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《R数据可视化手册》——3.7 绘制堆积条形图

本节书摘来异步社区《r数据可视化手册》一书中的第3章,第3.7节,作者:【美】winston chang,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

问题

如何绘制堆积条形图?

方法

使用geom_bar()函数,并映射一个变量给填充色参数(fill)即可。该命令会将date对应到x轴上,并以cultivar作为填充色,如图3-16所示。

《R数据可视化手册》——3.7 绘制堆积条形图

讨论

弄清楚图形对应的数据结构有助于理解图形的绘制过程。上例数据集中date变量对应于三个水平、cultivar变量对应于两个水平,两个变量不同水平的组合又分别与一个weight变量相对应:

默认绘制的条形图有一个问题,即条形的堆积顺序与图例顺序是相反的。我们可以通过guides()函数对图例顺序进行调整,并指定图例所对应的需要调整的图形属性,本例中对应的是填充色(fill),如图3-17所示。

《R数据可视化手册》——3.7 绘制堆积条形图

如果你想调整条形的堆叠顺序,可以通过指定图形映射中的参数order=desc()来实现:

《R数据可视化手册》——3.7 绘制堆积条形图

当然,也可以通过调整数据框中对应列的因子顺序来实现上述操作(参见15.8节),但需谨慎进行该操作,因为对数据进行修改可能导致其他分析结果也发生改变。

为了获得效果更好的条形图,我们保持逆序的图例顺序不变,同时,使用scale_fill_brewer()函数得到一个新的调色板,最后设定colour="black"为条形添加一个黑色边框线(如图3-19所示)。

《R数据可视化手册》——3.7 绘制堆积条形图

另见

更多关于条形图着色的内容可参见3.4节。

将因子根据另一个变量重新排列水平顺序的内容可参见15.9节。手动更改因子水平顺序的内容,可参见15.8节。