在求解除法取模问题 (a/b)%m 时,我们可以转化为 (a%(b∗m))/b ,
但是如果b很大,则会出现爆精度问题,所以我们避免使用除法直接计算。
可以使用逆元将除法转换为乘法:
假设b存在乘法逆元,即与m互质(充要条件)。设c是b的逆元,即 b∗c≡1(modm) ,那么有 a/b=(a/b)∗1=(a/b)∗b∗c=a∗c(modm)
即,除以一个数取模等于乘以这个数的逆元取模。
- 逆元求解一般利用扩欧。
- 当 m 为质数的时候直接使用费马小定理,m非质数使用欧拉函数。
- 当 m 为质数的时候,神奇的线性方法。
扩展欧几里得算法:
要求 a,m 互素。存在唯一解。
之前总结过扩展欧几里得算法
代码:
int extgcd(int a, int b, int& x, int& y)
{
int d = a;
if(b != ){
d = extgcd(b, a % b, y, x);
y -= (a / b) * x;
}else {
x = ;
y = ;
}
return d;
}
int mod_inverse(int a, int m)
{
int x, y;
extgcd(a, m, x, y);
return (m + x % m) % m;
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
费马小定理:
在 p 是素数的情况下,对任意整数 x 都有 xp≡x(mod)p 。
如果 x 无法被 p 整除,则有 xp−1≡1(modp) 。
可以在 p 为素数的情况下求出一个数的逆元, x∗xp−2≡1(modp) , xp−2 即为逆元。
代码:
利用快速幂求出逆元。
- 1
- 1
欧拉函数:
令 ϕ(m) 表示小于等于 m 且与 m 互素的正整数的个数。
如果 x 和 m 互质,则有 xϕ(m)≡1(modm) ,即 x×xϕ(m)−1≡1(modm) , xϕ(m)−1 即为 x 的逆元。
在 m 为质数的情况下, ϕ(m)=m−1 ,即为费马小定理。
代码:
关键是求出欧拉函数的值。
利用欧拉函数的积性性质:
对于任意整数 n ,可以将它分解 n=pk11∗pk22∗pk33...pkmm ,其中 pi 为质数。
其中 ϕ(n)=ϕ(p1k1)∗ϕ(pk22)...ϕ(pkmm)
最后转化为 ϕ(n)=n∗∏(pi−1)/pi
对给定n进行整数分解。时间复杂度 O(n√) 。
int eurler_phi(int n)
{
int res = n;
for(int i = ; i * i <= n; i++){
if(n % i == ){
res = res / i * (i - );
while(n % i == ) n /= i;
}
}
if(n != ) res = res / n * (n - );
return res;
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
筛法求欧拉函数值的表,利用埃氏筛法,每次发现质因子就把他的倍数的欧拉函数乘上 (p−1)∗p 。
如ACdreamers博客里介绍,利用定理进行优化
【update】这个定理是有用的,但是个人觉得他对偶数预处理的写法并没有啥用
当n为奇数时,有 ϕ(2n)=ϕ(n)
因为2n是偶数,偶数与偶数一定不互素,所以只考虑2n与小于它的奇数互素的情况,则恰好就等于n的欧拉函数值。
int euler[maxn];
void euler_phi2()
{
for(int i = ; i < maxn; i++) euler[i] = i;
for(int i = ; i < maxn; ++i){
if(euler[i] == i){
for(int j = i; j < maxn; j += i){
euler[j] = euler[j] / i * (i - );
}
}
}
}
我们要在线性时间内求出
1−1,2−1…,(p−1)−1(modp)
p为质数
1∗1≡1(modp)⇒1−1≡1(modp)
a∗a−1≡1(modp) 1<a<p
令
k=⌊pa⌋,r=p mod a
p=k∗a+r 0<r<ak∗a+r≡0(modp)(k∗a+r)∗a−1∗r−1≡0(modp)k∗r−1+a−1≡0(modp)a−1≡−k∗r−1(modp)a−1=−⌊pa⌋∗(p mod a)−1 mod p=(p−⌊pa⌋)∗(p mod a)−1 mod p
inv[]=;
for(int i=;i<=n;i++)
inv[i]=(p-p/i)*inv[p%i]%p;
- 1
- 2
- 3
- 1
- 2
- 3
同时,也可以据此来递归求出逆元,每次时间复杂度为 O(log2n)
int Get_inv(int n){
if(n==)
return ;
return (p-p/n)*(Get_inv(p%n))%p;
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
递归的时候p也必须为质数
一组例子,n=7,p=18
人一我百!人十我万!永不放弃~~~怀着自信的心,去追逐梦想