調試

抛出異常

當python試圖執行無效代碼時，就會抛出異常。

可以使用try和except語句來處理python的異常，讓程式從預期的異常中恢複。

可以在代碼中抛出異常，“停止運作這個函數中的代碼，将程式執行轉到except語句"。

抛出異常使用raise語句。如果沒有try和except語句覆寫抛出異常的raise語句，該程式就會崩潰，并顯示異常的出錯資訊。

使用try和except語句，可以更優雅的處理錯誤，而不是讓整個程式崩潰。

通常是調用該函數的代碼知道如何處理異常，而不是該函數本身。

>>> raise Exception('This is a exception message.')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
Exception: This is a exception message.      

>>> try:
...     guessOne(99)
... except Exception as err:
...     print('Exception message: '+str(err))
...
Exception message: name 'guessOne' is not defined      

反向跟蹤

如果python遇到錯誤，它會生成一些錯誤資訊，稱為”反向跟蹤“。反向跟蹤包含了出錯消息、導緻該錯誤的代碼行号，以及導緻該錯誤的函數調用的序列。這個序列稱為”調用棧“。

隻要抛出的異常沒有被處理，python就會顯示反向追蹤。可以調用traceback.format_exc()，得到它的字元串形式。在調用該函數之前，需要導入traceback子產品。

[root@juispan tmp]# cat 1.py
def a():
        b()
def b():
        raise Exception('ERROR!!!')
a()
[root@juispan tmp]# python3 1.py
Traceback (most recent call last):
  File "1.py", line 5, in <module>
    a()
  File "1.py", line 2, in a
    b()
  File "1.py", line 4, in b
    raise Exception('ERROR!!!')
Exception: ERROR!!!      

斷言

斷言的檢查，確定代碼沒有做出什麼明顯錯誤的事情。

斷言會抓住錯誤，清楚的告訴我們出了什麼錯。

assert語句是說：”我斷言這個條件為真，如果不為真，程式中什麼地方就有一個缺陷。“

不像異常，代碼不應該用try和except處理assert語句。

斷言針對的是程式員的錯誤，而不是使用者的錯誤。對于那些可以恢複的錯誤，請抛出異常，而不是用assert語句檢測它。

在運作python時傳入-O選項，可以禁用斷言，進而稍稍提高性能。如python -O test.py

>>> door='open'
>>> assert door == 'open','abnormal.'
>>> door='shut'
>>> assert door == 'open','abnormal.'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: abnormal.      

日志

使用python的logging子產品很容易建立自定義的消息記錄。

這些日志消息将描述程式執行何時到達日志函數調用，并列出指定的任何變量當時的值。另一方面，缺失日志資訊表明有一部分代碼被跳過，從未執行。

當python記錄一個事件的日志時，它會建立一個LogRecord對象，儲存關于該事件的資訊。logging子產品的函數指定想要看到的這個LogRecord對象的細節，以及希望的細節展示方式。

不要用print()調試，删除時容易誤操作。

加入一條logging.disable(l)調用，就可以禁止日志。它将禁用它之後的所有消息。可以加在import logging之後，通過注釋和取消注釋，啟用或禁用它。

要啟用logging子產品，可以執行以下代碼：

import logging
logging.basicConfig(filename='mylog.txt',level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')        ##如果不需要存入檔案，可取消傳遞filename參數      

當我們向列印日志資訊時，使用logging.debug()函數。這個debug()函數将調用basicConfig()，列印一行資訊。資訊的格式在basicConfig()函數中指定，包括傳遞給debug()的消息。

級  别	子產品函數	作  用
DEBUG	logging.debug()	最低級别。用于小細節。通常用于診斷問題。
INFO	logging.info()	用于記錄程式中的一般事件的資訊，或确認一切工作正常。
WARNING	logging.warning()	用于表示可能的問題，它不會阻止程式的工作，但将來可能會。
ERROR	logging.error()	用于記錄錯誤，它導緻程式做某事失敗。
CRITICAL	logging.critical()	最進階别。用于表示緻命的錯誤，它導緻或将要導緻程式完全停止工作。

[root@juispan tmp]# cat 1.py
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
#logging.disable(logging.DEBUG)
logging.debug('start')
def sum(a,b):
        count=0
        for num in range(a,b+1):
                count+=num
                logging.debug('Now sum is: '+str(count))
sum(5,10)
logging.debug('end')
[root@juispan tmp]# python3 1.py
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - start
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - Now sum is: 5
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - Now sum is: 11
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - Now sum is: 18
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - Now sum is: 26
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - Now sum is: 35
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - Now sum is: 45
 2017-07-21 01:58:44,200 - DEBUG - end
[root@juispan tmp]# cat 1.py
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.disable(logging.DEBUG)           ##關閉debug日志
logging.debug('start')
def sum(a,b):
        count=0
        for num in range(a,b+1):
                count+=num
                logging.debug('Now sum is: '+str(count))
sum(5,10)
logging.debug('end')
[root@juispan tmp]# python3 1.py