tf2.中flow和flow_from_directory（）区别

• Flow()方法要求输入图像X和Y的矩阵，然后根据batch_size输出X和Y，如果要处理的工作数据量较大，则此种方法无法直接全部加载到内存里，因此一般在程序中不常用。
• Flow_from_directory()方法，它可以迭代的输出X和对应的标签，输入是一个路径，保存格式要求每个类别的图片放在不同的文件夹中，然后会自动建立文件夹名对类名的映射。在深度学习中较为常用