為深入貫徹落實黨中央國務院、市委市政府關于建設制造強國、品質強國、推動高品質發展的決策部署，推進實施制造業卓越品質工程，實作産品高品質、企業現代化、産業高端化，市經濟資訊化委在全市範圍内持續組織開展“品質标杆”活動。我們将專題介紹和分享2023-2024年度上海市“品質标杆”先進案例，促進先進品質管理方法和實踐的推廣，推動企業建立先進品質管理體系，提升制造業品質效益和核心競争力，加快新型工業化程序。
上海納鐵福傳動系統有限公司作為中國國内最大的汽車傳動系統生産廠商，深耕傳動系統産品研發，擁有亞洲最大的汽車傳動系統産品研發和試驗基地。納鐵福公司圍繞上汽集團“新四化”戰略，踐行“品質第一“行為準則，持續開展品質提升工作并以數字孿生工廠中的房間技術應用為抓手，聚焦裝置預測性維護、産品參數精确可追溯和工廠管理駕駛艙三大核心應用場景，以數字化創新為驅動，全面提升生産制造過程管理水準。
數字孿生工廠中的房間應用場景1：
裝置預測性維護
通過明确影響過程生産制造關鍵裝置範圍，收集表征關鍵裝置狀态的關鍵資料，通過機器學習和人工智能算法，作出裝置預測性維護建議，并由人工進行複核，同時在此過程中，不斷優化資料品質和算法模型，提高模型準确率，為裝置的穩定運作提供有力保障。
裝置預測性維護展示界面&預測模型
數字孿生工廠中的房間應用場景2：
産品參數精确可追溯
基于不同産品加工過程模型建構了OPC采集系統，實時采集加工過程中的各項參數。通過RFID技術，實作各工序資料的唯一綁定與實時記錄。一旦發現不合格工序，系統将立即觸發報警，并展示異常工序資訊。同時，背景對良品與不良品的加工參數進行深入分析對比，建立加工參數與産品品質的數學模型，預測後續批次産品品質，為産品品質改進提供科學指導。
産品加工參數資訊追溯樹圖
數字孿生工廠中的房間應用場景3：
工廠管理駕駛艙
通過将多個子系統收集的資料內建至工廠管理駕駛艙，形成多級工廠運作資料展示架構。廠部負責人、部門負責人及現場管理人員可實時掌握工廠生産狀況，對品質問題迅速響應并給出指導。這一舉措打破了資訊孤島，有效提升了問題解決效率與決策準确性。
多級工廠運作資料展示架構
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