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【大道至簡】機器學習算法之隐馬爾科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)詳解（2）---計算問題：前向算法和後向算法先總結一波：一、何為機率計算二、前向算法三、後向算法四、總結
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06-14
隐馬爾科夫模型HMM之Baum-Welch算法Python代碼實作1. 初始化一些參數2. 定義前向算法獲得α_{ij}3. 定義後向算法獲得β_{ij}4. 根據《統計學習方法》公式10.24計算γ_{t}(i)5. 根據《統計學習方法》公式10.26計算ξ_{t}(i, j)6. 根據《統計學習方法》算法【10.4】定義模型訓練過程7. 整體代碼8. 執行個體
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