1. 过程概述
Python先把代码(.py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。
2. 字节码
字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。
.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。
3. pyc文件
PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。
Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但是不会生成test.pyc。
如果test.py加载了其他模块，如import util，Python会对util.py进行编译成字节码，生成util.pyc，然后对字节码解释执行。
如果想生成test.pyc，我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。
加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，Python会尝试使用.pyc，如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间，则重新编译.py并更新.pyc。
4. PyCodeObject
Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象。
typedef struct {
PyObject_HEAD
int co_argcount;
int co_nlocals;
int co_stacksize;
int co_flags;
PyObject *co_code;
PyObject *co_consts;
PyObject *co_names;
PyObject *co_varnames;
PyObject *co_freevars;
PyObject *co_cellvars;
PyObject *co_filename;
PyObject *co_name;
int co_firstlineno;
PyObject *co_lnotab;
void *co_zombieframe;
} PyCodeObject;
5. pyc文件格式
加载模块时，模块对应的PyCodeObject对象被写入.pyc文件，格式如下：
6. 分析字节码
6.1 解析PyCodeObject
Python提供了内置函数compile可以编译Python代码和查看PyCodeObject对象，如下：
Python代码[test.py]
s = ”hello”
deffunc():
prints
func()
在Python交互式shell里编译代码得到PyCodeObject对象:
dir(co)已经列出co的各个域，想查看某个域直接在终端输出即可：
test.py的PyCodeObject
co.co_argcount0
co.co_nlocals 0
co.co_names (‘s’, ’func’)
co.co_varnames (‘s’, ’func’)
co.co_consts (‘hello’,
,None)
co.co_code ’d\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S’
Python解释器会为函数也生成的字节码PyCodeObject对象，见上面的co_consts[1]
func的PyCodeObject
func.co_argcount0
func.co_nlocals 0
func.co_names (‘s’,)
func.co_varnames ()
func.co_consts (None,)
func.co_code ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S’
co_code是指令序列，是一串二进制流，它的格式和解析方法见6.2。
6.2 解析指令序列
指令序列co_code的格式
opcodeopargopcodeopcodeoparg…
1 byte
2 bytes
1 byte
1 byte
2 bytes