36氪首发｜「日志易」获华为哈勃C轮投资，从日志向安全、智能运维等领域延伸

作者｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

36氪获悉，日志管理与分析平台开发商日志易近期正式宣布完成C轮融资，投资方为华为哈勃科技投资。 本轮融资将用于产品投入，以及国内外渠道、销售及专业服务体系的建设。

日志易表示，本轮融资后，团队继续发力信创，进一步强化日志分析、智能运维、可观测性、数据治理以及威胁检测与响应等关键产品线的核心自主知识产权研发。

日志易是36氪多次报道的企业，成立于2014年。此前，日志易曾于2019年获8000万元B轮融资，由丹华资本中国基金、盛世投资、红杉资本中国基金共同投资；2015年获得红杉资本中国基金6000万元A轮融资。

日志易以日志管理起家——企业的IT系统、设备每时每刻都在产生日志，这是IT运维的重要数据。 根据IDC和智研咨询数据等平台公开数据显示，预计到2022年，ITOM（IT运维）市场规模将达392.98亿美元。其中，中国ITOM市场在2020年-2023年的年复合增长率为10.7%。

在海外，日志易的对标公司全球大数据分析巨头Splunk，已于2012年上市， 如今市值约为144亿美元。

从2014年成立开始，日志易花费数年时间，推出了自研日志搜索引擎“Beaver”、日志搜索处理语言SPL（Search Processing Language）。在产品侧，则推出了日志管理与分析平台——日志易智能日志中心。智能日志中心能端到端地满足日志数据采集、清洗、存储、搜索、分析、可视化等需求。

从性能来看，日志易的日志搜索引擎Beaver每天可处理PB级新增海量日志，能够实现对国外开源工具的替代，在性能指标提升了10倍的同时，硬件成本降低50%。

而近几年，随着AI应用落地，基于IT运维赛道兴起的AIOps也成为赛道热点。日志易凭借另一项自研核心技术——低代码搜索处理语言SPL，能全面覆盖日常运维分析和安全分析需求。SPL中内置几十种常用机器学习算法，能够帮助客户实现智能运维（AIOps）。

实际上，从2019年开始，日志易也以日志产品为核心，不断向安全、数据治理等领域延展业务板块。

比如，在安全分析领域，日志易在2019年就已经推出安全分析服务，如今产品线进一步丰富，包括SIEM安全大数据分析平台、用户实体行为分析UEBA、安全编排自动化与响应SOAR、LAS日志审计一体机等安全产品。

经过多年的发展，日志易形成了以日志为中心的三大产品线——运维分析、安全分析、数据治理，每个产品线下有多个产品，形成产品矩阵。

“过去几年，我们按照‘T型战略’发展我们的业务，首先围绕日志为核心，将日志进行集中管理、分析，而后横向拓展，用于运维、安全、数据治理等场景。”日志易CEO陈军表示。

另一个背景是，企业IT架构在近几年陆续云原生化，这也对底层的IT运维提出新需求。陈军表示，日志易推出的IT可观测性产品“观察易”，正是应云原生趋势而研发。

“企业IT架构云原生后，容器、微服务的数量多了很多——比如在一台物理机上，企业对资源管理调度的颗粒度变得更细。”陈军解释道。

以“观察易”产品为例，企业需要更精细地调度资源，就需要先了解IT系统状态，保证可用性已经不能再适应如今的需求。在一些高并发、覆盖用户规模巨大的应用——比如一些民生类APP，保证性能也已经是刚需。“观察易”正是能够结合日志、各类指标数据、以及链路追踪功能，来提前观察系统状态，让客户实时了解系统健康度和资源调度的质量。

并且，日志易也针对大型企业这一核心客户群，推出了数据治理的产品“数据工厂”和数据大屏。衔接企业IT架构中不同的运维安全数据源后，数据工厂能够对企业的运维和安全数据进行清洗、处理及调度，把各种数据源对接下游的多种应用。

在市场方面，日志易主打全行业策略，自2015年起，已经连续数年销售收入同比增长超过100%。 经过数年拓展，如今日志易已经服务超过700多家头部企业与机构，覆盖银行、证券、保险、基金、能源、运营商、政府等行业，标杆客户包括中国银行、招商银行、光大证券、中国移动、国家税务总局等。

陈军介绍，自2019年后，日志易在产品化程度上更进一步，另外也建立起覆盖全国各地的交付和服务体系。面对从2020年开始的“信创”热潮——对IT核心产业达到自主可控、国产替代，日志易的产品内核均为自主研发，未来将会加大在信创领域的投入。

目前，日志易有合作伙伴数百家，认证合作伙伴数十家，分布在全国几十个主要城市。除中国市场外，日志易也已经在新加坡、中东等地拓展业务。

对于未来规划，陈军表示，日志易将会持续完善三大产品线，寻找新机会；在市场侧，将会覆盖更多城市，并且加大服务体系的建设。

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