終于有人把數字化轉型講明白了

原創2021-09-15 11:54·元年科技

在國家“十四五規劃”中，“數字化”作為關鍵詞在全文中出現25次，“資料”出現53次，數字中國、數字政府、數字社會、數字經濟、數字孿生、數字化轉型等相關詞彙出現60多次，展現了數字化建設在國家戰略中的重要地位。各省市也相繼出台了數字化相關政策，如《浙江省數字化改革總體方案》、《廣東省制造業數字化轉型實施方案》等，可以預見未來社會的經濟活動、生活場景、政府治理、企業轉型都無可避免地納入到數字化轉型浪潮之中，加速企業自身的數字化轉型勢在必行。

（底部有：實作數字化轉型"關鍵解決方案" 擷取方式）

企業轉型面臨的PEST挑戰模型

企業數字化轉型涉及方方面面，從哪裡開始效果最好？如何抓住數字化轉型的牛鼻子，才能綱舉目張？企業面臨的挑戰很多，可以從PEST（政策、經濟、社會、技術）四個方面加以描述和了解。

政府在推動數字化轉型方面已經有了非常明确的戰略構想，從十九屆五中全會報告到十四五規劃，從發改委、工信部、科技部等部委都陸續出台了相關政策，在全社會營造了發展數字經濟的良好氛圍。

在經濟環境方面，既受到了逆全球化浪潮、脫鈎中國經濟的負面影響，又受到新冠疫情的影響使得全球經濟都面臨嚴重的不确定性。疫情防控出色為中國經濟赢得了難得的發展視窗，為落實“雙循環”戰略和新發展理念，加速推動數字經濟創造了難得機遇，推動産業數字化和數字産業化。未來所有經濟活動、企業或組織之間都通過數字技術建立起資料連接配接、傳輸、共享，推動提高傳統經濟活動的效率和效益。數字技術在賦能傳統經濟的同時，也在創新數字産業本身的商業模式和發展路徑。

社會生活也已經被數字技術烙上了深刻的印迹。早在上世紀90年代在尼葛洛龐帝的《數字生存》一書中就有對今天現實生活的詳盡描述，數字技術推動各類日常生活場景進入數字時代。無論是電商采購、移動支付、物流配送，還是數字電影、AR/VR、智慧文旅、交通出行，數字技術的深入應用都将颠覆每個人的衣食住行。

數字技術推動了社會治理結構的完善和優化，對數字化管理手段非常熟悉，借用數字化手段改善社會治理的需求日益迫切。是以，數字治理不僅是企業規範内部管理，提高管理效率的需要，也是政府監管和提升客戶服務水準的必然要求。

由政治、經濟、社會和技術互相作用的綜合力量促使企業不斷加強數字化思維，加快企業内部的數字化體系建設，打造在新的數字經濟時代獨特的競争實力。

企業在數字化轉型的四個主要方面

建設數字企業的挑戰很多，既要面對外部經濟環境變化、消費者采購模式變遷和政府數字治理要求，又要建構數字化的内外互聯、靈活應變和洞察未來的能力。概括性地來看，企業數字化轉型必須需要從以下四個方面進行突破。

首先是數字孿生。企業完成所有的線下業務和管理活動都要數字化，打造一個與實際營運環境完全鏡像和互相融合的數字化營運體系。實際營運操作的流程、結果都在虛拟系統中完整展現，而虛拟系統的線上流程推動線下相關從業人員的具體管理行動。線上線下互相促進，緊密融合。

其次是内外連接配接。産業網際網路平台之中企業必須保持對外連接配接。通過數字化營銷手段觸達客戶，在完成營銷行為的過程中與客戶保持實時連接配接，擷取客戶需求和建議，不斷改進優化産品研發體系。與此同時，與上下遊合作夥伴、政府相關部門和各類服務機構保持連接配接，及時獲得相應的專業支援，優化企業管理流程，促進效率和效益的提升。

第三是靈活應變。國家政策、經濟發展、社會治理以及客戶需求等外部環境的任何變化都會傳導到企業，企業需要盡快采取相應的應對措施。同時，實時監控各個領域的發展動态和資料洞察，建構靈活應變的管理機制、技術架構和應急預案，使得企業不至于為了倉促應對而忙中出錯，做到心中有數。很顯然，沒有數字化系統的支撐，企業無法實作各業務線、各部門的排兵布陣，互相協調，也無法積極擁抱和應對變化。

第四是智能決策。憑經驗、拍腦袋的決策方式顯然不合時宜，基于資料分析結果的判斷決策才是正确之道。随着收集和掌握的資料越來越多，企業對企業真實的經營狀況了解更加全面細緻，借助商業智能、資料中台、知識圖譜等資料智能方式，深度挖掘資料價值，理清資料背後的商業邏輯，為企業管理者打開洞察視野，才能在衆多選項中找到最适合當時當地、最适合自身業務的選項，不斷提升決策品質，促進業績增長。

計劃預測數字化引領企業轉型方向

計劃預測管理是企業從戰略到執行的重要環節，是企業決策和管理活動的總綱。傳統的計劃預測管理難以推進實施的重要原因，就是在執行過程中無法得到及時監控、彙總、稽核和推進，而數字化的計劃預測可以真正做到全員、全域、全時、全流程的資料監測，并根據實際營運情況進行滾動調整。是以，計劃預測的數字化是企業決策和管理活動的核心，也是引領企業整體數字化轉型的重要起點。

首先，構成企業數字孿生的重要内容。數字孿生是指所有企業經營活動都需要數字化，都要被納入到一個完整的數字化營運體系中。計劃預測和執行的全流程數字化不僅是數字孿生的重要組成部分，也是推動其它領域數字化轉型的重要力量。

其次，提升企業靈活應變能力。算法與AI等新技術融入到計劃預測管理之中，全面提升計劃預測的科學性、準确性。基于算法結果優化企業的利潤、成本目标管理，利用AI技術全面洞察計劃執行情況，見微知著，并對異常狀況及時采取預防措施。

第三，與業務系統保持連接配接。傳統的計劃預測管理往往隻關注于名額項的預算與預測，而名額項隻是企業經營活動的結果。而連接配接企業重點任務與年度名額計劃，需要關注計劃背後的驅動事項。

計劃預測管理必須與企業CRM、SCM、ERP等核心業務系統對接，動态連接配接客戶需求與銷售預測，連接配接采購計劃與供應商，建構資料驅動的計劃和執行，提升了資源調配的及時性和準确性。

第四，雲技術助力計劃預測管理數字化。基于雲計算、微服務和網際網路前端架構的快速發展，算力的不斷提升，使得計劃預測平台有機會首次開啟為企業全員提供計劃和預測能力。

傳統的計劃預測往往是耗時、壓力大和勞動力密集的工作，在疫情肆虐期間更是如此，使得原先的預測工作幾乎完全脫離營運實際。面對經濟發展的不确定性和企業複蘇壓力，計劃預測管理必須徹底改革，而雲技術的大量應用，為重新定義預測帶來技術支撐。

數字化轉型是企業未來發展的必由之路，如何開展，從哪做起始終是企業面臨的首要問題。而計劃預測管理是統領企業戰略落地的重要手段，計劃預測的數字化管理也勢必是提升企業整體數字化轉型的重要起點，需要把它提到重要的議事日程上來。

雲計算、AI技術、資料智能等工具平台的應用是計劃預測數字化管理的重要手段，企業比如從戰略轉型、業務咨詢和系統工具的選擇入手，才能真正把握企業數字化轉型全局，也才能找到率先帶來績效和價值的突破口。

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