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学术前沿| 中南大学发布土耳其地震建筑物损毁分析结果

据中国地震台网测定,北京时间2023年2月6日9:17am(当地时6日4:17am),在土耳其东部发生M7.8级地震,震源深度20Km,震中位于(N37.15°,E36.95°)。震后,中南大学地灾感知认知预知研究室立即启动了应急评估工作。首先,尝试采用长沙天仪空间科技研究院有限公司提供的VV极化3mSAR影像来识别受灾城市的建筑损毁情况,未能奏效;进而,试图将其与Sential-1震前获取的VV极化10mSAR影像进行比对或形成干涉,也未能取得预期效果(图1)。

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图 1 土耳其地震前(左:Sential-1, 2022.2.3)震后(右:天仪,2023.2.6)努尔达伊镇 SAR 影像

故转变思路,将团队针对2011年日本东部大地震与海啸灾情快速分析提出的高分全色影像纹理分维变化方法[吴鹏天昊 等. 基于高分影像纹理分维变化的灾害自动识别方法. 地理与地理信息科学,2012, 28(2)] 迁移于SAR影像强度分析,有效提取了该次大地震对震中以东26Km处努尔达伊镇的建筑物损毁情况。基于两期SAR影像强度的分维变化指数值,进行了建筑物损毁程度评估与制图(图2)。经与光学影像(图3、图4)对比表明,建筑损毁制图效果良好。

评估分析表明:受此次地震影响,努尔达伊镇建筑物倒塌严重、分布范围大。其中,重灾区主要集中于主干路 Gaziantep-Osmaniye Yolu 街道和 Kahraman Maras Blv 街道两侧,且主干路交界处(A 区)高层建筑倒塌损严重, 可能阻碍后期搜救营救行动;以 Nurten Ozturk ilkokulu小学为中心的高层建筑群(矩形区域)倒塌严重,搜救时应格外注意。

此外,位于城市西北角椭圆区域的医疗物资中心(B 区)也受损严重,光学影像对比如图4 所示。由于震后城市居民受伤人数众多、亟需救援救治物资,建议优先对该区域进行搜救。位于城市东北角的圆形区域有NACAR PEN PVC URUNLERi LTD.STi.汽修城,也受灾严重,搜救时应予以关注。

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图 2 土耳其 M7.8 级地震努尔达伊镇建筑物损毁程度评估图

(制图人:矫志军、吴立新; 制图时间:2023.2.11, 18:00pm)

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图 3 努尔达伊镇主干路交汇处震前(左: 2019.9.6)震后(右: 2023.2.7)影像(来自:视觉中国 The Guardian)

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图 4 努尔达伊镇医疗物资中心震前(左:2019.9.6)震后(右:2023.2.7)影像对比(来自:视觉中国 The Guardian)中南大学地灾感知认知预知研究室

资料整理:张皓泉

图文排版:潘兆杰

初 审:张一满

终 审:孙根云

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