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今年诺贝尔化学奖授予了蛋白质设计和结构预测,而这也是 AI 的再一次胜利

北京时间 10 月 9 日下午 5 点 45 分,2024 诺贝尔化学奖揭晓,瑞典皇家科学院将今年奖项授予了大卫·贝克(David Baker)、德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·朱珀(John Michael Jumper),三位科学家因为对蛋白质结构和设计的研究而获奖。

今年诺贝尔化学奖授予了蛋白质设计和结构预测,而这也是 AI 的再一次胜利

三位科学家将分享 1100 万瑞典克朗奖金。奖金一半是授予大卫·贝克的,获奖理由是表彰他“对计算蛋白质设计的贡献”(for computational protein design),另一半则由德米斯·哈萨比斯和约翰·M·朱珀平分,他们的获奖理由是“对蛋白质结构预测的贡献”(for protein structure prediction)。

今年诺贝尔化学奖授予了蛋白质设计和结构预测,而这也是 AI 的再一次胜利

其中生物化学家、计算生物学家大卫·贝克 1962 年 10 月 6 日在西雅图出生,他在 1989 年获得加利福尼亚大学伯克利分校生物化学博士学位,目前他是美国国家科学院院士、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长。

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大卫·贝克

上世纪 90 年代之前,科学家只能通过对现有蛋白质进行定向改造来为其赋予新功能(比如在化学工业中充当催化剂),大卫·贝克和他的团队选择从零开始设计蛋白质,团队绘制了全新的结构,然后通过自己开发的能预测蛋白质结构的软件 Rosetta 来计算所需的氨基酸序列,而最终他们成功了。

今年诺贝尔化学奖授予了蛋白质设计和结构预测,而这也是 AI 的再一次胜利

大卫·贝克带领团队设计的首个蛋白质 Top7,由 93 个氨基酸组成。它和现有的蛋白质完全不同

这标志着蛋白质工程领域实现重大突破。因为这样通过计算机应用和算法来直接设计蛋白质,这摆脱了自然界已有蛋白质的限制,让科学家可以直接“定制”蛋白质,从而在疾病治疗、药物研发、生物学、新材料等各个方面都掌握主动权。

随后大卫·贝克还开源了 Rosetta,这进一步推动全球科学家对 Rosetta 进行持续应用和迭代,这也直接影响了德米斯·哈萨比斯和约翰·M·朱珀后续的工作。

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通过 Rosetta 来进行设计蛋白质

德米斯·哈萨比斯 1976 年 7 月 27 日生于伦敦,他在伦敦大学学院获得认知神经科学博士学位,又在麻省理工学院和哈佛大学进行了神经科学和人工智能研究。2010 年他和谢恩·莱格(Shane Legg)、穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)一起创立了 DeepMind,2014 年 DeepMind 被 Google 收购后他也来到 Google,现在他仍然是 DeepMind 的 CEO。

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德米斯·哈萨比斯

约翰·M·朱珀则更加年轻,他 1985 年生于美国阿肯色州小石城,2017 年他获得了芝加哥大学博士学位,现在他是 DeepMind 的董事和高级研究科学家。而以不到 40 岁的年龄就获得诺贝尔奖,这是一项非常了不起的成就。

今年诺贝尔化学奖授予了蛋白质设计和结构预测,而这也是 AI 的再一次胜利

约翰·M·朱珀

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