CNCC2024
论坛简介：
人工智能助力数字金融新浪潮
举办时间：10月24日13:30-17:30
地点：秋苑-含晖楼延英论道亭
注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准
中央金融工作会议明确指出，“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”。要求通过数字化、智能化手段持续提升金融服务能力，推进金融高质量发展。近期，《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，加强对重大战略、重点领域、薄弱环节的优质金融服务。
CNCC2024数字金融论坛由CCF数字金融分会和蚂蚁消费金融公司联合承办，将以金融智能为支点讨论如何深度运用人工智能、大数据、云计算、区块链等先进技术工具进行科技赋能，更好服务于科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融这五篇大文章，并探讨它们之间的相互关系以及如何协同发展。论坛邀请了五位来自学界和业界的资深专家从多粒度智能计算、联邦安全隐私、大模型在金融领域的安全与应用、数字化技术赋能消费金融等视角分享前沿技术进展与最新应用实践。论坛还邀请了多位重量级嘉宾参加圆桌讨论，共话人工智能如何助力数字金融新浪潮。
论坛日程
| 顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
| 1 | 多粒度认知启发的智能计算与应用 | 王国胤 | 重庆师范大学 |
| 2 | 联邦推荐的系统安全与隐私保护 | 何钦铭 | 浙江大学 |
| 3 | 智能算法安全测评及在金融场景的应用 | 沈超 | 西安交通大学 |
| 4 | 大模型在消费金融服务场景的应用 | 沈孝栋 | 蚂蚁集团 |
| 5 | 数字技术赋能消费金融领域普惠金融实践 | 刘义 | 蚂蚁消金 |
| Panel环节 | 李瑞轩 | 华中科技大学 | |
| 郑小林 | 浙江大学 | ||
| 沈孝栋 | 蚂蚁集团 | ||
| 何钦铭 | 浙江大学 | ||
| 沈超 | 西安交通大学 |
论坛主席及嘉宾介绍
论坛主席
肖京
CCF理事、深圳分部副主席、CTO Club（深圳）主席，平安集团首席科学家
高级工程师（教授级），国家特聘专家，IEEE Fellow，卡耐基梅隆大学博士。现任平安集团首席科学家，负责人工智能技术研发及在金融、医疗、城市治理等领域的应用，带领团队在数字金融、智慧医疗和智慧城市等领域树立了多项产业数字化智能化的标杆。长期从事人工智能与大数据分析挖掘相关领域研究，研究方向主要包括计算机视觉、数据挖掘、辅助诊断、数字金融等。
论坛讲者
王国胤
CCF会士，重庆师范大学党委副书记、校长、网络空间大数据智能安全教育部重点实验室主任、教授
重庆师范大学校长，网络空间大数据智能安全教育部重点实验室主任。现任中国人工智能学会(CAAI)副理事长、重庆市人工智能学会(CQAAI)理事长，IRSS/CAAI/CCF会士。长期从事粗糙集、粒计算、知识发现、数据挖掘、认知计算、大数据智能等研究，主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等多项国家重大/重点科研项目，发表研究论文400余篇，出版专著(含编著)30余部；获国家级教学成果奖二等奖等奖励10余项；入选多个国家级人才计划。
报告题目：多粒度认知启发的智能计算与应用
报告摘要：分析电脑智能计算与人脑认知处理之间的矛盾现象，提出人工智能研究中需要解决的科学问题。通过融合人类认知机理（人类视觉认知中的从粗粒度到细粒度的“大范围首先”认知原理）与计算机信息处理机理（计算机信息处理中的从细粒度到粗粒度的信息空间变换过程），从认知智能计算交叉学科方向提出多粒度认知计算模型。结合多粒度认知计算，从人类认知理解的角度讨论机器学习中的可解释性问题。结合行业领域的应用介绍当前的研究进展。
何钦铭
浙江大学计算机科学与技术学院教授
CCF杰出会员，浙江大学计算机科学与技术学院教授、求是特聘学者，国家级教学名师，CCF杰出教育奖获得者，国务院政府特殊津贴专家；教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会副主任委员、中国人工智能学会机器学习专业委员会常务理事。主要研究领域：机器学习、区块链技术与安全等。
报告题目：联邦推荐的系统安全与隐私保护
报告摘要：联邦推荐技术能在不收集用户隐私数据的条件下精准建模用户的喜好，为用户提供个性化的推荐结果，在注重数据隐私保护的金融领域有着广泛的应用，可极大提升了金融服务效率和用户体验。本次演讲将围绕“联邦推荐的系统安全与隐私保护”这一议题，结合数字金融领域背景，深入探讨针对联邦推荐系统的攻击方法和相应的防御手段。
沈超
西安交通大学二级教授、人才办公室副主任
CCF杰出会员，教育部长江学者特聘教授，教育部创新团队负责人，国家重点研发计划首席科学家。主要从事智能系统安全与控制的研究工作，发表学术刊物180余篇，获最佳论文奖9次。获得陕西省自然科学一等奖等4项，主持国家重点研发计划、国防基础加强计划、国家自然科学基金重点项目等项目30余项，制定国际/行业/团体标准5项。担任IEEE TDSC、TCYB汇刊等10余个国际期刊副编辑、IEEE Xi'an Section SMC&CS主席等。
报告题目：智能算法安全测评及在金融场景的应用
报告摘要：以深度学习、GPT为首的大模型技术开启了AI研究的新纪元，然而在美好的模型蓝图下，攻击者也可能利用模型的脆弱性对个人安全、社会安全、乃至国家安全带来严重的威胁。本报告将从模型的保密性、完整性、隐私性三个角度出发，分析AI算法安全与隐私的各种挑战，探讨算法的隐私泄漏、模型窃取、对抗攻击、后门威胁、输出安全以及公平性与偏见等热门研究问题，及其在金融场景中的实践。
沈孝栋
蚂蚁集团资深技术总监
曾历任阿里金融、网商银行首席架构师，现任蚂蚁集团资深技术总监，全面负责消费信贷信息科技，主导设计并落地多个关键信贷科技平台，支撑了花呗/信用购、借呗/信用贷的业务发展，并带领团队在多领域沉淀了互联网金融的关键技术。
报告题目：大模型在消费金融服务场景的应用
报告摘要：在生成式AI快速发展的背景下，作为数字和智能驱动的消费金融行业也在积极引入该技术进行前沿的应用和探索。本报告将对大模型在消费金融服务场景的应用进行介绍，内容包括：探讨如何基于用户消费建立消费理解大模型，提升对用户消费的认知；通过理解用户的情感诉求，以及AIGC的生图生文技术，建立和用户之间的情感链接，增强用户互动体验；介绍数字人服务助手的创新应用，打造全新的LUI交互体验，使得金融服务更加人性化和智能化。
刘义
CCF数字金融分会常委，蚂蚁消金党总支副书记、首席信息官
刘义，CCF数字金融分会常委，蚂蚁消金党总支副书记、首席信息官、重庆银行业协会专委会副主任，长期从事金融科技管理工作，具有丰富团队搭建、信息系统建设、信息科技风险管理以及数字金融经验。
报告题目：数字技术赋能消费金融领域普惠金融实践
报告摘要：蚂蚁消金的数字技术赋能普惠金融整体战略，以“稳定安全、风险控制、成本效能”3大特色为牵引，构建“九”大数字化领域，全面提升赋能普惠金融的质效。从“数字化金融基础设施、数字化信贷风控、数字化智能运营”详细剖析作为规模巨大的消费金融公司在践行普惠、探索场景金融以及建设金融健康环境如何通过体系化的建设来实现。
关于CNCC2024
CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。