Visdom：可視化神器
項目位址：visdom
文章目錄
- Visdom：可視化神器
-
-
- visdom實質
- visdom核心概念
-
- env：環境
- pane：窗格
- 建立Visdom環境
- 常用API
-
- plot.scatter
- plot.line
- plot.stem
- plot.heatmap
- plot.bar
- plot.histogram
- plot.boxplot
- plot.surf
- plot.contour
- plot.quiver
- plot.image
- plot.video
- plot.svg
- plot.text
- plot.mesh
-
visdom實質
visdom服務是一個 Web Server 服務，用戶端與伺服器端通過tornado進行非阻塞互動，可視化操作不會阻塞目前程式，網絡異常也不會導緻程式退出。
由于使用 PyTorch 架構的時候，很多時候要用到指令行解析器，導緻一些圖的顯示不能使用matplotlib，是以沒辦法隻能用 Visdom 來顯示，比如我的這個部落格裡的項目：增加可視化+代碼注釋 of GitHub項目：Graph Convolutional Networks in PyTorch。
visdom核心概念
env：環境
看作一個大容器。
可以使用envs對可視化空間進行分區。預設地，每個使用者都會有一個叫做main的envs。可以通過程式設計或UI建立新的envs。envs的狀态是長期儲存的。不同環境的可視化結果互相隔離，互不影響。在使用時如果不指定env，預設使用main。
可以通過 url: http://localhost.com:8097/env/main 通路特定的env。如果伺服器是被托管的，那麼可以将此url分享給其他人，那麼其他人也會看到您的可視化結果。
pane：窗格
就是用于繪圖的小視窗，在代碼中叫 window
UI剛開始是個白闆，可以用圖像，圖檔，文本填充它。這些填充的資料出現在 Panes 中，您可以這些 Panes 進行 拖放，删除，調整大小和銷毀操作。Panes 是儲存在 envs 中的， envs 的狀态存儲在會話之間，可以下載下傳Panes中的内容–包括您在svg中的繪圖。
而且可以使用浏覽器的放大縮小功能來調整UI的大小。
建立Visdom環境
import visdom
vis = visdom.Visdom(env='test1')
常用API
Visdom
支援下列API。由Plotly提供可視化支援。
-
vis.scatter
-
vis.line
-
vis.stem
-
vis.heatmap
-
vis.bar
-
vis.histogram
-
vis.boxplot
-
vis.surf
-
vis.contour
-
vis.quiver
-
vis.image
-
vis.text
-
vis.mesh
-
vis.save
plot.scatter
這個函數是用來畫
2D
或
3D
資料的散點圖。它需要輸入 N 2 N^2 N2或 N 3 N^3 N3的 **tensor **或 ndarray
X
來指定 N N N個點的位置。一個可供選擇的長度為 N N N的
vector
用來儲存
X
中的點對應的标簽(1 到 K)。标簽可以通過點的顔色反應出來。
scatter()
支援下列的選項：
-
options.colormap
string
'Viridis'
-
options.markersymbol
string
'dot'
-
options.markersize
number
'10'
-
options.markercolor
torch.*Tensor
nil
-
ptions.legend
table
plot.line
這個函數用來畫線圖。它需要一個形狀為
N
或者
N×M
的tensor
Y
，用來指定
M
條線的值(每條線上有
N
個點)。和一個可供選擇的 tensor
X
用來指定對應的 x軸的值;
X
可以是一個長度為
N
的tensor（這種情況下，M條線共享同一個 x軸），也可以是形狀和
Y
一樣的tensor。
The following
options
are supported:
-
options.fillarea
boolean
-
options.colormap
string
'Viridis'
-
options.markers
boolean
false
-
options.markersymbol
string
'dot'
-
options.markersize
number
'10'
-
options.legend
table
plot.stem
這個函數用來畫莖葉圖。它需要一個 形狀為
N
或者
N*M
的 tensor
X
來指定
M
時間序列中
N
個點的值。一個可選擇的
Y
，形狀為
N
或者
N×M
，用
Y
來指定時間戳，如果
Y
的形狀是
N
，那麼預設
M
時間序列共享同一個時間戳。
支援以下特定選項：
-
options.colormap
string
'Viridis'
-
options.legend
table
plot.heatmap
這個函數用來畫熱力圖。它輸入一個 形狀為
N×M
的 tensor
X
。
X
指定了熱力圖中位置的值。
支援下列特定選項：
-
options.colormap
string
'Viridis'
-
options.xmin
number
X:min()
-
options.xmax
number
X:max()
-
options.columnnames
table
-
options.rownames
table
plot.bar
這個函數可以畫正常的，堆起來的，或分組的的條形圖。
輸入參數：
- X(tensor):形狀
N
N×M
X
M
options.stacked
- Y(tensor, optional):形狀
N
支援以下特定選項：
-
options.columnnames
table
-
options.stacked
X``options.legend
table
plot.histogram
這個函數用來畫指定資料的直方圖。他需要輸入長度為
N
的 tensor
X
。
X
儲存了建構直方圖的值。
支援下面特定選項：
-
options.numbins
bins
number
plot.boxplot
這個函數用來畫箱型圖。
輸入：
- X(tensor): 形狀
N
N×M
m
N
支援以下特定選項：
-
options.legend
X
plot.surf
這個函數用來畫表面圖。
輸入：
- X(tensor):形狀
N×M
支援以下特定選項：
-
options.colormap
string
'Viridis'
-
options.xmin
number
X:min()
-
options.xmax
number
X:max()
plot.contour
這個函數用來畫輪廓圖。
輸入：
- X(tensor)：形狀
N×M
支援以下特定選項：
-
options.colormap
string
'Viridis'
-
options.xmin
number
X:min()
-
options.xmax
number
X:max()
plot.quiver
這個函數用來畫二維矢量場圖。
輸入：
- X(tensor): 形狀
N*M
- Y(tensor):形狀
N*M
- gridX(tensor, optional):形狀
N*M
- gradY(tensor, optional): 形狀
N*M
X
Y
gridX
gridY
支援下列特定選項：
-
options.normalize
number
-
options.arrowheads
boolean
true
plot.image
這個函數用來畫圖檔。
輸入：
- img(tensor): shape(
C*H*W
支援下面特定選項:
-
options.jpgquality
number
plot.video
這個函數 播放一個視訊。
輸入：
video
的檔案名，或者是一個 shape 為
L*H*W*C
的
tensor
。這個函數不支援其它特定的功能選項。
注意:使用
tensor
作為輸入的時候，需要安裝
ffmpeg
。 能不能播放
video
取決你使用的浏覽器：浏覽器必須要支援
Theano codec in an OGG container
。（chrome可以用）。
plot.svg
此函數繪制一個
SVG
對象。輸入是一個
SVG
字元串或 一個
SVG
檔案的名稱。該功能不支援任何特定的
options
。
plot.text
此函數可在文本框中列印文本。輸入輸入一個
text
字元串。目前不支援特定的
options
plot.mesh
此函數畫出一個網格圖。
輸入：
- X(tensor): shape(
N*2
N*3
N
- Y(tensor， optional)：shape(
M*2
M×3
支援下列特定選項:
-
options.color
string
-
options.opacity
number
Reference：
- 使用 Visdom 在 PyTorch 中進行可視化
- Pytorch求索(2)： Pytorch使用visdom進行可視化
- PyTorch 可視化工具 Visdom 介紹
![TestLink導出用例轉換工具(XML2Excel)[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)