Andrew Ng机器学习-无监督学习

无监督学习

1.与监督学习区别：所用数据集无标记信息（or无正确答案）。

2.聚类算法：将所有数据信息分成若干组，每组称为一个“簇”。

3.无监督学习与聚类算法应用：新闻分类、人际关系分析、天文数据分析。

4.鸡尾酒会算法：音频分离

5.问：以下哪一个为无监督学习问题？

1. 通过学习判断邮件是否为垃圾邮件
2. 给你很多新闻文章，通过学习将其分类
3. 给你一个关于客户信息的数据集，将其分析分类到对应市场的潜在客户（市场细分）。

4. 给出特定特征，学习判断是否患有糖尿病

   答

6.总结

根据训练数据是否有标记信息将学习任务分为：“监督学习”、“无监督学习”。监督学习中的代表为分类与回归，它们是根据我们欲预测值是离散值与连续值区分的。聚类为后者的代表。