前言
- 我们居然又冲刺了·一
- 团队代码管理github
站立会议
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队名:PMS
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530雨勤(组长)
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过去两天完成了哪些任务
- 发现之前的代码居然已经有了陌生感,默默地复习一遍并做注释
- 阅读关于基于视频的车辆速率估测的论文
- 速率估测功能代码构思
- 代码量暂不满足一次提交
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接下来的计划
- 适应界面模块要求,重新封装类对象
- 完成速率估测功能的编码
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还剩下哪些任务
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有哪些困难
- 速率估测预期能得到的效果相对粗糙,如果考量正确率会是一件颇为尴尬的事情
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有哪些收获和疑问
- 怎么找资料?怎么找资料!我找资料的能力真是不行啊!
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311黄旭
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- 为了行人的具体分析以及一些其他功能在学习相关知识
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- 开始具体的编码和调试
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- 困难的话主要还是源于自己,技术不够过硬,实现起来比较难
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- 收获就是又要开始冲刺了,很激动
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403曾俊
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- 重塑界面
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- 界面完善
- 商讨与功能的交互
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- 困难的话主要还是源于自己,技术不够过硬,实现起来比较难,各种考试,各种事情
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- 天冷了,又到了冲刺的季节了
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223元
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- 深入理解OpenCV各个模块的知识,研究C++版的行人检测代码
- 代码签入github
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- 以C++取代Python重写关于热力显示的模块,同时使色彩显示到达预期的效果
- 详细注释C++版的行人检测代码,找出自己能够使用的部分加以改进
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- 对于OpenCV的一些模块功能和用法还不是特别了解
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- 加深了自己关于OpenCV的理解和认识,巩固了C++的相关知识
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437海辉
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- 深入学习了视频摘要各模块的技术要求,以及相关的算法进行进一步的研究。
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- 每天投入两个小时至四个小时对算法进行设计和优化,争取一周内做出一个较为粗糙的模板
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- 争取更多团队一起交流讨论的时间,多一起出去打代码。虽然天冷、虽然事多,软工还是最重要的嘛
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- 合理分配时间,能够更好的协调工作和学习。而且对C++有了更深入的理解,尤其是opencv相关算法和代码
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团队的燃尽图
- 按工作量
- 按卡片数
会议耗时记录
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| 第N次会议|耗时(分钟) |
|-------|------|
| 1 | 11 |
PSP
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| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
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| Planning | 计划 | 100 | 60 |
| · Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 100 | 60 |
| Development | 开发 | 1590 | 260 |
| · Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 240 | 140 |
| · Design Spec | · 生成设计文档 | 360 | 0 |
| · Design Review | · 设计复审 (和同事审核设计文档) | 60 | 0 |
| · Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 10 | 0 |
| · Design | · 具体设计 | 800 | 120 |
| · Coding | · 具体编码 | 0 | 0 |
| · Code Review | · 代码复审 | 0 | 0 |
| · Test | · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 120 | 0 |
| Reporting | 报告 | 190 | 0 |
| · Test Report | · 测试报告 | 0 | 0 |
| · Size Measurement | · 计算工作量 | 10 | 0 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 180 | 0 |
| 合计 | | 1880 | 320 |
学习进度条
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|第N周 | 本周学习消耗时(小时) | 累计学习消耗时(小时) | 重要成长 |
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| 2 | 4 | 4 |阅读《构建之法》,了解结对编程,学习NABCD竞争性需求分析的框架 |
| 4 | 5.25 | 9.25 |JSON相关知识学习与实战演练;c++基础知识复习 |
| 5 | 6 | 15.25 |计算机视觉基础知识、OpenCV巩固;目标检测算法 |
| 6 | 8 | 23.25 |运动目标检测与跟踪资料收集与算法学习 |
| 7 | 10 | 33.25 |运动目标检测与跟踪资料收集与算法学习、特征识别与分类器训练方法 |
| 8 | 15 | 48.25 |blob团块特征检测、交通参数的提取方法;php速成;复习数据库语法 |
| 9 | 14 | 62.25 |blob团块特征检测、交通参数的提取方法 |
| 10 | 18 | 80.25 |blob团块特征检测、交通参数的提取方法 |
| 11 | 2 | 82.25 |基于视频的车辆速率估测方法 |
| 12 | 2 | 84.25 |基于视频的车辆速率估测方法 |