数据可视化学习心得

• 初始化
• • Seaborn库中的常用函数
  • pandas

初始化

import pandas as pd
pd.plotting.register_matplotlib_converters()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
print("Setup Complete")
           

Seaborn库中的常用函数

折线图

柱状图

热度图

散点图

画出多种散点图

分簇的散点图

一种数据点的线性回归

多种数据点的线性回归

pandas

选择某列的元素作为行索引

给出最低分数的值的列的索引

worst_genre = d1[d1==d1.min()].index
           

关于DataFrame的合并

newA = pd.concat([newA,t],axis=1)
#当newA的行数很大时，pd.concat会很慢。
#如果t是一列的话，也就是说给newA新增一列，可以通过对newA新增的“time”这一列复制，速度很快，如下操作:
newA['time'] = t
           

pandas对列求差分

#一阶差分
Hammer_data['time'].diff(1)