組長部落格連結：https://www.cnblogs.com/hjjLcherry/p/9784813.html
NABCD
N（Need 需求）
随着移動端網際網路的規模的急速增長，人們的支付習慣已然改變。近兩年來，湧現出一批“無人超市”，已提高人們的購物效率，免除結賬排隊的長時間等待。
由此可見，在人工成本的上升以及快節奏生活的趨勢下，以“自助式”、“機器代替人工”的服務模式将會大規模取代傳統的服務方式。
然而，在以高校食堂為代表的食堂中，支付方式仍然十分低效率。這類食堂具有短時間人内流量大、嘈雜混亂、無列印發票、管理困難等特點，十分容易出現結賬隊伍冗長、排隊時間久、結賬環節易出錯等狀況，同時在結帳中往往需要一手端餐盤、一手拿卡或者手 機結賬的情景，十分“不優雅”，在用餐高峰期餐盤掉在地上的聲音此起彼伏。
因為以上種種原因，随着外賣軟體的興起，高校學生紛紛轉投點外賣這一用餐方式。根據我們的資料調查報告顯示，有8成的使用者認為食堂人過多，排隊時間久而放棄食堂。
相比于外賣，大學食堂相對成本效益較高，安全檢測的流程會相對嚴格，而僅僅因為“等得久”這一弊端放棄了食堂顯然是令人可惜的。同時，我們在微網誌等社交媒體上經常見到個别學校的“網紅菜”、“特色菜”這一有趣的現象，而這也是大學校園文化的重要一環，甚至是某些人母校情懷的來源。
基于以上考慮和分析，小二結賬項目應運而生。讓使用者免除結賬的長時間等待，能走到座位上優雅地結賬。
A（Approach 做法）
本産品核心功能是實作食堂用餐的自助結賬，為使用者免除結賬的等待時間，提高用餐效率。在項目初期研發階段，将面向以福州大學各大食堂進行試點，目标人群為校内的學生。利用微信小程式這一使用人群龐大的生态圈，采用圖像識别算法，使用者隻需打開微信用攝像頭掃描餐盤就能優雅地結賬，無需再下載下傳新的APP。而食堂也無需部署多餘的裝置，整套解決方案高效易用且成本極低。
B（Benefit 好處）
1、記錄使用者每日的用餐情況，并分析其健康指數，做出合理的建議
2、根據使用者個人的用餐資料，生成創意無限的報告以及總結
3、作為大量資料的入口，充分利用資料，分析菜品的供求情況，并作出預測，為食堂優化備菜方案，減少食物浪費、降低成本
4、為食堂實作諸如“網紅菜”的孵化，使食堂更具有競争力。
C（Competitors 競争）：
經過我們的市場調查，跟我們項目相關且在使用中的産品裡，比較常見的是食堂利用固定的攝像頭裝置完成識别和結算功能，或是單純識别菜品為使用者提供飲食推薦的的app，而有利用到識别菜品技術的點菜結算程式在無論是手機app還是微信小程式都還未出現。這是我們項目的優勢之一，相較于商家使用固定攝像頭來完成結算，使用我們産品的使用者可以擷取更多跟自身消費習慣和飲食習慣的資料，且結算更加快捷友善；而相較于純識别菜品的應用，我們産品因為和飲食消費密切相關，是以大家更有動力或會更加經常使用本産品。
D（Delivery 推廣）：
在項目初期研發階段，我們會将面向以福州大學各大食堂進行試點，目标人群為校内的學生，且本産品以小程式形式帶給我們最大的優勢便是其便捷性，微信作為使用者量巨大的平台之一，擁有龐大的市場潛在使用者，而依托微信的分享傳播功能，可以帶動更多的使用者。
部分菜品置信度
如何決定貢獻分
1、任務按周次釋出，每周一共100分，每人基礎分上限10分（不包括獎勵分）
2、評分，由自己先做組内答辯，然後大家匿名投票評分，去最高分和最低分後，取均值，為當周的得分
3、留出10分作為獎勵分，在評出前三名後，分别獎勵5分、3分、2分
4、累積到最後一周，按各自累計分數占所有人分數和的比例，配置設定最後小組的總得分
5、如果因自身原因有不按時送出任務的情況，且沒有特殊原因，在大家評出的分數基礎上，扣分如下：
推遲一天以内：-2分
推遲一天以上兩天以内：-3分
推遲兩天以上三天以内：-5分
推遲三天以上：全扣幹淨
選題報告内容&本組評審表設計
https://files.cnblogs.com/files/peacepeacepeace/選題報告%26項目評審表設計.rar
團隊貢獻情況
| 成員 | 答辯前準備環節 | 答辯環節 | 答辯總結緩解 | 貢獻比例 |
|---|---|---|---|---|
| 後敬甲 | PPT制作 | PPT示範+答辯質詢 | 答辯得分整理+貢獻比配置設定 | 15.5% |
| 澤明 | 選題報告背景整理 | 質詢 | 評審表整理 | 12.25% |
| 全炯 | 選題報告背景介紹部分 | 答辯質詢 | 7.75% | |
| 婧茹 | 調查問卷整理 | 答辯記錄 | 質詢整理 | 9% |
| 莊卉 | 調查問卷編寫 | 答辯内容整理 | 15% | |
| 葛亮 | 原型設計 | 7.5% | ||
| 黃澤 | 選題報告彙總整理 | 選題報告優化 | 14.5% | |
| 文斌 | 評審表設計 | 材料準備 | 11% | |
| 劉浩 | 部落格整理 | 分數評判 | 部落格跟進 | 10% |
答辯得分
| 組号 | 組名 | 得分 |
|---|---|---|
| 第一組 | 爸爸餓了隊 | 79 |
| 第二組 | 拖鞋旅遊隊 | 75 |
| 第三組 | 彳艮彳亍隊 | 86 |
| 第四組 | 火箭少男100 | 80 |
| 第五組 | 起床一起肝活隊 | 62 |
| 第六組 | 404 Note Found隊 | 74 |
| 第七組 | Jarvis For Chat | 83 |
| 第九組 | 我頭發呢隊 | 88 |
| 去最高分88 | 去最低分62 | 平均總分為79.5 |
對本組提問的解答
第一組 爸爸餓了隊
Q1：如何保證菜品從不同角度拍攝時的識别準确度？
A1：我們會給出一個提示框，來提醒正确拍攝角度。
Q2：是否有詳細的政策預防食客的不誠信舉動？
A2：在菜品結束視窗設定一個攝像頭拍攝同學端菜的照片傳入背景，背景對該同學是否支付行為進行比對，以此二手措施。針對一些極端個例，比如走到餐口面前又不用餐或者比對不成功等情況，屬于極少數現象，我們歸類到回報機制，通知後在背景進行申訴，補償和懲罰措施我們将與食堂商定。
Q3：可否闡述一下菜品識别錯誤時的回報與處理機制？
A3：菜品識别錯誤時，屬于我們的技術失誤，同學可用小程式将識别錯誤圖檔上傳，且可自行查詢小程式内價目表進行付款。
第二組 拖鞋旅遊隊
Q1：吃飯時候忘記拍照付款，吃完才意識到，要怎麼确定自己吃了多少錢？
A1：付款行為如果沒與背景記錄人臉對應，即屬于失信行為。要讓失信行為不出現當然是查詢小程式内價目表進行付款啦。
Q2：如果在點菜出口架設攝像頭，有沒有想過識别率以及檢測所花的時間，如果檢測不出來或者檢測時間過長，是不是又會排很長的隊伍？
A2：我們考慮到我們打菜的時間的速度，我們無需專門停下等待，隻需讓其拍攝。背景将人臉對照資訊。
Q3：手機的分辨率、色差會不會影響識别結果？
A3：分辨率會影響，但就目前的一般手機分辨率足夠了。
第三組 彳艮彳亍隊
Q1：根據圖像識别出來的菜品準确率可能會不高，請問多試幾個例子還會跟ppt裡的結果一樣嗎？
A1：部落格後會給出目前已有菜品的置信度，大部分都穩定在95%以上。
Q2：涉及到錢的問題，很多人可能不敢去用你們的小程式，你們要怎樣讓别人相信你們的小程式？
A2：我們是提供了一種新的餐飲支付方式，而不是想要改變什麼。我們将試點設定在高校食堂，是考慮到大學生的素質較高，人員固定。我們将嘗試與校方溝通将某食堂作為試點，對于校方來說，我們宣傳的是一種“誠信食堂”理念，AI跟傳統餐飲的結合帶來的媒體效應和宣傳力度不可忽視。
對于食堂來說，第一，人工成本降低，解決了人多的情況下人工看菜的準确度和效率會降低的問題。第二，我們改善了食堂擁堵排隊久的情況，拉回了潛在的消費人群，雖然菜品識别可能有誤差，但是準确率有所保證，誤差實在可控的範圍内。第三，新型用餐支付方式帶來宣傳作用，增加了客流。關于誠信問題，大學生的素質普遍較高，且在食堂這種人流密度高的場合不誠信現象會被有效抑制，同時我們也設定了人臉對照與回報措施。
對于同學或教職工來說，對學生來說，提高了用餐體驗，減少了排隊等候的時間，同時新型用餐支付方式帶了了一種新的體驗。
Q2：小程式隻能記錄到哪些人有付錢，如果有人沒付錢就走了那怎麼辦？
A2：我們的産品是隻要在短時間内經過點菜結束視窗的人都會被記錄到。
第四組 火箭少男100
Q1：打菜時菜混在一起，識别難度大?
A1：現階段我們不考慮蓋澆飯等情況，隻關注學生自選餐盤的類型。成熟階段會更新技術。
Q2：視覺算法難度大，為什麼不采用手動選擇菜品？
A2：這個問題我們了解成兩種意思。第一種，像非自選視窗那樣，手動點單再去取餐，考慮到這會大大降低自選視窗的效率。第二種，拿完菜品回座位自行查閱價格點單。光聽描述起來就很麻煩，而且拍攝菜品識别增加了一種付款的趣味性，推廣起來有特色。
Q3：如何避免逃單功能?
A3：在菜品結束視窗設定一個攝像頭拍攝同學端菜的照片傳入背景，背景對該同學是否支付行為進行比對，以此二手措施。針對一些極端個例，比如走到餐口面前又不用餐或者比對不成功等情況，屬于極少數現象，我們歸類到回報機制，通知後在背景進行申訴，補償和懲罰措施我們将與食堂商定。
第五組 起床一起肝活隊
Q1：你們采用的方式是自主支付，這種方法的實作依賴于同學們的誠信自覺，你們有考慮過其他方法或是想過怎麼完善這種方法呢？
A1：在菜品結束視窗設定一個攝像頭拍攝同學端菜的照片傳入背景，背景對該同學是否支付行為進行比對，以此二手措施。針對一些極端個例，比如走到餐口面前又不用餐或者比對不成功等情況，屬于極少數現象，我們歸類到回報機制，通知後在背景進行申訴，補償和懲罰措施我們将與食堂商定。
Q2：支付飯菜是是用攝像頭進行目辨別别，這會不會導緻有可能會出現識别失敗，或是識别時間過長的問題呢？
A2 菜品識别錯誤時，屬于我們的技術失誤，同學可用小程式将識别錯誤圖檔上傳，且可自行查詢小程式内價目表進行付款。
Q3：你們的産品準備怎麼推廣呢？
A3：我們是提供了一種新的餐飲支付方式，而不是想要改變什麼。我們将試點設定在高校食堂，是考慮到大學生的素質較高，人員固定。我們将嘗試與校方溝通将某食堂作為試點，對于校方來說，我們宣傳的是一種“誠信食堂”理念，AI跟傳統餐飲的結合帶來的媒體效應和宣傳力度不可忽視。
對于食堂來說，第一，人工成本降低，解決了人多的情況下人工看菜的準确度和效率會降低的問題。第二，我們改善了食堂擁堵排隊久的情況，拉回了潛在的消費人群，雖然菜品識别可能有誤差，但是準确率有所保證，誤差實在可控的範圍内。第三，新型用餐支付方式帶來宣傳作用，增加了客流。關于誠信問題，大學生的素質普遍較高，且在食堂這種人流密度高的場合不誠信現象會被有效抑制，同時我們也設定了人臉對照與回報措施。
對于同學或教職工來說，對學生來說，提高了用餐體驗，減少了排隊等候的時間，同時新型用餐支付方式帶了了一種新的體驗。
第六組 404 Note Found隊
Q1：你們團隊功能特色略單薄，主打功能過于單一，有想過增加什麼附加功能嗎?
A1：我們的産品功能較為明确專一有幾點原因。首先作為小程式，盡可能快的達到使用者支付、完成服務，這才是小程式的使命。設定太多的附加功能可能會造成重點不明确，甚至喧賓奪主的可能。但是對于發展新使用者，提升使用者體驗的方面，我們設定了使用者飲食簡報，使用者用餐後可檢視攝入的飲食成分。
Q2：功能實作方面一筆帶過，沒有一個清晰的預期目标。例如：PPT中提到的人臉識别功能怎麼實作，怎樣應用于自己的app裡，是否可以具體描述下?
A2：在菜品結束視窗設定一個攝像頭拍攝同學端菜的照片傳入背景，背景對該同學是否支付行為進行比對，以此二手措施。針對一些極端個例，比如走到餐口面前又不用餐或者比對不成功等情況，屬于極少數現象，我們歸類到回報機制，通知後在背景進行申訴，補償和懲罰措施我們将與食堂商定。具體的人臉識别屬于硬體問題，我們本學期的任務是完成小程式的菜品識别、點餐、健康資料回報功能，暫時先不做人臉識别的部分。
Q3：該app可行性待考慮，食堂支付寶微信使用情況有時不被允許，怎麼解決這種情況呢?
A3：我們既然在這個食堂推廣這種新型餐飲支付方式，當然整個食堂都會應用。我們必須承認隻能使用微信或者銀行卡支付，這限制于我們使用微信小程式作為産品的載體，我們使用小程式的原因也是因為其無需安裝，即開即用的特點。微信支付的市場占有率也很可觀，況且我們的學生卡也是使用微信充值（滑稽
第七組 Jarvis For Chat
Q1：若軟體出現識别問題無法正常計價，那該怎麼解決問題，使用者難道還把已選的菜品再放回去嗎？
A1：菜品識别錯誤時，屬于我們的技術失誤，同學可用小程式将識别錯誤圖檔上傳，且可自行查詢小程式内價目表進行付款。
Q2：和商家的合作是不是額外的增加了商家的硬體成本？
A2：硬體成本不可避免，但是不大。隻需要在打菜視窗增加一個攝像頭，攝像頭的安裝費用屬于可以承擔的範圍。
Q3：針對自選視窗，萬一有人逃單，不夠自律你們要怎麼解決？
A3：在菜品結束視窗設定一個攝像頭拍攝同學端菜的照片傳入背景，背景對該同學是否支付行為進行比對，以此二手措施。針對一些極端個例，比如走到餐口面前又不用餐或者比對不成功等情況，屬于極少數現象，我們歸類到回報機制，通知後在背景進行申訴，補償和懲罰措施我們将與食堂商定。
第九組 我頭發呢隊
沒有問題