5356. 矩陣中的幸運數
給你一個 m * n 的矩陣，矩陣中的數字 各不相同 。請你按 任意 順序傳回矩陣中的所有幸運數。
幸運數是指矩陣中滿足同時下列兩個條件的元素：
在同一行的所有元素中最小
在同一列的所有元素中最大
示例 1：
輸入：matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]]
輸出：[15]
解釋：15 是唯一的幸運數，因為它是其所在行中的最小值，也是所在列中的最大值。
示例 2：
輸入：matrix = [[1,10,4,2],[9,3,8,7],[15,16,17,12]]
輸出：[12]
解釋：12 是唯一的幸運數，因為它是其所在行中的最小值，也是所在列中的最大值。
示例 3：
輸入：matrix = [[7,8],[1,2]]
輸出：[7]
提示：
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= n, m <= 50
1 <= matrix[i][j] <= 10^5
矩陣中的所有元素都是不同的
代碼
class Solution {
public List<Integer> luckyNumbers (int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length, i = 0, j = 0, minIdx = -1, minVal = Integer.MAX_VALUE;
boolean flag = false;
ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (i=0; i<m; ++i) {
minIdx = -1;
minVal = Integer.MAX_VALUE;
flag = false;
for (j=0; j<n; ++j) {
if (matrix[i][j] < minVal) {
minVal = matrix[i][j];
minIdx = j;
}
}
for (j=0; j<m; ++j) {
if (matrix[j][minIdx] > minVal) {
flag = true;
break;
}
}
if (!flag) {
ans.add(minVal);
}
}
return ans;
}
}
5357. 設計一個支援增量操作的棧
請你設計一個支援下述操作的棧。
實作自定義棧類 CustomStack ：
CustomStack(int maxSize)：用 maxSize 初始化對象，maxSize 是棧中最多能容納的元素數量，棧在增長到 maxSize 之後則不支援 push 操作。
void push(int x)：如果棧還未增長到 maxSize ，就将 x 添加到棧頂。
int pop()：傳回棧頂的值，或棧為空時傳回 -1 。
void inc(int k, int val)：棧底的 k 個元素的值都增加 val 。如果棧中元素總數小于 k ，則棧中的所有元素都增加 val 。
示例：
輸入：
[“CustomStack”,“push”,“push”,“pop”,“push”,“push”,“push”,“increment”,“increment”,“pop”,“pop”,“pop”,“pop”]
[[3],[1],[2],[],[2],[3],[4],[5,100],[2,100],[],[],[],[]]
輸出：
[null,null,null,2,null,null,null,null,null,103,202,201,-1]
解釋：
CustomStack customStack = new CustomStack(3); // 棧是空的 []
customStack.push(1); // 棧變為 [1]
customStack.push(2); // 棧變為 [1, 2]
customStack.pop(); // 傳回 2 --> 傳回棧頂值 2，棧變為 [1]
customStack.push(2); // 棧變為 [1, 2]
customStack.push(3); // 棧變為 [1, 2, 3]
customStack.push(4); // 棧仍然是 [1, 2, 3]，不能添加其他元素使棧大小變為 4
customStack.increment(5, 100); // 棧變為 [101, 102, 103]
customStack.increment(2, 100); // 棧變為 [201, 202, 103]
customStack.pop(); // 傳回 103 --> 傳回棧頂值 103，棧變為 [201, 202]
customStack.pop(); // 傳回 202 --> 傳回棧頂值 202，棧變為 [201]
customStack.pop(); // 傳回 201 --> 傳回棧頂值 201，棧變為 []
customStack.pop(); // 傳回 -1 --> 棧為空，傳回 -1
提示：
1 <= maxSize <= 1000
1 <= x <= 1000
1 <= k <= 1000
0 <= val <= 100
每種方法 increment，push 以及 pop 分别最多調用 1000 次
代碼
class CustomStack {
private int maxSize;
private ArrayList<Integer> stack;
public CustomStack(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new ArrayList<>();
}
public void push(int x) {
if (stack.size() < maxSize) {
stack.add(x);
}
}
public int pop() {
if (stack.isEmpty()) {
return -1;
} else {
return stack.remove(stack.size() - 1);
}
}
public void increment(int k, int val) {
for (int i = 0, s = stack.size(); i < k; ++i) {
if (i >= s) {
break;
}
stack.set(i, stack.get(i) + val);
}
}
}
/**
* Your CustomStack object will be instantiated and called as such:
* CustomStack obj = new CustomStack(maxSize);
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* obj.increment(k,val);
*/
5179. 将二叉搜尋樹變平衡
給你一棵二叉搜尋樹，請你傳回一棵 平衡後 的二叉搜尋樹，新生成的樹應該與原來的樹有着相同的節點值。
如果一棵二叉搜尋樹中，每個節點的兩棵子樹高度差不超過 1 ，我們就稱這棵二叉搜尋樹是 平衡的 。
如果有多種構造方法，請你傳回任意一種。
示例：
輸入：root = [1,null,2,null,3,null,4,null,null]
輸出：[2,1,3,null,null,null,4]
解釋：這不是唯一的正确答案，[3,1,4,null,2,null,null] 也是一個可行的構造方案。
提示：
樹節點的數目在 1 到 10^4 之間。
樹節點的值互不相同，且在 1 到 10^5 之間。
思路
- 将二叉搜尋樹變成數組
- 将數組變成平衡二叉搜尋樹
代碼
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
private void treeToArray(TreeNode root, ArrayList<Integer> arr) {
if (root == null) {
return;
}
treeToArray(root.left, arr);
arr.add(root.val);
treeToArray(root.right, arr);
}
private TreeNode arrayToBST(ArrayList<Integer> arr, int left, int right) {
if (right - left <= 0) {
return null;
}
int mid = (left + right) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(arr.get(mid));
root.left = arrayToBST(arr, left, mid);
root.right = arrayToBST(arr, mid+1, right);
return root;
}
public TreeNode balanceBST(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> sorted = new ArrayList<>();
treeToArray(root, sorted);
return arrayToBST(sorted, 0, sorted.size());
}
}
5359. 最大的團隊表現值
公司有編号為 1 到 n 的 n 個工程師，給你兩個數組 speed 和 efficiency ，其中 speed[i] 和 efficiency[i] 分别代表第 i 位工程師的速度和效率。請你傳回由最多 k 個工程師組成的 最大團隊表現值 ，由于答案可能很大，請你傳回結果對 10^9 + 7 取餘後的結果。
團隊表現值 的定義為：一個團隊中「所有工程師速度的和」乘以他們「效率值中的最小值」。
示例 1：
輸入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 2
輸出：60
解釋：
我們選擇工程師 2（speed=10 且 efficiency=4）和工程師 5（speed=5 且 efficiency=7）。他們的團隊表現值為 performance = (10 + 5) * min(4, 7) = 60 。
示例 2：
輸入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 3
輸出：68
解釋：
此示例與第一個示例相同，除了 k = 3 。我們可以選擇工程師 1 ，工程師 2 和工程師 5 得到最大的團隊表現值。表現值為 performance = (2 + 10 + 5) * min(5, 4, 7) = 68 。
示例 3：
輸入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 4
輸出：72
提示：
1 <= n <= 10^5
speed.length == n
efficiency.length == n
1 <= speed[i] <= 10^5
1 <= efficiency[i] <= 10^8
1 <= k <= n
思路
貪心。首先将工程師數組按（效率，速度）雙鍵降序排序。維護一個大小為k的小頂堆，周遊排序過後的數組，更新小頂堆為目前數組中最大的k個工程師的speed（如果周遊過的數組長度不足k，則為所有周遊過的speed），小頂堆中的元素之和與最新放入小頂堆的工程師的efficiency相乘更新目前的最大值。
代碼
class Solution {
private static final long mod = 1000000007;
private class Engineer implements Comparable<Engineer> {
public int s, e;
public Engineer(int s, int e) {
this.s = s;
this.e = e;
}
@Override
public int compareTo(Engineer other) {
if (this.e == other.e) {
return other.s - this.s;
}
return other.e - this.e;
}
}
public int maxPerformance(int n, int[] speed, int[] efficiency, int k) {
int i = 0, j = 0;
long ans = 0;
Engineer[] engs = new Engineer[n];
for (i=0; i<n; ++i) {
engs[i] = new Engineer(speed[i], efficiency[i]);
}
Arrays.sort(engs);
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
long sum = 0;
int size = 0;
for (Engineer eng: engs) {
if (size < k) {
pq.add(eng.s);
sum += (long) eng.s;
++size;
ans = Math.max(ans, sum * ((long) eng.e));
} else {
if (pq.peek() < eng.s) {
sum -= (long) pq.poll();
pq.add(eng.s);
sum += (long) eng.s;
ans = Math.max(ans, sum * ((long) eng.e));
}
}
}
return (int)(ans % mod);
}
}