在现在这个啥都数字化的时代，企业做决策要是没有数据分析，那就是完全不靠谱。所以，BI工具就变得超级重要，毕竟BI数据分析工具是数据分析的好帮手。
PowerBI大家可能都听说过，它确实是一款挺有名的BI工具，有它自己的一些优势。但是，企业的需求各种各样，十分复杂，PowerBI不可能满足所有企业的所有需求。所以，市场上其他的一些工具也值得我们好好去研究研究。把市面上的各种工具拿来横向对比一下，我们就能明明白白地知道它们各自的优缺点。这样一来，就能挑出那个最适合自己的“天命款”BI数据分析工具了。
市面上的BI数据分析工具众多，过多的对比分析可能更会让大家眼花缭乱，在这里，我就选择目前最热的两款——帆软BI和Tableau，给大家对比分析一波！
一、 PowerBI
PowerBI 是基于云的商业数据分析和共享工具。它主要有这些特点：
- 能把复杂的数据变得简洁，让用户可以快速创建可视化交互式报告。而且在手机端 APP 也能随时查看这些报告，还能检测公司各项业务的运行状况。
- 其核心产品是企业级商业智能和大数据分析平台，这个平台整合了很多行业的数据分析和决策支持的功能需求。像企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求它都能满足。
二、 FineBI
FineBI 是帆软公司的产品，我总结了一下它的三大优势有：
- 数据管理高效便捷：在平时的工作过程中，咱们IT人都需要处理来自多种数据源的数据，而FineBI包括了超 30 种大数据平台、SQL 数据源以及 Excel 文件数据集，可以说在数据源的方面完全没有困扰。另外，FineBI区分了公共数据与个人分析2个模块，支持以文件夹形式管理数据，方便个人数据和团队数据的区分和管理。
- 数据编辑与分析能力强大：作为自助式分析工具，我个人比较喜欢的一点就是FineBI的自助数据集功能丰富，提供了二次计算和数据解释等功能，业务分析人员就可以快速上手处理数据，让IT更加专注于基础数据准备。
- 数据可视化：不管是可视化呈现还是操作的便捷度上，我个人认为FineBI都较PowerBI好用很多，我之前利用FineBI制作的几套可视化图表非常清晰美观，拿来给客户看都非常满意。另外，做好的仪表盘也可以直接共享，或是和他人一起协作编辑数据，方便团队合作或是跨部门交流。
FineBI的使用链接给大家附在下面：https://s.fanruan.com/dfr8b FineBI - BI数据分析软件_企业级大数据分析平台
三、Tableau
Tableau 是一款在数据可视化方面有特色的工具，Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
官网链接：https://www.tableau.com/zh-cn
四、PowerBI VS FineBI VS Tableau 三者对比
了解了三个数据分析产品各自的优势和特点，接下来就把这三个数据分析工具进行对比，我们可以从10个方面来看：
数据连接
- FineBI：对企业数据平台对接能力强，支持多种数据源，部署灵活，无数据库限制。
- Tableau：原生支持多种数据源，对 Linux 部署支持度不高，优先推荐 Win 服务器部署。
- PowerBI：部分国内流行大数据平台不支持，不支持 kerberos 认证连接方式，采用 C# 开发不支持 JAVA 插件，仅仅支持 windows8 以后的 windows 系统。
引擎架构
- FineBI：分布式架构引擎列式存储，支持十亿大数据量，抽取直连灵活切换，支持亿级数据秒级展现。
- Tableau：抽取直连灵活切换，支持亿级数据秒级展现，但不支持一键更新所有数据表，只能单表更新，同时仅支持增量增加（选择依赖时间被戳），不支持增量修改和增量删除。
- PowerBI：数据模式支持实时和抽取模式，抽取模式下以行式储存，直连数据库种类少，对引擎支撑较弱。
数据处理
- FineBI：可视化、高效率处理，数据准备独立管理。
- Tableau：可视化操作界面，类似 FineBI 处理方式，能够对过滤、分组汇总、新增列、排序等快速处理。
- PowerBI：可视化界面结合 M 语言和 DAX 函数，要求使用者掌握微软两款语言，门槛较高，小白勿入。
前端展现
- FineBI：基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计，以“形状“和对应的“颜色“，“大小“，“提示“，“标签“等属性（除支持自由设置之外还支持与字段绑定动态展现）进行图表类型替代，在分析区域有两个轴，横轴和纵轴，把所要分析的指标和维度拖拽到两个轴，就会自动出可视化图，图表也是根据分析情况智能推荐的；
- Tableau：作为图形语法的最早实践者，拥有着比FineBI更强，更美观的可视化能力；
- PowerBI：PowerBI的可视化能力稍显不足，不能实现所见即所得、探索式分析，具体来说，就是PowerBI 并不支持图形语法，而是先确定图表类型，再填入数据，并不能支撑探索式分析的愿景，并且内置的图表种类相对较少，像玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等都是不支持的。
多维分析能力
- FineBI：支持钻取、联动、切片，还支持跳转、旋转等操作，支持更多预定义动作。
- Tableau：支持钻取、联动、切片，支持点击动作设置，可交互性强。
- PowerBI：支持钻取、联动、切片，超链跳转时不能自动进行模板之间的过滤配置，只能单独进行 URL 跳转。
- 多维计算能力
- FineBI：快速计算提供现成的同期 / 环期、同比 / 环比、排名、累计值、所有值、百分比计算等等，便捷度更高，OLAP 计算分析能力较 PowerBI 操作更加快速便捷，用户学习上手门槛更低。
- Tableau：在提供函数的基础上，还封装了一部分自定义计算功能。
- PowerBI：大量计算需要依靠 DAX 函数，与 Excel 函数一脉相承。
在多维计算能力中三家产品各有特点，大家还是需要结合实际场景考虑优势点，从而做出选择。
复杂格式报表
分页报表
复杂表头报表
- FineBI：可解决复杂报表问题，支持分页设置、页内计算、复杂多表头的样式等，对于复杂数据逻辑在前端进行扩展后二次计算也没问题。
-
Tableau：不支持分页设置，不能进行页内计算，对逻辑复杂、
逻辑复杂、样式要求高的表格支持能力弱，不能实现复杂多表头的样式，当涉及复杂数据逻辑，需要在前端进行扩展后二次计算时，不能实现。
- PowerBI：不支持分页设置，不能进行页内计算，对逻辑复杂、样式要求高的表格支持会能力弱，不能实现复杂多表头的样式，当涉及复杂数据逻辑，需要在前端进行扩展后二次计算时，不能实现。
特色图表场景
- FineBI：在大屏开发及特色图表方面有良好表现，支持动态效果 / 3D 的图表展现、指标卡 / 仪表盘式的图表，展示样式丰富直观。
- Tableau：对大屏开发的支撑能力较差，不支持使用动态效果 / 3D 的图表展现，不支持指标卡 / 仪表盘式的图表，展示样式上比较单一，不够直观。
- PowerBI：对大屏开发的支撑能力较差，不支持使用动态效果 / 3D 的图表展现，不支持指标卡 / 仪表盘式的图表，展示样式上比较单一，不够直观。
在这里给大家展示几张使用FineBI制作的动态扩展图表和指标卡图表：
填报能力
- FineBI：具备填报能力，可以将新数据或历史数据进行补录或修正。
- Tableau：不支持填报能力，不得不说，给运维工作提供了比较大的难度。
- PowerBI：运维依托于云端服务，好处是门槛和成本都较低，但是可操作性和安全性不可避免的也会降低。
平台运维能力
- FineBI：具有非常完善的智能运维能力，包括内存、集群、备份、日志、资源迁移等模块，全部可在前端配置管理，并且支持监控调度，最大程度保证运维低成本，高质量；
- PowerBI：其运维依托于云端服务，好处是门槛和成本都较低，但是可操作性和安全性不可避免的会降低；
- Tableau：提供了专有的服务器运维工具-TSM，是一款专门的命令行运维工具，在其中可以完成监控、操作、调优等工作，但是并不能前端可视化的发不出来，给运维工作提供了比较大的难度；
五、结论
综合来看，PowerBI 在数据处理能力上有一定优势。然而，FineBI 和 Tableau 在很多方面也展现出了强大的竞争力。FineBI 更适合国内企业，具有更强的本地化服务能力，对复杂报表的处理能力出色，以及更完善的数据管控和平台运维能力。Tableau 则在可视化效果和可交互性上表现优异，适合个人数据分析师使用，但在企业级应用的一些方面存在不足。因此，不论是企业还是个人，大家还是要根据自身需求和使用场景来选择合适的 BI 数据分析工具。
最后，为了更加直观的给大家展示PowerBI、帆软BI和Tableau之间的对比，可以参照下面的表格：
| 对比项目 | PowerBI | 帆软BI | Tableau |
| 数据连接 | 部分国内大数据平台不支持，不支持kerberos认证，仅支持windows8以后系统，C#开发不支持JAVA插件 | 对企业数据平台对接能力强，原生支持多种数据源，部署灵活 | 原生支持多种数据源，优先推荐Win服务器部署，对Linux支持度不高 |
| 引擎架构 | 数据模式支持实时和抽取，抽取模式下以行式储存，直连数据库种类少，对引擎支撑较弱 | 分布式架构引擎列式存储，支持十亿数据量，抽取直连灵活切换，支持亿级数据秒级展现 | 抽取直连灵活切换，支持亿级数据秒级展现，但不支持一键更新所有表，仅支持增量增加部分操作 |
| 数据处理 | 可视化界面结合M语言和DAX函数，要求使用者掌握微软两款语言 | 可视化、高效率处理，数据准备独立管理 | 可视化操作界面，类似帆软BI处理方式 |
| 前端展现 | 不支持图形语法，图表类型需先确定，内置图表种类少 | 基于图形语法设计，图表智能推荐 | 图形语法最早实践者，可视化能力强 |
| 多维分析能力 | 支持钻取、联动、切片，超链跳转只能单独URL跳转 | 支持钻取、联动、切片、跳转、旋转等操作，支持更多预定义动作 | 支持钻取、联动、切片，支持点击动作设置，可交互性强 |
| 多维计算能力 | 大量计算依靠DAX函数，与Excel函数一脉相承 | 快速计算提供多种便捷计算方式 | 在函数基础上封装部分自定义计算功能 |
| 复杂格式报表 | 不支持分页、页内计算，对复杂表头报表支持能力弱 | 可解决复杂报表问题 | 不支持分页、页内计算，对复杂表头报表支持能力弱 |
| 特色图表场景 | 对大屏开发支撑差，不支持动态/3D图表及指标卡/仪表盘式图表 | 在大屏开发及特色图表方面有更好表现 | 对大屏开发支撑差，不支持动态/3D图表及指标卡/仪表盘式图表 |
| 填报能力 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| 集成应用能力 | 部署需专有工程，集成受限，不支持移动app集成 | 支持多种部署方式，支持WEB和移动集成，可深度无缝集成 | 部署需专有工程，集成受限，不支持移动app集成 |
| 数据管控能力 | 报表打包发布，行级别权限分配，无法控制列级别权限，无法对接用户数据库 | 完善的行/列级别权限管控，多级管控权限，接口可开放二次开发 | 权限配置繁琐，通过参数间接实现，复用困难 |
| 平台运维能力 | 依托云端服务，可操作性和安全性降低 | 智能运维能力完善，前端配置管理 | 需命令行工具TSM运维，难度较大 |
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