在实际的业务中我们需要的并不是数据,而是数据背后映射的业务洞察。在业务发展过程中，会产生大量的数据，单看数据是没有价值的，只有和业务相结合转化为信息，再经过处理才能体现起价值，也就是指标。通过指标体系监测业务发展的状况，最大的价值就是高效利用时间，把时间花在解决问题上，而不是寻找问题上，从而提高整体的人效。
本文介绍了一种基于 OSM+ARGO+金字塔原理 来搭建指标的方法和流程。
OSM 模型：确定指标体系的“骨架”
OSM模型由目标（O，Objective）、策略（S，Strategy）、度量（M，Measurement）组成，通过将宏大的运营目标（O）逐一拆解，对应到可落地的运营策略（S）和可度量（M）的运营动作上，从而确保我们梳理指标时，不会偏离“主航道”。
定义目标（O）
目标（O）可能是整个企业、某条产品线、或者某个运营小组的运营目标。
确定策略（S）
通过定义目标（O）了解整个运营的大方向后，我们便可以根据过往的经验、市场调研等制定达成运营目标所需要的策略（S）。
明确度量（M）
策略（S）制定后，如何衡量策略执行的效果、如何反映该策略是否有助于目标（O）达成？这就需要用到度量（M）。
ARGO模型：填充指标体系的“血肉”
ARGO模型为解决用户运营的具体业务挑战而设计，帮助企业围绕用户全生命周期，更系统地制定运营目标（O）及对应的策略（S）。
用户视角 ARGO
无论是什么类型的产品，都有一组典型的用户全生命周期，即从潜在用户（潜客）、新增用户（新客）、活跃用户（活客）、成熟用户（老客）、衰退用户（怨客）、沉默用户（睡客）、流失用户（死客）的全过程。
- 企业视角 ARGO
- 获客转化阶段，需要我们通过不同的渠道和方式获取客户，并引导用户转化。借助该阶段沉淀的用户关键数据，准确定义产品目标人群特征，优化运营的获客转化策略。
- 活客粘客阶段，需要我们让用户形成使用习惯，为不同用户群体提供个性化的最佳体验，并及时定位流失原因，唤醒沉睡用户和召回流失用户，提升用户留存率和忠诚度，促进用户活跃。
- 创造价值阶段，需要我们引导用户进行产品价值的交换，关注不同运营活动、触达策略等与价值交换的关联度，实现用户LTV（Life time value，生命周期总价值）的最大化。
如下图所示，以企业视角为例，将ARGO模型与OSM模型相结合，就可以帮助我们校准目标（O）是否与用户全生命周期的每个阶段相匹配，以及检验策略（S）是否覆盖了用户全生命周期、有无遗漏。
金字塔原则：打通指标体系的“经脉”
上层概括下层
第一关键指标
第一关键指标又称北极星指标（One Metric That Matters，简称 OMTM）。当我们开始对一款产品（网站、APP、小程序、智能硬件等）进行运营时，会涉及到很多指标，但只有一个最重要的核心指标，才能被称为第一关键指标。
如何判断一个指标是不是第一关键指标？有一条判断标准就是：如果我们改善这个指标，产品的长期业绩是否被提高？
一级指标
一级指标指的是对第一关键指标有直接贡献的，且与目标（O）的方向是一致的系列指标。第一关键指标要能概括所有的一级指标（金字塔原理）。
二级指标
二级指标指的是对一级指标有直接贡献的，且与目标（O）的方向是一致的系列指标。一级指标要能概括属于自己分支的所有二级指标。
同层独立穷尽
在指标体系中，除了不同层上需要满足上层概括下层外，同层上还需要满足独立穷尽，又称MECE原则。
MECE原则要求处在同一层级的指标互相之间完全独立（Mutually Exclusive）且互相穷尽（Collectively Exhaustive）。
总结
本文的介绍基于 OSM+ARGO+金字塔原理 来搭建指标的方法和流程。通过指标体系的搭建和检测，把时间和精力花在解决问题上，而不是寻找问题上。如果读者对搭建指标体系搭建的具体方法感兴趣，欢迎继续浏览：基于开源可视化数据探索平台 Superset 的指标体系建设 。