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遥感影像智能处理算法大赛是国家自然科学基金委员会信息科学部支持、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办的系列赛事，旨在“以赛促创”，推动人工智能技术在遥感影像处理及应用领域的创新发展，为实现空间信息处理与应用能力的大幅提升提供支撑，目前已成功举办七届，吸引了全球开发者与研究人员的踊跃参与。
本次大赛即2024“东方航天港-地卫二杯”遥感影像智能处理算法大赛（以下简称“大赛”）是该项赛事第八届，由东方航天港（山东）发展集团有限公司、地卫二空间技术（杭州）有限公司冠名，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学遥感信息工程学院、地球空间信息技术协同创新中心、东方航天港（山东）发展集团有限公司承办，参赛队伍打榜火热进行中。本次大赛设置光学SAR融合去云和弱小目标检测跟踪两大赛道，详细说明如下：
光学SAR融合去云
光学影像因其成像机制存在易受云层遮挡导致地面部分信息缺失的问题，严重影响了影像的判读与解译工作。无论是对农作物长时序物候观测，还是对突发自然灾害短时间预警，云遮挡的影像都将影响监测的准确性与及时性。SAR具有全天时、全天候的工作能力，能够有效穿透云层。因此，借助SAR影像进行光学遥感影像云区重建的方法受到广泛关注。本赛道希望遴选出高效的光学SAR融合去云算法模型，对光学影像中的云遮掩区域进行高保真修复，充分挖掘跨频异构影像互补优势。
弱小目标检测跟踪
基于高清遥感视频的弱小目标检测跟踪对于提升交通监控效率、优化城市管理等方面具有重要的意义，例如通过对车辆的检测跟踪可辅助制定更为精准的城市规划及交通措施。然而，弱小目标通常具有尺寸小、对比度低、背景复杂等特点，给检测跟踪带来了很大的难度。此外，目前还缺乏高质量且标注良好的大型数据集，进一步加大了研究和开发的挑战性。因此，本赛道致力于推动研发更先进的弱小目标检测跟踪算法，要求能够处理海量的遥感视频数据，并确保在各种天气条件和光照变化下都能保持高精度。
本次大赛由龚健雅院士任指导委员会主席，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室王密教授和潘俊教授团队筹备执行。本次大赛于2024年8月8日正式启动报名，目前参赛队伍打榜正火热进行中，获奖队伍最高可获得5万元人民币大奖，以及国家自然科学基金委认证的获奖证书。
更多大赛信息请访问：http://rsipac.whu.edu.cn/
初审：侯 琳复审：宋启凡
终审：金 君
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