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福大软工 · 第十二次作业 - Beta答辩总结

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  • 林燊大哥
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2325 燊(队长)
1232 志豪
1131 喜源
2523 宏岩
2230 恺翔
2509 钧昊
2507 俞辛
2501 宇航
2502 柏涛

项目宣传视频

  • 点我看视频

贡献度

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Beta 冲刺站立会议博客链接汇总

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燃尽图

福大软工 · 第十二次作业 - Beta答辩总结

原计划、达成情况及原因分析

原计划功能 原计划达成程度 实际达成程度 原因分析
拍照扫描 能够支持照相机扫描、ar扫描、照片上传的三种方式 ar扫描只实现了扫描功能后续的展示没能实现,其余两种全部实现 关于ar的技术难度过大,网上相关文档相当少,时间不足,难以投入精力研究
社区功能 用户可以在社区内分享自己喜欢的店铺等 未完成 时间紧迫,只能先完成核心功能
推荐店铺功能 能够基于用户的地理位置及搜索历史进行推荐 部分达成 推荐算法以及获取用户定理位置等都已完成,但未接入界面
“水军”评论过滤 能够基本上过滤明显的水军评论 在答辩时,经过实践课同学的提问,我们意识到确实难以实现,于是选择放弃
登录功能 支持手机注册登录、QQ登录、微信登录 完成 -
  • 说明:实际上除了最后一行外,其他功能如果时间充足我相信我们都能完成。但是无奈,冲刺过程中和考试冲突严重,以及组内部分同学身为学生干部还要兼顾学院的一些重要的事情(例如校庆、校运会等)

Beta 版本展示

  • 安卓端apk文件
  • 说明: 出于资金方面的考虑,没有搭建云服务器(已经买了阿里云的学生套餐并且尝试使用过,但是效果太差)于是将服务器搭建在钧昊的笔记本上,拍照识别的算法搭载在服务器上,若需要测试请私下联系我们(或者问柯老板,Beta 答辩现场我们扫描识别了他发在群里的图片,效果还不错)。推荐手机分辨率为720*1280。Android 6.0+版本(不可低于4.4),否则可能出现不可预测的问题。
  • 扫描功能
  • 说明: 这里展示展示了ar扫描的功能,由于网络原因,时间略长。
  • 定位
  • 说明: 这是实现了定位功能,用于后续推荐功能中能够基于用户真实地理位置进行推荐。不采用用户ip地址推荐的原因是ip地址并不能真实反映用户的地理位置。
  • 说明: 这里展示了使用QQ登录的视频。

答辩得分

第1组 第2组 第3组 第4组 第5组 第6组 第7组 第8组 平均分
得分 82 75 79 86 85 70 79.83

Q&A

第一组

  • 在早上演示的时候教室的网络环境不好导致识别速度慢,有想过可能的解决方法吗?
  • 答:这个网络环境问题,个人认为在大多数APP上均会出现,我们能做的只是尽可能优化性能以减少其他不利速度的因素。
  • 商铺介绍页的弹幕是滚动播放的吗,如果用户想详细看某一条弹幕时应用会如何展示?
  • 答:是滚动播放的,因为设定缘故,详细查看弹幕这一选项我们也会在后续给出。
  • 请问beta冲刺时是否遇到什么困难,又是如何解决的?
  • 答:主要还是算法优化、改进方面的吧,这一点也由算法组成员完成。

第二组

  • 观看演示之后,感觉还有挺多值得修改的地方,例如界面以及算法精确度方面,找到解决的方法了吗?
  • 答:算法精确度在目前现有水平上已经是很高了,我们采用的算法YOLOv3在目前目标检测领域已经是相当领先的一个算法了。
  • 关于弹幕的设置方面总共是有哪些形势?
  • 答:滚动形式,上下随机跳跃形式等等。
  • 在介绍店铺的信息时,如何确保信息的可信度?
  • 答:我们的信息都是人工采集的,我们也会各自通过审查来确保可信度。

第三组

  • 界面略显粗糙,特别是AR扫描出的详情页?
  • 答:这个问题我们后续会做出改进的,但是现有的已经较为优秀了。
  • 弹幕评论真的不会影响观看吗?
  • 答:不会啊,挺有趣的一个展现手段。
  • 金牌客服刘宏岩能给我在线解答问题吗?
  • 答:当然可以,性感宏岩在线答题。

第五组

  • 弹幕滚动时好像会重叠在一起,有解决方法吗?
  • 答:我们设定了不重叠的机制,可能是贵组看错了。
  • 商铺识别是否只支持中文?
  • 答:中英文均可。
  • AR识别店铺时间过长,且如何分辨不同位置的同一名字的店铺呢?根据定位吗?
  • 答:时间过长是由于网络的原因,不同位置的话会根据阈值来判定。

第六组

  • 你们似乎只展示了AR识别这一功能,其它功能进度怎么样的?
  • 答:其他功能仅仅是部分完成。
  • 演示视频的最后三十秒都是定位在福大31号楼,是否时间过长?
  • 答:不会,因为我们我们一直都是在31号楼啊。
  • 演示视频最后是展示商家定位功能或是导航吗?为什么一直显示都

    是定位在福大31号楼呢?

  • 答:最后定位是在我们宿舍进行的。

第七组

  • 功能不完善,如店铺信息分享功能未完成,之后的最终演示会完成吗?有什么计划?
  • 答:最终演示会完成,具体可参见博客。
  • 目前可运行范围仅限于永嘉天地,范围较窄,有考虑扩大范围吗?
  • 答:有考虑。
  • 弹幕评论阅读性、实用性不高,有别的评论展示方案可供用户选择吗?
  • 答:有,还有滚动式以及跳转形式展示。

第八组

  • 如果拍摄时不慎拍到两家或者多家店铺的牌子,那么会得到什么结果?
  • 答:根据置信度选取置信度较高的店铺返回结果。
  • 目前你们的产品支持同时几个人同时并发呢?可否支持同时100人?
  • 答:可多人并发,同时100人的话由于服务器限制,很难进行。
  • 你们现在的AR识别速度非常慢,(早上的演示应该时15s)是否有想过换种方式?或者你们是否想过优化?因为15s实在太长
  • 答:因为网络速度的原因很慢的,我们也会尽力优化。

个人部分

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
Planning 计划 20
· Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10
Development 开发
· Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 60 80
· Design Spec · 生成设计文档 30
· Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档)
· Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)
· Design · 具体设计 15 25
· Coding · 具体编码
· Code Review · 代码复审
· Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改)
Reporting 报告
· Test Report · 测试报告
· Size Measurement · 计算工作量
· Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划
合计 240 300

学习进度条

第N周 新增代码(行) 累计代码(行) 本周学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长
18 原型设计,爬虫关于python的urllib库及request库学习
8 26 钢铁直男们的审美进步“一点点”
500 800 12 38 Java爬虫、Tkinter界面
44 学习了需求分析报告的撰写
52 学习了PPT制作以及视频剪辑
200 1000 59 学习了labelImg标注数据集
1300 69 进一步学习python网络爬虫
100 1400 77 学习了Linux下搭建MySQL数据库
350 1750 89 学习python爬虫中的beautifulsoup库并实战
150 1900 95 熟悉Linux下MySQL数据库的操作以及数据导入
105 熟悉Linux下的进程通信机制,为远程连接任务储备知识
2000 110 学会编写简单的数据库脚本
2300 125 学会简单的安卓开发,在朱志豪同学的帮助下学会配置Androidstudio
130 学会正则表达式匹配
2500 145 简单了解yolo模型,了解数据分类的有关知识
2600 155 了解贝叶斯分类器,并实现
175 学会使用AE软件,制作视频!!!
9 50 2650 172 标注数据集速度加快hh
178 学习撰写报告文档,PPT答辩准备
188 视频美化,学会增加特效
终于结束啦!学会了很多,团队合作、爆肝到四点哈哈哈