極限
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- 極限定義
- 無窮小和無窮大
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- 定義
- 無窮比大小
- 夾逼定理
- 重要極限
本文為作者本人學習過程中的一些重要筆記記錄,隻為友善以後複習檢視。
極限定義
對于任意正數 ε \varepsilon ε>0,存在正數 δ \delta δ使得當 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ時,有 ∣ f ( x ) − L ∣ < ε |f(x)-L|<\varepsilon ∣f(x)−L∣<ε
記為 lim x → x 0 f ( x ) = L \lim_{x\rightarrow x_0}f(x)=L limx→x0f(x)=L
無窮小和無窮大
無窮比較在算法的複雜度的比較上經常使用。
定義
若 lim x → x 0 f ( x ) = 0 \lim_{x\rightarrow x_0}f(x)=0 limx→x0f(x)=0,則稱 f ( x ) f(x) f(x)當 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0時為無窮小量,簡稱無窮小,即無窮小量為以0為極限的變量。同理無窮大為以 ∞ \infty ∞為極限的變量。
無窮比大小
同樣為無窮小,但是無窮小量之間是有大小區分的。
lim x → 0 sin ( x ) tan ( x ) = 1 \lim_{x\rightarrow 0}{\sin(x)\over\tan(x)}=1 x→0limtan(x)sin(x)=1
說明兩個無窮小是同階無窮小,即兩者趨于0的速度是相等的。
如果 lim x → 0 f ( x ) = 0 \lim_{x\rightarrow 0}f(x)=0 limx→0f(x)=0,同時 lim x → 0 f ( x ) x n = 0 \lim_{x\rightarrow 0}{f(x)\over{x^n }}=0 x→0limxnf(x)=0
說明 f ( x ) f(x) f(x)是 n n n階以上的無窮小 f ( x ) = o ( x n ) , x → 0 f(x)=o(x^n),x\rightarrow0 f(x)=o(xn),x→0
說明 f ( x ) f(x) f(x)在0處趨向0的速度比 x n x^n xn快。
如果 lim x → 0 f ( x ) = 0 \lim_{x\rightarrow 0}f(x)=0 limx→0f(x)=0,同時 lim x → 0 f ( x ) x n \lim_{x\rightarrow 0}{f(x)\over{x^n }} limx→0xnf(x)存在且不等于0,說明 f ( x ) f(x) f(x)是 n n n階無窮小 f ( x ) = O ( x n ) , x → 0 f(x)=O(x^n),x\rightarrow0 f(x)=O(xn),x→0
說明 f ( x ) f(x) f(x)在0處趨向0的速度和 x n x^n xn快。
無窮小階數的意義在于,用已知的 x n x^n xn來衡量未知 f ( x ) f(x) f(x),把未解決的問題轉化為已解決的問題,是數學常用的技巧。
夾逼定理
f ( x ) < = g ( x ) < = h ( x ) f(x)<=g(x)<=h(x) f(x)<=g(x)<=h(x),且在 x 0 x_0 x0處存在極限,則有
lim x → x 0 f ( x ) < = lim x → x 0 g ( x ) < = lim x → x 0 h ( x ) \lim_{x\rightarrow x_0}f(x)<=\lim_{x\rightarrow x_0}g(x)<=\lim_{x\rightarrow x_0}h(x) x→x0limf(x)<=x→x0limg(x)<=x→x0limh(x)
重要極限
- lim x → 0 sin ( x ) x = 1 \lim_{x\rightarrow 0}{\sin(x)\over x}=1 limx→0xsin(x)=1
- lim x → ∞ x α e x = 0 \lim_{x\rightarrow \infty}{x^\alpha \over e^x}=0 limx→∞exxα=0,算法複雜度為 e x e^x ex是很大的。
- lim x → ∞ ln ( x ) x α = 0 \lim_{x\rightarrow \infty}{\ln(x) \over x^\alpha}=0 limx→∞xαln(x)=0,對任意的正數 α \alpha α成立。
- lim x → ∞ ( 1 + 1 x ) = e \lim_{x\rightarrow \infty}{(1+{1\over x}) }=e limx→∞(1+x1)=e