为深入贯彻落实党中央国务院、市委市政府关于建设制造强国、质量强国、推动高质量发展的决策部署，推进实施制造业卓越质量工程，实现产品高质量、企业现代化、产业高端化，市经济信息化委在全市范围内持续组织开展“质量标杆”活动。我们将专题介绍和分享2023-2024年度上海市“质量标杆”先进案例，促进先进质量管理方法和实践的推广，推动企业建立先进质量管理体系，提升制造业质量效益和核心竞争力，加快新型工业化进程。
上海纳铁福传动系统有限公司作为中国国内最大的汽车传动系统生产厂商，深耕传动系统产品研发，拥有亚洲最大的汽车传动系统产品研发和试验基地。纳铁福公司围绕上汽集团“新四化”战略，践行“质量第一“行为准则，持续开展质量提升工作并以数字孪生车间技术应用为抓手，聚焦设备预测性维护、产品参数精确可追溯和工厂管理驾驶舱三大核心应用场景，以数字化创新为驱动，全面提升生产制造过程管理水平。
数字孪生车间应用场景1：
设备预测性维护
通过明确影响过程生产制造关键设备范围，收集表征关键设备状态的关键数据，通过机器学习和人工智能算法，作出设备预测性维护建议，并由人工进行复核，同时在此过程中，不断优化数据质量和算法模型，提高模型准确率，为设备的稳定运行提供有力保障。
设备预测性维护展示界面&预测模型
数字孪生车间应用场景2：
产品参数精确可追溯
基于不同产品加工过程模型构建了OPC采集系统，实时采集加工过程中的各项参数。通过RFID技术，实现各工序数据的唯一绑定与实时记录。一旦发现不合格工序，系统将立即触发报警，并展示异常工序信息。同时，后台对良品与不良品的加工参数进行深入分析对比，建立加工参数与产品质量的数学模型，预测后续批次产品质量，为产品质量改进提供科学指导。
产品加工参数信息追溯树图
数字孪生车间应用场景3：
工厂管理驾驶舱
通过将多个子系统收集的数据集成至工厂管理驾驶舱，形成多级工厂运行数据展示架构。厂部负责人、部门负责人及现场管理人员可实时掌握工厂生产状况，对质量问题迅速响应并给出指导。这一举措打破了信息孤岛，有效提升了问题解决效率与决策准确性。
多级工厂运行数据展示架构
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