1.二叉排序樹的概念:
二叉排序樹是一種動态樹表。
二叉排序樹的定義:二叉排序樹或者是一棵空樹,
或者是一棵具有例如以下性質的二叉樹:
⑴ 若它的左子樹非空,則左子樹上全部結點的值均小于根結點的值;
⑵ 若它的右子樹非空,則右子樹上全部結點的值均大于根結點的值;
⑶ 左、右子樹本身又各是一棵二叉排序樹。二叉排序樹的性質: 按中序周遊二叉排序樹,所得到的中序周遊序列是一個遞增有序序列
2.二叉排序樹的插入:
在二叉排序樹中插入新結點,要保證插入後的二叉樹仍符合二叉排序樹的定義。
插入過程:若二叉排序樹為空,則待插入結點*S作為根結點插入到空樹中;
當非空時,将待插結點keywordS->key和樹根keywordt->key進行比較,
若s->key = t->key,則無須插入,若s->key< t->key,則插入到根的左子樹中,
若s->key> t->key,則插入到根的右子樹中。而子樹中的插入過程和在樹中的插入過程同樣,
如此進行下去,直到把結點*s作為一個新的樹葉插入到二叉排序樹中,或者直到發現樹已有同樣keyword的結點為止。
3. 二叉排序樹生成:
從空的二叉排序樹開始,經過一系列的查找插入操作以後,生成了一棵二叉排序樹。
說明:
① 每次插入的新結點都是二叉排序樹上新的葉子結點。
② 由不同順序的keyword序列,會得到不同二叉排序樹。
③ 對于一個随意的keyword序列構造一棵二叉排序樹,事實上質上對keyword進行排序。
4.二叉排序樹查找的程式實作:
#include<malloc.h>
#include<iostream.h>
#include<stdio.h>
typedef struct BiTNode{
int data;
int flag;
struct BiTNode *lchild,*rchild;
}BTNode,BTree;
//二叉排序樹的查找非遞歸算法
//在二叉排序樹T中查找keyword為key的元素,若找到傳回true,
//否則傳回false.
bool SearchBST(BTree *T,int key){
BTree *p=T;
while(p){
if(p->data==key)
return true;
p=(key<p->data)? p->lchild:p->rchild;
}
return false;
}//二叉排序樹的查找遞歸算法
bool SearchBST2(BTree *T,int key){
if(!p)
return false;
else
return true;
else
if(key>p->data)
return SearchBST2(p->rchild,key);
else
return SearchBST2(p->lchild,key);
}//建立二叉排序樹
//當二叉排序樹T中不存在keyword為key的元素時,插入key,并傳回樹的根,
//否則不插入,并傳回樹的根。
BTree* InsertBST(BTree *T,int key){
BTree *f=T,*p=T;
if(p->data==key) return T;
f=p;//用f記下查找路徑上的最後一個訪問的節點
p=(BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
p->data=key;
p->lchild=p->rchild=NULL;
if(T==NULL)
T=p;
if (key<f->data)
f->lchild=p;
f->rchild=p;
return T;
}//遞歸中序周遊
void InOrderDisplay(BTree *T){
if(T){
InOrderDisplay(T->lchild);
cout<<T->data;
InOrderDisplay(T->rchild);
}
//test:
int main(){
int i;
BTree *tree=NULL;
for(i=0;i<4;i++){
cout<<"input data"<<endl;
cin>>data;
tree=InsertBST(tree,data);
InOrderDisplay(tree);
bool find=SearchBST2(tree,24);
cout<<find<<endl;
return 0;
5. 二叉排序樹的删除:
如果被删結點是*p,其雙親是*f,不失一般性,設*p是*f的左孩子,以下分三種情況讨論:
⑴ 若結點*p是葉子結點,則僅僅需改動其雙親結點*f的指針就可以。
⑵ 若結點*p僅僅有左子樹PL或者僅僅有右子樹PR,則僅僅要使PL或PR 成為其雙親結點的左子樹就可以。
⑶ 若結點*p的左、右子樹均非空,先找到*p的中序前趨結點*s(注意*s是*p的左子樹中的最右下的結點,它的右鍊域為空),然後有兩種做法:
① 令*p的左子樹直接鍊到*p的雙親結點*f的左鍊上,而*p的右子樹鍊到*p的中序前趨結點*s的右鍊上。
② 以*p的中序前趨結點*s取代*p(即把*s的資料拷貝到*p中),将*s的左子樹鍊到*s的雙親結點*q的左(或右)鍊上。(在以下的示範算法中用的就是此方法)
6. 删除算法示範 :
//删除二叉排序樹中的一個節點
//在二叉排序樹T中删除keyword為key的結點
void DelBST(BTree *T,int key){
BTree *p=T,*f,*q,*s,*root=T;
if(p->data==key) break; //找到keyword為key的結點
f=p;//記下keywordkey節點的父節點
p=(key<p->data)?p->lchild:p->rchild;//分别在*p的左、右子樹中查找
if(!p) return;//二叉排序樹中無keyword為key的結點
if(p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL){//p沒有左右子樹
if(p==T) T=NULL;//删除的是根節點
else
if(p==f->lchild)
f->lchild=NULL;
f->rchild=NULL;
free(p);
else if(p->lchild==NULL&&p->rchild!=NULL)//p無左子樹有右子樹
{
if(f->lchild==p)
f->lchild=p->rchild; //将p的右子樹連結到其父結點的左鍊上
f->rchild=p->rchild; //将p的右子樹連結到其父結點的右鍊上
free(p);
else if(p->rchild==NULL&&p->lchild!=NULL)//p有左子樹無右子樹
if (f->lchild==p)
f->lchild=p->lchild; //将p的左子樹連結到其父結點的左鍊上
f->rchild=p->lchild; //将p的左子樹連結到其父結點的右鍊上
else if(p->lchild!=NULL&&p->rchild!=NULL)//p既有左子樹又有右子樹
{
q=p;
s=p->lchild;//轉左
while(s->rchild){//然後向右到盡頭
q=s;
s=s->rchild;//s指向被删節點的“前驅”(中序前驅)
}
p->data=s->data;//以p的中序前趨結點s取代p(即把s的資料拷貝到p中)
if(q!=p) q->rchild=s->lchild;//重接q的右子樹
else q->lchild=s->lchild;//重接q的左子樹。
free(s);
}
7. 二叉排序樹的查找:
在二叉排序樹中進行查找的過程和二分查找相似,也是一個逐漸縮小查找範圍的過程。若查找成功,則是走了一條從根結點到待查結點的路徑;若查找失敗,則是走了一條根結點到某個葉子結點的路徑。是以,查找過程中和keyword比較的次數不超過樹的深度。
因為含有n個結點的二叉排序樹不唯一,形态和深度可能不同。故含有n個結點的二叉排序樹的平均查找長度和樹的形态有關。
最好的情況是: 二叉排序樹和二叉判定樹形态同樣。
最壞的情況是: 二叉排序樹為單支樹,這時的平均查找長度和順序查找時同樣。
最壞情況示範樣例
就平均性能而言,二叉排序樹上的查找和二分查找相差不大,而且二叉排序樹上的插入和删除結點十分友善,無須大量移動結點。