视觉问答(VQA)相关

视觉问答——使用预训练模型提取特征以及特征融合的代码学习（未完待续，tensorflow实现）一、背景二、VQA关键部分代码三、其他
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06-26
视觉问答学习（一）——视觉问答的动态记忆网络DMN+（tensorflow实现）一、背景二、论文简介
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06-25
视觉问答学习（二）——堆叠注意力网络SAAA（tensorflow实现）(未完待续)一、背景二、论文简介
# 视觉问答学习视觉问答(VQA)相关
06-25
【文献阅读】利用历史问答的两阶段（two-stage）的Image-QA协同网络（D. Guo等人，CVPR，2019）一、文章概况二、文章导读三、文章详细介绍四、小结
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06-25
【文献阅读】SAN——一种利用双层注意力的VQA网络（T. Do等人，ArXiv，2015，有代码）一、背景二、文章导读三、文章详细介绍四、小结
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06-25
【文献阅读】RUBi——一种解决单模态偏差的VQA模型（R. Cadene等人，NIPS，2019，有代码）一、文章背景二、文章导读三、文章详细介绍四、小结
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06-25
【文献阅读】VQA的综述：数据集，算法和挑战（K. Kafle等人，Computer Vision and Image Understanding，2017）一、文章背景二、文章导读三、文章详细介绍四、小结
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06-25
【文献阅读】VQA-CTI——将知识蒸馏用于视觉问答VQA的紧凑三重交互（T. Do等人，ICCV，2019，有代码）一、背景三、文章详细介绍四、小结
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03-17
【文献阅读】ST-VQA——利用图像中的场景文本进行视觉问答（A. F. Biten等人，ICCV，2019）一、背景二、文章导读三、文章详细介绍四、小结
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03-04
【文献阅读】BAN——双线性注意力网络Bilinear Attention Networks（J. Kim等人，NIPS，2018，有代码）一、文章概况二、文章导读三、文章详细介绍四、小结
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03-04
【文献阅读】具有循环一致性的鲁棒VQA与数据集VQA-Rephrasings（M. Shah等人，CVPR，2019）一、文章概况二、文章导读三、文献详细介绍四、小结
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03-04