全球自動駕駛競争已經日趨白熱化。
特斯拉将在中原標準時間10月11日正式推出其Robotaxi。特斯拉CEO埃隆·馬斯克更是表示：“這将是載入史冊的一天”。
而就在10月9日，有消息稱，百度即将釋出Apollo自動駕駛開放平台10.0，搭載百度最新的自動駕駛大模型ADFM（Autonomous Driving Foundation Model），這一更新将大幅提升自動駕駛開放平台的安全性、智能化和易用性。同時有消息稱，蘿蔔快跑正在積極進行全球布局，已與多個國際公司進行了深入溝通，計劃進軍海外市場。通過與全球領先的車企、技術公司的合作，力争在國際市場上樹立中國自動駕駛的标杆，展示中國在自動駕駛領域的創新能力與國際競争力。
伴随科技巨頭在自動駕駛領域布局不斷提速，蘿蔔快跑、谷歌、特斯拉如今正形成全球自動駕駛“三大家”格局。全球自動駕駛真正的競争，才剛剛開始。
科技巨頭紛紛入局
自動駕駛作為大模型技術在實體世界的重要應用，發展潛力巨大，吸引着科技巨頭紛紛入局。
馬斯克曾在特斯拉Q2财報會上表示：“如果到2025年底特斯拉還沒開始Robotaxi營運，我會感到震驚。”資料顯示，特斯拉FSD的累計行駛裡程已經超過16億英裡，按照規劃，FSD V13将在10月推出，必要接管裡程數将提升6倍；預計在2025年一季度，FSD将在歐洲、中國監管準許後陸落地。
另一邊，谷歌旗下自動駕駛公司Waymo自動駕駛計程車服務在美國的每周付費出行次數已突破10萬次，較5月份翻倍。當地時間10月2日，Waymo宣布其在美國德州奧斯汀的無人駕駛出租服務即将向公衆開放。10月4日，南韓現代汽車宣布與Waymo達成戰略合作。
優步（Uber）日前與Avride達成戰略合作，持續擴大其自動駕駛汽車合作夥伴的陣營。根據雙方協定，Uber使用者可以搭乘Avride的自動駕駛汽車，也可以接受Avride自動駕駛汽車的外賣服務。除了Avride，Uber此前還與Waymo、Motional和WeRide達成了自動駕駛汽車合作協定。
目前，國内自動駕駛出行做到規模化、常态化測試的主要是蘿蔔快跑。蘿蔔快跑服務已覆寫全國10多個城市。
“安全”是實作自動駕駛最為關鍵的因素。截至2024年6月，蘿蔔快跑自動駕駛實際道路測試與示範裡程超過1億公裡，從未發生過重大傷亡事故。同時，蘿蔔快跑為每輛無人車及乘客購買了保額為500萬的保險，過去兩年的資料顯示，實際車輛出險率僅為人類司機的1/14。
早在5月的Apollo Day上釋出的Apollo-ADFM（Auto-Driving Foundation Model），是全球首個支援L4級無人駕駛應用的自動駕駛大模型，安全性高于人類駕駛員10倍以上，實作城市級全域複雜場景覆寫。
不止于此，百度即将釋出Apollo自動駕駛開放平台10.0，将搭載百度最新的自動駕駛大模型ADFM（Autonomous Driving Foundation Model），這一更新将大幅提升自動駕駛開放平台的安全性、智能化和易用性。
Ark最新研究顯示，到2030年，自動駕駛營運商的總估值會達到28萬億美元——大約相當于2023年全球汽車制造商總估值（3.1萬億美元）的9倍。其判斷邏輯是，實作自動駕駛之後，更低用車成本将催生新的需求，汽車産業所能提供的服務規模和總體價值将會數倍于今天。
多重利好支援産業發展
政策層面來看，工業和資訊化部及相關部委先後釋出了《國家車聯網産業标準體系建設指南（智能網聯汽車）》《國家車聯網産業标準體系建設指南（總體要求）》《車聯網（智能網聯汽車）産業發展行動計劃》《智能汽車創新發展戰略》等政策檔案，從多方面規劃自動駕駛的标準體系建設。
截至目前，國務院辦公廳已啟動道路交通安全法、道路運輸條例的修訂工作，全國已有10餘個城市推進自動駕駛地方性立法，其中深圳、上海浦東、陽泉、無錫、蘇州、杭州6個地方已經出台立法檔案，武漢、北京、合肥、廣州加快推進立法程序。
同時，多地加速推進自動駕駛上路。據公開資訊統計，全國已有54個省市區出台開放道路與示範應用規範性檔案，其中，28城支援自動駕駛商業探索，24城支援自動駕駛無人化測試，包含武漢在内，國内還有北京、重慶、深圳等4個城市已經開展自動駕駛無人化商業試點示範，杭州完成全城場景開放，合肥、蘇州提出全市開放計劃。
值得一提的是，大陸車聯網基建規模同樣領跑全球。中國信通院資料顯示，截至2023年10月，大陸5G基站累計達到321.5萬個，全國車聯網路側通信單元超8500套，相比上一年同期增加超2000套。未來，随着各地區V2X建設規劃持續出台，産業規模有望加速成長。
伴随人工智能新一代資訊通信技術加速汽車産業變革，大陸率先提出“車路雲一體化”智能網聯汽車創新發展路徑。中國工程院院士李克強認為，單一車企大模型訓練資料存在固有弊端。首先是資料體量有限，無法實作訓練資料的海量性；其次是資料種類不全，無法保證訓練資料的完備性。而車路雲一體化系統融合車輛自主上報和路側感覺統一采集的資料擷取模式，覆寫範圍更廣泛、交通場景更複雜、資料種類更完備，具有天然的優勢。
目前，無論是以特斯拉為代表的純視覺派，還是以谷歌為代表的“雷射雷達+高精地圖”派，都屬于單車智能的思路。從國内來看，蘿蔔快跑則在積極推動“單車智能+車路協同”方案。2018年年底，百度正式開源Apollo車路協同方案，讓自動駕駛進人“聰明的車”與“智能的路”互相協同的新階段，全面構築“人一車一路一雲”全域資料感覺的智能路網，可支援自動駕駛車輛的廣域視角、備援感覺和超視距感覺需求。
搶奪自動駕駛高地
在新能源汽車發展過程中，中國在電動化方面已經走在世界前列。但是，在向智能化轉型的下半場，能否繼續保持領先地位卻是未知數。
美國擁有發達的內建電路技術，在高端晶片設計領域也一直保持領先态勢，為高性能車載晶片的發展打下了良好的基礎。無論是Waymo還是特斯拉，其背後的核心能力都是人工智能算法和決策晶片，優勢顯著。
“進入AI時代後，汽車行業最缺乏的是智能計算的基礎設施，而不是生産能力。”中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉表示，“特斯拉已經建成了1000 EFLOPS的算力支撐，而中國國内的資源還遠遠不夠。國内在算力上要投入巨資，而且要持續投入，圍繞着資料、算力、算法形成規模化的隊伍。”
根據Frost&Sullivan預測，2030年中國Robotaxi的市場規模将達到4888億元。有分析認為，Robotaxi或為高階智駕落地最佳場景之一。随着Robotaxi帶來出行成本下降，出行市場有望擴容至萬億規模。
目前，國内Robotaxi企業主要以自動駕駛科技公司及傳統廠商為主，目前科技公司進展較為領先。從落地城市及測試裡程來看，蘿蔔快跑、文遠知行、小馬智行為代表的科技公司進展較為領先。
“中國和美國一直是全球無人駕駛牌桌上最有話語權的兩方勢力。”北京工業大學城市交通學院教授陳豔豔表示，“過去十幾年來，中國無人駕駛一直在努力追趕美國，目前在技術上已實作并駕齊驅。中國要想要在未來的人工智能競争、尤其是無人駕駛的競争中搶得先機，需要政府、企業齊心協力。”
陳豔豔認為，一方面，中國在無人駕駛立法端的步子還要邁得再大一些。目前國内多數發展無人駕駛的城市都是在限定區域和時間的小範圍商業化試營運，地方性立法的步伐也要加快，大力支援無人駕駛企業擴充營運區域，助力規模化落地。另一方面政府要鼓勵無人駕駛企業自主創新，盡快在無人駕駛關鍵技術上實作自主可控，提高無人駕駛的技術性能，避免卡脖子。
“目前正值全球智能網聯汽車發展視窗期，機會稍縱即逝，大陸無人駕駛等技術在國際上處于領先水準，政策積極支援産業發展，企業隻有毫不遲疑地積極擁抱智能網聯汽車，才不至于在未來最核心的前沿技術領域落後。”中國國家創新與發展戰略研究會副會長、中國科學院大學教授呂本富如是說。
在Robotaxi領域，來勢洶洶的特斯拉即将正式加入競争，全球自動駕駛格局将如何被改寫？我們期待以蘿蔔快跑為代表的中國企業能夠加速“狂奔”，在國際市場上樹立中國自動駕駛的标杆。