(n - a * a);
if(a * a + b * b == n) {
return (a != 0) + (b != 0);
}
}
return 3;
}
};