文｜白 鴿
編｜王一粟
9月5日，是趙聞飙上任螞蟻數科公司首任CEO的第170天，也是螞蟻數科獨立營運的第170天。
在此期間，趙聞飙和螞蟻數科都經曆了角色上的轉變。
“接手螞蟻數科的170天裡，我一直在思考一個問題，就是怎麼做好企業數字化的同路人。”趙聞飙也明确表示，螞蟻數科的初心與核心始終不變，即通過科技創新更好的服務企業數字化。
螞蟻數科CEO趙聞飙
為更好服務企業數字化，趙聞飙對螞蟻數科的組織架構、技術投入和業務版塊等進行了調整。
“第一步是調整組織陣型，讓組織效率更高效。”趙聞飙說道。第二步，則是對技術投入資源進行調整，明确應該做什麼，不應該做什麼。畢竟，在獨立後自負盈虧的情況下，需要更加關注技術所帶來的商業變現情況，衡量技術投入和實際産出比。
“過去幾年，螞蟻數科沉澱了許多技術能力和産品，技術是我們的優勢。”趙聞飙表示，但與企業數字化無關的技術和産品研發，将會減少資源投入，不過整體對技術的投入并不會改變。
與此同時，随着産業數字化逐漸步入深水區，數字技術與傳統行業的簡單融合，已經不能滿足發展需求，産業數字化必須從單點局部轉變為全局提效，從單一走向全路徑更新。
螞蟻數科也希望通過融合多種技術，來解決企業數字化問題，而不是拘泥于某一類、某一點狀的技術。“我們不認為大模型是唯一解。”“每個業務背後，在數字化程序到達深水區時，單一技術都很難包治百病。”趙聞飙與螞蟻數科CTO王維如此說道。
基于技術多樣化發展，以及産業數字化的多樣化需求，螞蟻數科也形成ABC三大業務闆塊，A是人工智能+，B是區塊鍊+，C是雲+。
在這三大業務背後，螞蟻數科已形成7大産品矩陣，包括雲原生技術平台SOFAStack、應用開發以及運維的平台mPaaS、區塊鍊技術平台螞蟻鍊、隐私計算平台摩斯、安全風控産品品牌蟻盾（ZOLOZ），大模型安全産品蟻天鑒，以及針對Web3技術産品的ZAN。
從組織架構，到技術投入，再到業務布局，螞蟻數科的戰略調整也折射出了其從集團下的業務闆塊到獨立經營主體背後的業務發展視角的變化。
自2019年開始獨立商業化運作以來，螞蟻數科就在積極尋求将技術能力打造成産品與服務對外輸出。而上任CEO後，趙聞飙對螞蟻數科今年營收的目标，是“希望能夠實作盈虧平衡。”
但獨立營運僅僅170天，螞蟻數科的商業化大考，也才剛剛開始。
區塊鍊為始，終極目标是實體資産數字化上鍊
2015年，螞蟻内部成立區塊鍊技術實驗室，這是螞蟻鍊的前身。
螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟曾說：“螞蟻最重要的産品，就是建立信任。”
而螞蟻投身區塊鍊，也是相信區塊鍊可以重構數字時代的信任體系，讓産業之間的信任變得觸手可及，進而激活産業數字化發展。
往往一提到區塊鍊，普羅大衆可能率先想到的是比特币等虛拟貨币交易，但“螞蟻數科不碰（虛拟空氣币），希望能夠通過區塊鍊來服務實體經濟。”趙聞飙說道。
區塊鍊如何服務實體經濟？
從技術邁向産業實踐，螞蟻鍊經曆了2個關鍵發展階段：
第一階段，是2015年-2020年，在50多個場景的嘗試下，螞蟻鍊的上鍊交易量達到了1億。
“這讓我們意識到，用區塊鍊來解決實際問題不是一個僞命題，而是真的有實際需求，真的能創造價值。”螞蟻數科首席科學家闫莺回憶道。
螞蟻數科首席科學家闫莺
第二個階段，是2022年前後，鍊上資料使用量不斷增長。據闫莺回憶，标志性的小目标發生在去年，當時鍊上資料讀取日均達到1億，“這說明區塊鍊的價值真正得到了釋放。”
有實際的需求，能夠創造真正的價值，就具備了将技術應用至産業實踐的基礎。
從去年開始，螞蟻數科與香港金管局、朗新科技、瑞銀集團等機構，開始探索如何用技術推動實物資産的通證化（Real World Asset Tokenization, 簡稱RWA）。
所謂的RWA，是指資産所有權以數字形式（Token）在區塊鍊上進行交易的一種形式，其本質上解決的是讓資産可信這件事。
一般來說，大型企業由于具備足夠的主體信用，能夠輕易獲得資本方認可，進而獲得融資。而對于中小企業而言，由于業務發展體量小、行業知名度不高，很難獲得資本方的主體信用。
“這個世界不缺資金，但資金往往追求資産的确定性與可被審計，擔心存在風險。”螞蟻數科CTO王維說道。
借助RWA，中小企業可以解決資産信任問題，更好的進行融資。
不過，RWA資産發行最大的挑戰之一是背後的實物資産怎麼更好錨定，不僅包括實物資産的真實性如何解決，還包括資産上鍊以後流轉的安全性怎麼解決。
“這背後是一個涵蓋鍊上安全、鍊下安全、流轉安全等在内的一整套技術體系。”闫莺說道，這套技術能把實體世界的資料或實物數字化、通證化，并将其連結到數字世界，進行交易和流轉。
日前，香港金管局Ensemble項目沙盒公布的第一階段重要進展中，朗新集團以其平台上營運的新能源充電樁為RWA錨定資産，在香港成功獲得首筆RWA跨境融資，融資金額約為1億元。
這背後的邏輯在于，通過對朗新集團新能源充電樁實體資産資料打包上鍊，使其充電樁整體的資産回報率情況、每天的營運情況等資訊變得更加透明可信，資方就能夠更準确、更合理、更快速的對其業務進行價值評估，也能夠更放心的給其提供資金支援。
螞蟻鍊新能源資産裝置
“這相當于一種mini-IPO，通過資産上市而非公司上市，幫中小企業改善融資難的問題。”趙聞飚說道。
企業上市IPO，融資主體是企業，而RWA模式融資，主體則變成了企業的優質資産。“這是一個範圍的變化，會帶來更多的可能性。”王維說道。
目前，RWA主要應用的領域集中在新能源、充電樁、光伏等行業，原因在于這些行業存在周期長、投入大、固定資産重等痛點，也就導緻這些行業中的企業存在融資難等問題。
王維表示：“很多優質資産隻是沒辦法解決信任、資訊不對稱、資訊不透明等問題，才沒有獲得更多的融資。不管是Web3、區塊鍊，還是IoT可信裝置等技術，都可以把資産進行通證化，解決企業和資本之間的信任問題。”
近年來，螞蟻鍊也與合作夥伴一起建構新能源裝置區塊鍊平台，幫助實體企業的底層資産實作可信上鍊。截至目前，該平台的累計上鍊裝置數已經超過了1200萬台，成為國内最大的新能源區塊鍊裝置平台。
可以看到，螞蟻數科以區塊鍊為始，終極目标是要實作實物資産和數字資産之間的流轉。“我們的DNA就是區塊鍊，這給螞蟻數科帶來無限想象力，無論是AI原生還是雲原生，最後都要回歸鍊+。”趙聞飙如此說道。
但趙聞飙也坦言，目前RWA的商業模式還不太清晰，“我們是技術提供方，商業模式未來有很多可能性，但現在讨論還為時尚早。”
這是新興技術企業的無人區，無人區總要有人去闖，就像當年支付寶是中國第一家網際網路支付公司。
從雲原生到AI原生
在商業化落地上，如果說區塊鍊是螞蟻數科的“未來時”，是螞蟻數科的第三增長曲線。那麼雲和AI，則是螞蟻數科的“現在時”，是推動螞蟻數科業務發展的第一和第二增長曲線。
在趙聞飙看來，螞蟻數科從成立至今，核心要做的是兩件事：
第一，如何讓企業絲滑地邁入到數智化時代；
第二，如何解決數字化帶來的信任問題，提升産業協作效率；
圍繞這兩個核心點，趙聞飙走馬上任後，将螞蟻數科的業務梳理為三大闆塊"ABC"：
區塊鍊服務B+，是解決了産業協作信任問題，那麼AI服務（AI+）和雲服務（Cloud+），則解決了企業如何絲滑邁入數智化時代的問題。
雲服務是螞蟻數科科技商業化的第一個業務，也是最大的一塊業務。
早在2015年10月，螞蟻集團就推出了面向金融行業的雲計算服務螞蟻金融雲。
此後，随着螞蟻集團的發展，IaaS層的基礎資源型産品并入阿裡雲，PaaS雲則留在了螞蟻集團，成為了螞蟻數科如今的多雲PaaS平台SOFAStack。
“挪過去的是金融雲，留下來的則可以叫‘雲金融’，更注重利用雲計算技術，來為金融機構提供偏上層的軟體服務。”螞蟻數科副總裁餘濱如此說道。
這次調整，也是螞蟻數科的雲服務在“取舍”中尋找自己的定位——不和雲廠商去搶存量市場，而是更專注于上層的PaaS層及SaaS層的服務。
業内皆知，螞蟻的技術和産品，基本都是脫胎于服務螞蟻集團内部的業務需求。
是以從一開始，螞蟻數科對于雲服務的思考，就是在雲計算之上，能不能做出更好的軟體和應用，讓業務在雲計算上實作效率最大化，而不是去做基礎設施服務。
螞蟻數科雲原生
“未來雲計算市場将會是多雲、異構的發展趨勢，每個企業用雲需求差異化會很大，專注于PaaS服務，更容易把數科及螞蟻積累的優勢打出來。”王維說。
以PaaS平台定位為基礎，螞蟻數科雲服務背後的技術和産品邏輯也逐漸發生改變。
過去數年中，螞蟻數科一直在思考“應該建構什麼樣的雲原生産品”，希望能建構從開發到運維，再到營運，一整條雲驅動的軟體工具鍊。
在此過程中，AI技術猶如一條奔騰的河流，正和雲計算的大海快速交彙。螞蟻數科的雲服務，也從雲原生的時代逐漸邁入到AI原生時代。
黃河口生态 攝/中國日報 高建軍
現階段，利用AI技術來重構雲原生産品，是整個行業的一個核心命題。
餘濱表示，以前雲原生的産品目标，是為了讓企業更好地上雲、用雲，更好地在雲基礎設施之上開發業務營運的系統，幫助企業降低上雲的成本；而下一代産品，希望從開發之初，就能讓産品原生的支援AI能力，幫助企業降低使用AI的成本。
“過去我們是雲PaaS，未來我們希望變成AI PaaS。”餘濱說。
基于此，螞蟻數科的PaaS産品SOFAStack正在進行全面AI化的更新。
6月28日，SOFAStack釋出大模型服務平台AI Max，可相容市面上主流開源大模型和各類國産算力，可以向企業提供模型訓練、部署、評估、優化等一站式模型工作台，并實作了可視化研發、管理多種具備行業知識庫的智能體應用。
“今年的目标，就是SofaStack AI化。”餘濱明确說道。
這也意味着，螞蟻數科從PaaS平台，衍生出了MaaS服務。而在MaaS之上，螞蟻數科還針對AI應用研發了一系列産品。
“其實AI+在數科無處不在，如Deepfake（深度僞造技術），通過AI抵抗AI換臉風險；ScaleAI，為大模型進行AI資料标注；通過AIgenerate資料産生資料，用AI做營銷、政務、服務、教育等行業；還包括用大模型賦能各行各業，利用大模型反詐等。”趙聞飙說。
這些AI産品，在同質化的AI市場上都有明顯的差異，一方面帶有明顯的螞蟻特色，一方面又在這個特色的基礎上生長出很多驚喜。
比如識别AI換臉的産品ZoloZ，原始能力就來自于支付寶的刷臉支付，作為全球級别的支付産品淬煉出來的技術，是其他公司可望而不可及的。
可以看到，螞蟻數科的雲服務和AI服務并不是完全獨立的版塊，而是互相依賴、互相支撐的體系化能力。
畢竟企業數智化需求是多樣化的，趙聞飙認為：“大模型不是唯一的解決方案，需要将衆多解決方案結合起來，才能夠解決企業數智化真正的問題。”
“今年螞蟻數科整體業務還不錯，增長率相比去年翻倍，今年客戶數也增長了35%。”趙聞飙透露，“具體到營收上，跟國内的軟體服務企業比，屬于中國最Top的企業之一。”
而從增長曲線來看，趙聞飙将雲服務列為螞蟻數科的第一增長曲線，安全科技和AI則是第二增長曲線，區塊鍊則是第三增長曲線，“區塊鍊現階段要做的是先培育市場，跑通模式，再去考慮賺錢的問題。”
螞蟻數科的C+和A+，現階段是撐起螞蟻數科商業化落地的關鍵，而區塊鍊則承載着未來。
“希望螞蟻數科做的AI是不虧錢的AI，B+是充滿前景的B+，C+是有無限想象力的C+。”趙聞飙對未來充滿期待。
技術之巅，加速出海
螞蟻數科曾公布，2023年海外業務營收增速達到300%。
僅靠國内市場，對于已獨立營運的螞蟻數科而言，商業化的未來不夠龐大，海外市場将成為螞蟻數科戰略布局中的重要一環。
據了解，2023年，螞蟻數科技的移動開發平台mPaaS、安全科技ZOLOZ、Web3技術服務平台ZAN，已經服務于海外數百家合作夥伴，覆寫電信、金融、政務等多個場景領域。
目前，技術出海已經成為中國企業出海主引擎，越來多的中國科技企業開始走出國門。
“出海是螞蟻數科的重要戰略之一，期待出海業務能貢獻五分之一的總營收。”這句話，無疑也透露了趙聞飙對海外業務闆塊發展的重視。
螞蟻數科出海的第一站，落地在與中國相鄰的東南亞市場。
印度尼西亞數字化發展
“東南亞很多新興國家和地區，迫切需要更多先進的數字化經驗。”王維說道，“這些國家和地區的數字化正在快速“跑步前進”，同時這些新興的市場天然與中國相吻合。”
這也就意味着，中國很多經驗，能夠被直接複制過去。
事實上，在過去螞蟻數科出海模式中，就是将在國内經過多年經驗積累，以及衆多場景打磨的成熟的技術和産品複制到海外市場中。
比如螞蟻數科通過mPaas幫助馬來西亞最大的投資銀行KIBB，将儲蓄、彙款、股票交易、電子支付、财務管理等諸多金融服務融合在一個APP——KDI Go中，不僅研發效率提升了80%，上線後的KDI Go還實作了讓使用者可以在五個産品中自由轉賬，給使用者充分的自由進行資産配置。
mPaas，其實是非常典型的“國内開花、國外也香”的産品。螞蟻和國内的金融機構，在長達10年的合作中積累下來的能力，可以快速複制到海外。
“螞蟻數科的競争優勢，就在于依托螞蟻集團多年技術沉澱，并形成的多方面産品能力，把中國的經驗向海外去輸出。”王維如此說道。
但将國内的産品直接拿到海外去賣，容易出現“水土不服”的情況。
王維表示：“一年營運下來，我們也認為直接複制并不是很好。我們正在直接把螞蟻數科的産品變成海外産品，并在當地建設研發機構，組建業務拓展團隊。”
以安全科技産品ZOLOZ為例，這幾年螞蟻數科都是基于海外客戶本地化的場景、痛點做的方案更新，其中有很多方案已經有了不小的演變，不再完全是支付寶當時使用的同款技術。
“正因如此，ZOLOZ這幾年在海外發展非常快，我們海外業務去年能有300%的增長，很大一部分得益于ZOLOZ在海外為當地客戶、解決當地問題。”王維說道。
對于海外市場，螞蟻數科有着很高的期待。趙聞飙透露，“希望在未來幾年裡，海外業務營收能占到螞蟻數科整體營收的20%、30%，甚至40%。”
新征程、新考驗
2024年，是螞蟻數科獨立營運的開始。
猶如18歲少年的成人禮，獨立營運後，螞蟻數科需要自負盈虧，既要面向市場尋求商業化的變現，又需要腳踏實地做技術研發投入，這是一個很大的挑戰。
過去數年，螞蟻數科一直在為今天準備。
從金融科技這些相對成熟産品的一點點嘗試，到AI技術、資料要素等新技術的加入，再到區塊鍊一貫的堅持、慢慢的探索，螞蟻數科的産品圖譜也越來越清晰、越來越完善。
除了産品，組織架構的調整，也重新釋放了螞蟻數科内部的活力，不少曾經隻在後端的技術、産品人員，都成了要獨立面對市場的企業高管，也需要站到台前來搖旗呐喊。
變化之中，最能展現一個企業真正的技術實力與戰略定力。
跳出金融的蜜糖罐，紮進艱苦的技術無人區，螞蟻數科将迎來屬于自己的新征程。