短短幾年間，生成式人工智能（Generative AI）和大型語言模型（Large Language Models，簡稱LLMs）的發展和應用呈現爆炸式增長，它們已成為人們工作、創造以及與技術和他人互動的方式。人工智能無處不在，而且還在不斷增長。
為了掌握這種新興的、改變遊戲規則的技術，卡内基梅隆大學（Carnegie Mellon University，簡稱CMU）推出了新的線上生成式人工智能和大型語言模型研究所學生證書。來自CMU計算機科學學院（School of Computer Science）的教師，将講授生成式人工智能、大型語言模型和多模态機器學習方面最新、最先進的技術。
該證書項目的主任、人機互動研究所和語言技術研究所Carolyn Rose教授認為，生成式人工智能正在重塑技術格局。如果學生想為這個領域的未來發展做出貢獻，并在組織中産生立竿見影的影響，那麼現在就是提升這些專業知識的時候。
生成式人工智能和大型語言模型在2022年末成為主流，當時釋出了第一個由這些工具驅動的聊天機器人。随後，更多的模型、聊天機器人以及圖像和視訊建立器迅速跟進。CMU計算機科學學院（School of Computer Science）多年來一直在使用生成式人工智能和大型語言模型，教授們開發了這些工具，發現了它們的早期應用，并随着這些工具的發展，繼續推動其安全、保障、道德和負責任的使用。
這是一個為期12個月的課程，包括三門研究所學生級别的學分課程。在由世界知名教師現場講授的線上課程中，項目參與者将培養了解、使用和調整現有工具和技術的基礎技能；探索機器學習和深度學習中的基本數學概念；學習如何設計和實施可擴充的LLMs系統。申請者應擁有計算機科學或相關專業的學位，精通應用數學和統計學，具備Python程式設計專長以及機器學習和深度學習經驗。
課程将教授學生從頭開始實施最先進的語言模型，如GPT和LLaMA；使用HuggingFace等流行架構進行模型訓練和推理；使用SLURM等工具在高性能計算機基礎架構上設計和運作生成式人工智能系統；了解并能夠應用算法和系統技術，利用海量資料集高效訓練LLMs，包括利用人類回報進行高效微調和強化學習、在GPU和其他硬體上加速、壓縮模型以便部署，以及線上系統維護。
生成式人工智能和大型語言模型研究所學生證書完全線上提供，以滿足學生作為職業人士的繁忙時間安排。除了每周由CMU教師講授的線上互動課程外，還将利用個人的時間完成實踐學習活動，這些活動與課堂讨論相輔相成。