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【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（2）---计算问题：前向算法和后向算法先总结一波：一、何为概率计算二、前向算法三、后向算法四、总结
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06-14
隐马尔科夫模型HMM之Baum-Welch算法Python代码实现1. 初始化一些参数2. 定义前向算法获得α_{ij}3. 定义后向算法获得β_{ij}4. 根据《统计学习方法》公式10.24计算γ_{t}(i)5. 根据《统计学习方法》公式10.26计算ξ_{t}(i, j)6. 根据《统计学习方法》算法【10.4】定义模型训练过程7. 整体代码8. 实例
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